悉尼大學的工程研究人員正在開發(fā)一種獨特的智能機器人，它能夠識別、分類和分離不同類型的可回收垃圾?？萍紕?chuàng)新正在給垃圾回收行業(yè)帶來新的曙光。

　　盡管近年來塑料的回收與利用有所進展，但垃圾填埋仍是一個日益嚴重的問題。保鮮膜和塑料袋等軟塑料是造成這一問題的主要原因。在2016至2017年里，94%的塑料被填埋處理。在擁有2400多萬常住人口的上海，每天產生的垃圾量就超過了2.6萬噸，平均每兩周就可以堆出一幢“金茂大廈”。

　　由于軟塑料容易纏繞在垃圾分揀設備中，導致機械故障或污染其他可回收材料(如紙張)，目前回收軟塑料仍需采用人工分揀，這是一項枯燥、重復且不安全的工作。

　　近期，悉尼大學的物聯(lián)網和電信中心(Centre for IoT and Telecommunications)的研究人員與相關領域專家正在開發(fā)一個智能的全自動機器人系統(tǒng)，利用人工智能對可回收垃圾進行分類，從而大大增加軟塑料的回收效益。該團隊包括悉尼大學BrankaVucetic教授、Yonghui Li教授、Wanli Ouyang副教授、Wanchun Liu博士和悉尼大學電氣與信息工程學院高級技術官Dawei Tan。

　　通過人工智能和計算機視覺，垃圾回收自動機器人系統(tǒng)可以學習識別不同形式的可回收垃圾，它能夠學習有效地‘看到’和‘分類’垃圾，為其建立不同的流水線，保證軟塑料垃圾的純度，便于繼續(xù)回收利用。

　　悉尼大學物聯(lián)網專家

　　Branka Vucetic

　　機器人將會識別分類不同類型的塑料垃圾

　　作為垃圾填埋場的‘主力軍’，無法得到有效分離的軟塑料長期以來一直是循環(huán)經濟和廢品管理領域的一大挑戰(zhàn)。而現(xiàn)在利用最新的物聯(lián)網技術，我們開發(fā)的智能機器人將能夠安全又高效地解決這個問題。

　　悉尼大學

　　Yonghui Li教授

　　目前，悉尼大學的研究人員正在和當?shù)氐睦幚砥髽I(yè)以及科技公司一起研發(fā)這一系統(tǒng)。這一解決方案將確保軟塑料的回收價值得到有效利用。

　　我們的系統(tǒng)不僅可以有效避免軟塑料被填埋，通過與行業(yè)伙伴及其他研究機構一起合作，我們還在研發(fā)一個可持續(xù)供應鏈，將軟塑料從居民垃圾中分離出來并送到終端處理市場。

　　悉尼大學

　　Wanli Ouyang 副教授

　　軟塑料從其他垃圾中分離出來后可用于各種用途，包括利用Cat-HTR?專利技術提煉成油品和其他有價值的化學物質。這項專利由悉尼大學理學院教授Thomas Maschmeyer與致力于開發(fā)碳減排相關技術的Licella公司的首席執(zhí)行官Len Humphreys博士共同研發(fā)。在過去的十四年間，悉尼大學一直持續(xù)支持該機構的項目進程。