AI技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用并不是一帆風(fēng)順的,特別是在過(guò)去的一段時(shí)間。一方面AI產(chǎn)業(yè)在繁榮發(fā)展,另一方面,在進(jìn)步的過(guò)程中也有不少質(zhì)疑的聲音。比如AI是否真能夠帶來(lái)生產(chǎn)力的提升?AI商業(yè)化的前景能不能經(jīng)受住考驗(yàn)?

　　近日,2021WAIC世界人工智能大會(huì)如期舉辦。此次大會(huì)是第四屆,不少全球領(lǐng)先的AI企業(yè)都集中展示了AI技術(shù)發(fā)展、應(yīng)用的最新成果。AI未來(lái)的發(fā)展方向以及商業(yè)化前景也進(jìn)一步明晰。那么本次世界人工智能大會(huì)上,究竟透露出怎樣的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展風(fēng)向?我們不妨深究一番。

　　AI創(chuàng)新落地路徑:AI算法的規(guī)?；瘮U(kuò)散

　　縱觀(guān)工業(yè)革命以來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)史,技術(shù)進(jìn)步主要由少數(shù)關(guān)鍵的突破性技術(shù)推動(dòng),這些技術(shù)都是通用技術(shù),比如蒸汽機(jī)、電力和信息技術(shù)等。不過(guò),通用技術(shù)只有在全面技術(shù)擴(kuò)散、深度滲透到經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的各方面,生產(chǎn)力才會(huì)發(fā)生質(zhì)變。

　　以互聯(lián)網(wǎng)為例,最早的互聯(lián)網(wǎng)誕生于1969年,但從1983年開(kāi)始,民用化互聯(lián)網(wǎng)才開(kāi)始逐漸發(fā)展,如今互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為一種社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施,并且在發(fā)展的過(guò)程誕生了一批互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè),也促進(jìn)了許多傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)力發(fā)展。

　　AI也是如此。

　　怎樣才能發(fā)生技術(shù)擴(kuò)散?一是新技術(shù)對(duì)生產(chǎn)力有明顯提升作用,二是技術(shù)本身的生產(chǎn)能夠規(guī)?；?。目前,AI對(duì)生產(chǎn)力的提升已經(jīng)不斷被驗(yàn)證,無(wú)人工廠(chǎng)在各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始初步應(yīng)用。問(wèn)題就在于技術(shù)生產(chǎn)本身的規(guī)?；?/p>

　　也就是說(shuō),AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)端的融合發(fā)展,使得技術(shù)的演化出現(xiàn)了新的特征,AI技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展,來(lái)到了一個(gè)新的融合擴(kuò)散階段。

　　這意味著:

　　一方面在AI擴(kuò)散至各個(gè)行業(yè)的過(guò)程中,在技術(shù)先進(jìn)性之外,AI本身的生產(chǎn)需要考慮更多的成本要素。

　　對(duì)于很多行業(yè)來(lái)說(shuō),AI技術(shù)大范圍落地不僅是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題,更是一個(gè)成本問(wèn)題。過(guò)去幾年中AI“精打細(xì)算”的模式,其實(shí)就是一個(gè)人力密集生產(chǎn)的模式,因?yàn)锳I技術(shù)本身的生產(chǎn)很大程度上依賴(lài)大量的人力。因此,在技術(shù)上,高費(fèi)效比的算法開(kāi)發(fā)是一個(gè)行業(yè)性的共識(shí)。

　　另外,AI不單單是一種技術(shù),而是一系列技術(shù)的組合,AI場(chǎng)景落地的越多,算法就越多元化,因此規(guī)?；耐ㄓ盟惴ㄉa(chǎn)能力,是人工智能的規(guī)?；涞氐那疤?。反映在AI三要素發(fā)展的趨勢(shì)上,通用算法的發(fā)展促進(jìn)底層算力增長(zhǎng),在技術(shù)落地的過(guò)程中,也要求算法模型的生產(chǎn)成本進(jìn)一步降低。

　　另一方面,在AI技術(shù)擴(kuò)散的過(guò)程中,出現(xiàn)了明顯的通用化、長(zhǎng)尾化的趨勢(shì)。

　　AI落地的過(guò)程中,規(guī)?；瘜?dǎo)向下數(shù)據(jù)越來(lái)越多,AI模型越來(lái)越通用。AI技術(shù)落地更注重實(shí)際場(chǎng)景需求,越來(lái)越多的長(zhǎng)尾需求出現(xiàn)。長(zhǎng)尾需求雖然應(yīng)用頻次較低,但由于長(zhǎng)尾端在規(guī)模上的優(yōu)勢(shì),也同樣擁有巨大的商業(yè)價(jià)值。AI在長(zhǎng)尾端的落地是打通AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)價(jià)值閉環(huán)的關(guān)鍵。

　　從這次2021WAIC大會(huì)來(lái)看,對(duì)于這些AI落地中新出現(xiàn)的變化,已經(jīng)開(kāi)始有AI廠(chǎng)商給出了解決方案。

　　在本次世界人工智能大會(huì)上商湯科技又以線(xiàn)上的方式舉行了一場(chǎng)行業(yè)論壇,并展示了一個(gè)名為SenseCore商湯AI大裝置的新型基礎(chǔ)設(shè)施,據(jù)介紹其能夠促進(jìn)AI技術(shù)規(guī)模化落地——,其本質(zhì)是讓AI落地?cái)[脫人力密集的狀態(tài)。

　　商湯CEO自己親自介紹了商湯AI大裝置,共包含三層:由AI芯片+人工智能計(jì)算中心+AI傳感器組成的算力層;數(shù)據(jù)平臺(tái)+訓(xùn)練平臺(tái)+推理部署引擎+模型生產(chǎn)平臺(tái)組成的平臺(tái)層;算法工具箱+開(kāi)源框架組成的算法層。大數(shù)據(jù)、大模型和超強(qiáng)算力的“三位一體”的AI大裝置推動(dòng)AI技術(shù)在各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景落地。

　　實(shí)際上,AI大裝置可以看作是一個(gè)底層系統(tǒng),通過(guò)不同行業(yè)需求加載不同的AI能力,從而實(shí)現(xiàn)AI對(duì)于某個(gè)垂直行業(yè)的推動(dòng)。

　　AI大裝置已經(jīng)有了一些應(yīng)用案例,比如在城市治理領(lǐng)域,商湯科技與上海市長(zhǎng)寧區(qū)合作,在江蘇路街道試點(diǎn)AI+一網(wǎng)統(tǒng)管,構(gòu)建了一個(gè)多場(chǎng)景的AI城市治理系統(tǒng),通過(guò)AI研判處置全閉環(huán)管理,形成一個(gè)AI城市治理的閉環(huán),從而提升城市治理效率。

　　對(duì)于行業(yè)發(fā)展而言,這套AI大裝置對(duì)于AI行業(yè)的意義,我們目前還無(wú)法作出判斷,或許它可能會(huì)不亞于當(dāng)年福特T型車(chē)對(duì)于汽車(chē)行業(yè)的意義,也或許最終只變成對(duì)一個(gè)AI方向的探索。但AI大裝置作為行業(yè)軟硬一體的基礎(chǔ)設(shè)施,目前還是為AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域大規(guī)模的工業(yè)化生產(chǎn)和融合提供了可能性。

　　一方面,它能夠滿(mǎn)足低成本規(guī)?；腁I技術(shù)生產(chǎn)需求,可以實(shí)現(xiàn)通用AI技術(shù)的批量輸出,另一方面,大裝置本身也有很強(qiáng)的通用性,適應(yīng)各個(gè)垂直領(lǐng)域的AI技術(shù)融合應(yīng)用。這也有望推動(dòng)AI行業(yè)進(jìn)入一個(gè)“指數(shù)增長(zhǎng)”階段。

　　Ray Kurzwei曾經(jīng)在《奇點(diǎn)臨近的》中寫(xiě)到:“幾乎我見(jiàn)過(guò)的所有人都以線(xiàn)性發(fā)展看待未來(lái)。這就是為什么人們往往高估短期能夠達(dá)到的目標(biāo)(因?yàn)槲覀兂３：雎员匾募?xì)節(jié)),卻容易低估那些需要較長(zhǎng)時(shí)間才能達(dá)到的目標(biāo)(因?yàn)楹雎粤酥笖?shù)增長(zhǎng))”。

　　“整個(gè)存量時(shí)代,如何挖掘更多精細(xì)化運(yùn)作的價(jià)值,挖掘技術(shù)的價(jià)值,是時(shí)代要義,商湯推出AI大裝置很具有一定的時(shí)代性。”長(zhǎng)期關(guān)注AI領(lǐng)域的分析師劉軒(化名)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)江湖團(tuán)隊(duì)表示。

　　從長(zhǎng)期主義的角度來(lái)看,對(duì)于AI技術(shù)的發(fā)展而言,‘工業(yè)化’的AI生產(chǎn)或許會(huì)成為未來(lái)AI技術(shù)、產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。當(dāng)有了最新一代的AI行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,對(duì)行業(yè)來(lái)說(shuō),這也可能意味著AI技術(shù)大范圍商業(yè)化提供了基礎(chǔ)。

　　技術(shù)壁壘也是商業(yè)壁壘,未來(lái)商業(yè)化可期

　　從最近幾年AI行業(yè)的發(fā)展來(lái)看,商業(yè)化是一條發(fā)展的主線(xiàn)。目前,技術(shù)創(chuàng)新的初級(jí)階段,AI技術(shù)也比以往更強(qiáng)調(diào)場(chǎng)景應(yīng)用,對(duì)于行業(yè)頭部企業(yè)來(lái)說(shuō),這可能也意味著即將進(jìn)入一個(gè)商業(yè)化密集落地的階段。

　　AI的商業(yè)化變現(xiàn),低維度的是向應(yīng)用端收取技術(shù)服務(wù)費(fèi),AI企業(yè)在AI落地的環(huán)節(jié)中,更傾向于做一個(gè)“技術(shù)服務(wù)商”的角色。高維度的商業(yè)化,則更多的是以技術(shù)為基礎(chǔ),建立起AI商業(yè)生態(tài)。

　　正所謂贈(zèng)人玫瑰,手有余香。對(duì)于AI企業(yè)來(lái)說(shuō)想要做大,不是只考慮自己賺錢(qián),而是如何為企業(yè)賦能,為行業(yè)賦能,讓AI價(jià)值得以釋放,順道實(shí)現(xiàn)自身商業(yè)化。

　　其中核心有兩點(diǎn),一:找到對(duì)的落地領(lǐng)域,二、構(gòu)建起對(duì)的商業(yè)生態(tài)。

　　什么是對(duì)的落地領(lǐng)域?其實(shí)就是能夠起到明顯示范效應(yīng)的領(lǐng)域,一方面要對(duì)B端以及G端客戶(hù)產(chǎn)生深刻的印象,另外一方面,AI能夠真正的去深入到這些領(lǐng)域,解決傳統(tǒng)方式難以解決的痛點(diǎn)。

　　比如,在智慧醫(yī)療領(lǐng)域,將AI技術(shù)賦能診療愈環(huán)節(jié),讓AI輔助診斷覆蓋胸部CT、胸部X線(xiàn)、心臟冠脈、肝臟、病理、骨科等多個(gè)科室;在運(yùn)營(yíng)端,通過(guò)AI數(shù)字人進(jìn)行分診、導(dǎo)診促進(jìn)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)效率的提升。

　　AI企業(yè)在這樣垂類(lèi)領(lǐng)域的商業(yè)影響力越強(qiáng),越有利于AI多元化落地的發(fā)展。隨著AI技術(shù)在各垂直行業(yè)落地,便能搭建起一個(gè)輻射多行業(yè)的商業(yè)生態(tài)。

　　那么,怎樣構(gòu)建起對(duì)的商業(yè)生態(tài)?

　　微軟發(fā)力人工智能就曾經(jīng)找錯(cuò)過(guò)賽道,比如,微軟開(kāi)始研發(fā)語(yǔ)音助手小娜時(shí),一度認(rèn)為亞馬遜的技術(shù)很落后,在落地路徑上,亞馬遜選擇用Alexa構(gòu)建起商業(yè)生態(tài),而微軟的Cortana則隨著微軟移動(dòng)戰(zhàn)略的失敗而逐漸被超越。

　　對(duì)中國(guó)的AI企業(yè)而言,一方面要對(duì)AI基礎(chǔ)研究和基礎(chǔ)研究持續(xù)深入,使得在技術(shù)上能夠始終保持在行業(yè)前沿構(gòu)成技術(shù)上的競(jìng)爭(zhēng)力,另一方面在于通過(guò)AI技術(shù)的不斷落地,建立起自己的生態(tài),從而形成商業(yè)上的競(jìng)爭(zhēng)力。

　　要做到這一點(diǎn),首先要建立技術(shù)壁壘。技術(shù)壁壘永遠(yuǎn)是第一壁壘,圍繞核心的技術(shù)壁壘,才能逐漸展開(kāi)第二層的商業(yè)壁壘。AI大裝置就無(wú)疑被商湯看作其在技術(shù)上的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

　　商湯把強(qiáng)大的算力、平臺(tái)、算法體系都放入其中,更像是打造了一個(gè)現(xiàn)代化流水線(xiàn)AI工廠(chǎng),去激發(fā)行業(yè)躍遷式創(chuàng)新,加速AI落地各個(gè)產(chǎn)業(yè)。

　　當(dāng)大裝置真的行有所成時(shí),技術(shù)壁壘也就成了商業(yè)壁壘。

　　對(duì)于AI大廠(chǎng)來(lái)說(shuō),核心在于AI能力的產(chǎn)品化、標(biāo)準(zhǔn)化以及可復(fù)制化。技術(shù)能力的輸出成為一種高效落地的范式。對(duì)于行業(yè)而言,這可能意味著AI的規(guī)模化落地會(huì)變得有跡可循,AI規(guī)?；纳a(chǎn)成本越低,商業(yè)化也就有更大的空間。

　　AI技術(shù)要想發(fā)展,技術(shù)越強(qiáng)大就越需要更大的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)去滿(mǎn)足AI自身演化的需要。因?yàn)锳I的特性是越用越靈活,商業(yè)化穩(wěn)健落地,意味著未來(lái)會(huì)有大量的落地場(chǎng)景反饋,從落地行業(yè)到賦能行業(yè)效果也就更好。

　　反過(guò)來(lái)看,AI落地的效果越好,也就更有助于商業(yè)化進(jìn)一步落地,進(jìn)而形成AI商業(yè)化的正向循環(huán)。

　　另外,從成本控制的角度來(lái)看,技術(shù)的演化能力決定了技術(shù)成本究竟有多少被壓縮的空間。AI落地行業(yè)越多,越順暢,前期技術(shù)研發(fā)的成本就有壓縮的空間。

　　換句話(huà)來(lái)說(shuō),AI商業(yè)生態(tài)參與的企業(yè)越多,前期研發(fā)、投入成本就能被分?jǐn)偟酶?從而不斷地將企業(yè)的護(hù)城河,加寬、未來(lái)商業(yè)空間也就更大。而這樣的商業(yè)空間,也會(huì)反映到AI企業(yè)自身在一級(jí)市場(chǎng)和二級(jí)市場(chǎng)上,構(gòu)成AI企業(yè)的價(jià)值基本面。

　　“AI企業(yè)的價(jià)值不是一成不變的。”分析師劉軒表示:“目前國(guó)內(nèi)有規(guī)?；疉I生產(chǎn)能力的企業(yè)并不多,隨著各行各業(yè)數(shù)字化的推進(jìn),市場(chǎng)對(duì)于規(guī)?；疉I生產(chǎn)能力的需求也將進(jìn)一步顯現(xiàn),屆時(shí),這些AI廠(chǎng)商的價(jià)值,也能迎來(lái)重構(gòu)的機(jī)遇”。