人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)中心智能化方面的作用越來(lái)越大

　　隨著數(shù)據(jù)在當(dāng)今企業(yè)中的重要性日益增加，數(shù)據(jù)管理對(duì)于管理和治理大型數(shù)據(jù)集以促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)至關(guān)重要。公司正在利用前沿的分析和自動(dòng)化工具來(lái)處理大量數(shù)據(jù)。他們還利用裝備精良的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行更好的數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)中心提供無(wú)縫的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)設(shè)施，同時(shí)支持云存儲(chǔ)應(yīng)用程序和交易。由于它們?yōu)闃I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供了獨(dú)特的功能，因此公司正在轉(zhuǎn)向人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)來(lái)改進(jìn)其數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)高級(jí)子集，可以檢查和發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中的模式。它有可能優(yōu)化數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的各個(gè)方面，包括規(guī)劃和設(shè)計(jì)、正常運(yùn)行時(shí)間維護(hù)、管理IT工作負(fù)載和成本控制。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)有望較大地提高數(shù)據(jù)中心的效率。據(jù)IDC稱，由于嵌入式AI功能，數(shù)據(jù)中心50%的IT資產(chǎn)將自動(dòng)運(yùn)行。

　　人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為智能數(shù)據(jù)中心提供動(dòng)力

　　數(shù)據(jù)中心已經(jīng)從一個(gè)存儲(chǔ)設(shè)施發(fā)展成為一個(gè)關(guān)鍵的業(yè)務(wù)IT基礎(chǔ)設(shè)施。由于數(shù)據(jù)中心被視為大型超級(jí)計(jì)算機(jī)，現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心使用多臺(tái)服務(wù)器來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化并提高其處理和計(jì)算能力。如今，幾乎每個(gè)組織都需要一個(gè)數(shù)據(jù)中心來(lái)每天處理大量信息。

　　人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)開始進(jìn)入不同的計(jì)算應(yīng)用程序，徹底改變企業(yè)的數(shù)據(jù)中心管理。人工智能數(shù)據(jù)中心將幫助公司推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。它們還將幫助組織保持居前于不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理需求。數(shù)據(jù)中心的人工智能可以顯著提高數(shù)據(jù)安全性，因?yàn)檫@些中心更容易受到網(wǎng)絡(luò)威脅。該技術(shù)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中的正常行為，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的異常和偏差檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)中心中的人工智能還可以簡(jiǎn)化復(fù)雜計(jì)算的管理，并使數(shù)據(jù)處理中心能夠自主、更高效地運(yùn)行。

　　使用機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可能有助于預(yù)測(cè)性和預(yù)防性維護(hù)。它們可以通過提高能源效率、控制溫度和調(diào)整冷卻系統(tǒng)來(lái)提供冷卻效率。優(yōu)化能源消耗一直是十分受關(guān)注的問題，因?yàn)殡娏Τ杀臼菙?shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵因素。

　　能源成本每年飆升約10%，導(dǎo)致每千瓦時(shí)的成本更高。僅在美國(guó)，數(shù)據(jù)中心一年就消耗超過900億千瓦時(shí)的電力。全球范圍內(nèi)的使用量更高，因?yàn)槭澜绺鞯氐臄?shù)據(jù)中心使用大約416太瓦的電力。盡管如此，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以為公司在數(shù)據(jù)中心的能源使用帶來(lái)諸多好處。例如，搜索引擎谷歌已在其數(shù)據(jù)中心應(yīng)用人工智能來(lái)提高能源使用效率，從而將能源消耗降低了40%。

　　人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)還可用于監(jiān)控服務(wù)器性能、網(wǎng)絡(luò)擁塞和磁盤利用率，以幫助檢測(cè)和設(shè)想數(shù)據(jù)中斷。因此，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)革命可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施并促進(jìn)更智能和自動(dòng)化的數(shù)據(jù)管理。