所有人工智能研究人員的主要共同目的一直是讓機(jī)器或軟件模仿人類思維的獨(dú)立性、自發(fā)性，以及在某種程度上的創(chuàng)造力。實(shí)現(xiàn)這些類似人類的認(rèn)知和智力能力的潛在目標(biāo)，是實(shí)現(xiàn)大多數(shù)重復(fù)性、非創(chuàng)造性和非戰(zhàn)略性工作的自動(dòng)化。這將允許人類有跟多的時(shí)間與精力來扮演更具有探索性的角色，并參與長期戰(zhàn)略的構(gòu)建和管理。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，一些組織已經(jīng)在雇傭具有人工智能的機(jī)器人來完成日常和普通的工作，比如制造業(yè)的工作。

　　人工智能應(yīng)用還將取代全球勞動(dòng)力中的知識(shí)型員工，因?yàn)樗麄冊(cè)絹碓缴瞄L在銀行、醫(yī)藥和法律部門等行業(yè)執(zhí)行任務(wù)。人工智能研究的最終前沿之一是能夠以自然的方式理解人類并與之交談。這是因?yàn)椋m然現(xiàn)存的單詞數(shù)量是有限的，(例如，英語中超過17萬個(gè)單詞)，但也可能有無數(shù)的、往往是微妙的單詞組合來表達(dá)接近無限的思想，這些思想還可以隨著語境的變化而進(jìn)一步變化。由于口音、俚語和其他交流錯(cuò)誤，這種情況更加復(fù)雜，這使得完美理解人類語言有些困難。

　　然而，人工智能已經(jīng)在許多領(lǐng)域通過自然語言處理能力復(fù)制人類對(duì)自然語言的認(rèn)知。考慮到人工智能在理解方面的能力，機(jī)器人和計(jì)算機(jī)能夠理解含義、上下文，甚至溝通方面的不完善，這在不遠(yuǎn)的將來是可以預(yù)見的。

　　探索人工智能在自然語言處理中的未來

　　隨著人工智能越來越善于理解人類的交流，它將在需要自然交流的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。以下是人工智能的自然語言處理能力可能發(fā)揮作用的領(lǐng)域。事實(shí)上，人工智能已經(jīng)在這些領(lǐng)域得到了應(yīng)用:

　　信息匯總

　　大多數(shù)流行的電子郵件服務(wù)提供商已經(jīng)在使用人工智能來掃描收件箱并獲取消息的上下文和目的。例如，電子郵件服務(wù)器使用的垃圾郵件過濾算法使用自然語言處理來識(shí)別不需要的營銷信息。這是由于人工智能能夠掌握呈現(xiàn)給它的信息的上下文和摘要。更高級(jí)的電子郵件服務(wù)提供商已經(jīng)在試驗(yàn)人工智能，它可以讀取消息以推斷上下文并建議一些替代響應(yīng)。

　　然而，這些系統(tǒng)(垃圾郵件過濾器和響應(yīng)提示)都不是完美的，需要持續(xù)的反饋、改進(jìn)和測(cè)試循環(huán)才能變得更好并達(dá)到可靠的熟練程度。企業(yè)也可以使用人工智能總結(jié)信息的能力來分析來自數(shù)字媒體和其他公共平臺(tái)的在線聊天，以深入了解公眾對(duì)其產(chǎn)品和服務(wù)的看法。政府機(jī)構(gòu)還可以使用自然語言處理來處理社交媒體聊天并了解公眾對(duì)政策和社會(huì)問題的看法。

　　客戶服務(wù)

　　我們已經(jīng)看到，在客戶服務(wù)領(lǐng)域，智能的聊天機(jī)器人的使用正在增長。這些機(jī)器人不僅能夠推斷用自然語言編寫的文本的含義，而且越來越有能力以適當(dāng)?shù)姆绞阶龀龇磻?yīng)。有些機(jī)器人已經(jīng)非常擅長自然語言處理，以至于另一端的人類幾乎無法將它們區(qū)分為非人類。最終，自然語言處理將使人工智能虛擬客戶服務(wù)代表能夠進(jìn)行語音交談，并解決人類客戶的復(fù)雜問題。機(jī)器人甚至可以用于技術(shù)支持，它們將能夠提供靈活的響應(yīng)和服務(wù)。

　　智能家居助理

　　我們已經(jīng)習(xí)慣了與手機(jī)上的虛擬助手互動(dòng)，這些助手通過聽和理解我們的語音命令，越來越熟練地在手機(jī)上執(zhí)行基本操作。我們很快就會(huì)有車載語音助手，他們可以理解復(fù)雜的命令來執(zhí)行任務(wù)，以協(xié)助我們進(jìn)行各種操作。

　　配備了自動(dòng)化設(shè)施的智能家庭將會(huì)有智能家居助手作為界面，他們可以使用自然語言處理來理解甚至是尚未發(fā)展出完美語言能力的兒童的命令。這些系統(tǒng)將比現(xiàn)在的個(gè)人語音助手聰明得多，比如Alexa，眾所周知，它會(huì)誤解命令。智能家居助手不僅能聽命令，還能以自然的方式響應(yīng)，給孩子或老人陪伴和幫助。

　　情報(bào)收集

　　眾所周知，某些安全機(jī)構(gòu)能夠監(jiān)聽甚至監(jiān)視公眾的私人互動(dòng)，盡管這些機(jī)構(gòu)以公共安全和識(shí)別有害元素的需要為其辯護(hù)。當(dāng)人工智能可以使用自然語言處理來傾聽可疑的對(duì)話，而無需侵犯人們的隱私時(shí)，這將不再是一個(gè)問題。這可以被認(rèn)為等同于許多電子郵件供應(yīng)商執(zhí)行的電子郵件收件箱掃描，以收集有關(guān)客戶的信息。

　　醫(yī)療記錄

　　眾所周知，醫(yī)生花在填寫健康記錄文件上的時(shí)間比他們?yōu)椴∪颂峁┳稍兊臅r(shí)間要多。這是一種低效的工作方式，浪費(fèi)了時(shí)間，但可以更有效地利用這種方式來防止醫(yī)生的精神疲勞，并使患者得到更好的醫(yī)療保健。使用由自然語言處理支持的人工智能可以幫助醫(yī)生口述觀察結(jié)果和細(xì)節(jié)，這些將自動(dòng)填寫在電子病歷中。類似的機(jī)器人還可以代替法庭速記員，準(zhǔn)確記錄法庭程序。

　　人形機(jī)器人

　　在不久的將來，不僅能移動(dòng)，而且能像人類一樣思考和說話的機(jī)器人將變得很普遍。即使是在最復(fù)雜的活動(dòng)中，在各個(gè)方面都能像人類一樣發(fā)揮作用的類人機(jī)器人也需要完全理解人類語言的能力。在這一點(diǎn)上，由于機(jī)器人的通用和多用途性質(zhì)，自然語言處理將變得比以往任何時(shí)候都更重要。這是因?yàn)橐粋€(gè)錯(cuò)誤的指令可能會(huì)導(dǎo)致機(jī)器人做出完全不可取的行為，甚至對(duì)人類的安全造成傷害。

　　如果在人工智能的未來，我們看到機(jī)器人或程序能夠完全理解自然的口語或書面語言，我們就會(huì)知道，我們已經(jīng)達(dá)到了人類發(fā)明和人工智能研究的頂峰。知道我們有可能擁有像其他人類一樣能傾聽和理解我們的機(jī)器，讓人工智能的未來成為一個(gè)令人興奮的前景，而不是與智能機(jī)器相關(guān)的令人不安的恥辱。