據(jù)有關(guān)公開報(bào)道，2022年一季度起，臺(tái)積電將調(diào)漲晶圓代工報(bào)價(jià)，最高端的7納米以下(7納米、5納米)制程將調(diào)漲10%，16納米以上的成熟制程將調(diào)漲10-20%。

　　據(jù)《財(cái)經(jīng)》報(bào)道，多位業(yè)內(nèi)人士表示，此次臺(tái)積電的漲幅是歷史新高。而在6月15日，也有媒體報(bào)道，在2021年第三季度，臺(tái)積電、聯(lián)電等晶圓代工廠將大幅漲價(jià)。

　　漲價(jià)的原因是缺芯，“以前都是供貨商上門求著我們收貨，現(xiàn)在是我們到處求他們給點(diǎn)芯片。”安防監(jiān)控設(shè)備生產(chǎn)廠商負(fù)責(zé)人王一名很無奈地說， “在生產(chǎn)用料環(huán)節(jié)，芯片的漲價(jià)早就不止30%了，我們找到的現(xiàn)貨，價(jià)格漲三倍，甚至更高的都有?！薄爸灰苣玫截洠瑵q價(jià)也不算什么。沒有貨，就意味著不得不停產(chǎn)?！?/p>

　　“缺芯”的原因是多方面的，其中之一便是受疫情影響，產(chǎn)能受到了不同程度的沖擊。業(yè)內(nèi)人士水木介紹，芯片分普用(通用)和專用兩種，“目前缺芯，主要是通用芯片不足，因?yàn)槠湫枰蚬?yīng)鏈，目前沒有任何一個(gè)國(guó)家能完全自主生產(chǎn)，比如，芯片的設(shè)計(jì)必須用美國(guó)的工業(yè)軟件，光刻機(jī)要用荷蘭的，日本的化學(xué)材料和臺(tái)積電的制程繞不開，中國(guó)也有芯片制造必須的材料和技術(shù)?！?/p>

　　水木表示，被卡脖子的核心技術(shù)主要在于通用芯片的生產(chǎn)制造，“目前來看，90納米以上的芯片，中國(guó)可以完全自主制造，其他都需要用到全球供應(yīng)鏈。”

　　在舉國(guó)上下都渴望突破技術(shù)瓶頸的時(shí)候，互聯(lián)網(wǎng)布局芯片的消息也多了起來。比如，最近兩起芯片投資，都有美團(tuán)及其旗下產(chǎn)業(yè)基金的身影。8月，愛芯科技完成數(shù)億元A+輪融資，韋豪創(chuàng)芯、美團(tuán)聯(lián)合領(lǐng)投，美團(tuán)龍珠、馮源資本、GGV紀(jì)源資本、高德地圖創(chuàng)始人成從武等跟投。5月，創(chuàng)業(yè)公司榮芯半導(dǎo)體獲得戰(zhàn)略投資，投資方包括紅杉資本、民和資本、馮源資本、元禾璞華、美團(tuán)戰(zhàn)略投資部等。

　　據(jù)了解，榮芯半導(dǎo)體主營(yíng)芯片分立器件制造、集成電路設(shè)計(jì)等。愛芯科技則主要研發(fā)AI視覺處理芯片，以及推理加速的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片。

　　更早之前，2017年，百度與賽思靈(Xilinx)合作推出基于FPGA的云端加速芯片XPU。2018年，百度推出自研云端全功能AI芯片“昆侖”，隨后昆侖芯片業(yè)務(wù)獨(dú)立，獲得來自IDG、君聯(lián)資本、元禾璞華等的融資，估值達(dá)130億元。百度投資也在芯片領(lǐng)域涉足廣泛，投資了諸如聲智科技、行芯科技、禾賽科技、微度芯創(chuàng)等等創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

　　2018年，阿里巴巴成立平頭哥半導(dǎo)體有限公司，一年后，阿里巴巴第一款云端AI推理芯片含光800推出，性能打破當(dāng)時(shí)AI芯片記錄，應(yīng)用于阿里巴巴內(nèi)部核心業(yè)務(wù)中，如城市大腦處理實(shí)時(shí)交通視頻，暫不對(duì)外發(fā)售。此外，阿里巴巴也投資了包括寒武紀(jì)、深鑒等多家芯片初創(chuàng)企業(yè)。

　　今年1月，騰訊參與投資了專注于云端AI訓(xùn)練和推理的燧原科技的C輪融資，在此之前，騰訊已經(jīng)在2019年、2020年先后參與了燧原科技的A、B輪融資。4月，據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，騰訊內(nèi)部有一個(gè)約50人規(guī)模的團(tuán)隊(duì)在做AI芯片，已流片。

　　字節(jié)跳動(dòng)也開始加速自研云端AI芯片和ARM服務(wù)器芯片。有行業(yè)人士認(rèn)為，字節(jié)跳動(dòng)從數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算領(lǐng)域延展到芯片行業(yè)順理成章。2019年、2020年，媒體發(fā)現(xiàn)，字節(jié)跳動(dòng)備案、注冊(cè)云計(jì)算相關(guān)域名、商標(biāo)，還在各大招聘網(wǎng)站上公開招聘私有云架構(gòu)師、資源調(diào)度、后端開發(fā)、容器內(nèi)核等云計(jì)算相關(guān)工程師崗位，外界猜測(cè)，字節(jié)跳動(dòng)將入局私有云領(lǐng)域。

　　一位中科院計(jì)算所芯片專家告訴燃財(cái)經(jīng)，“大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)芯片定制化需求是一個(gè)大趨勢(shì)?！?/p>

　　國(guó)際上，谷歌、亞馬遜也在芯片領(lǐng)域有所布局。比如，谷歌的TPU、亞馬遜的Inferentia均屬于云端AI推理芯片。

　　但在水木看來，這些芯片，大多是專用芯片，還是在應(yīng)用領(lǐng)域上做文章，“隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來的設(shè)備，都會(huì)智能化，專用芯片會(huì)有巨大的市場(chǎng)?！辈贿^，大部分專用芯片，90納米以上就夠用了，對(duì)于突破技術(shù)，沒有實(shí)質(zhì)性的幫助。

　　也就是說，互聯(lián)網(wǎng)造芯，既不救窮也不救急。水木表示，目前，中國(guó)芯片“窮”在沒有好的工業(yè)設(shè)計(jì)軟件，沒有好的光刻機(jī)，沒有好的化學(xué)材料和制程，等等，以致于做不出來高端芯片，這個(gè)問題，互聯(lián)網(wǎng)公司也解決不了。而“急”在缺貨，這是一個(gè)全球供應(yīng)鏈的問題，互聯(lián)網(wǎng)公司也無能為力。

　　正如馬化騰所言，沒有基礎(chǔ)研究的應(yīng)用創(chuàng)新，就像沙灘上建高樓，越高越危險(xiǎn)。在水木看來，中國(guó)芯片的問題，還需要科技公司，扎扎實(shí)實(shí)地做好基礎(chǔ)研究，才能得到有效的解決。

　　人才搶奪戰(zhàn)

　　“基本上，行業(yè)內(nèi)所有的知名互聯(lián)網(wǎng)大廠都下海造芯片了。”位于上海某芯片研究機(jī)構(gòu)的工作人員李曉敏告訴燃財(cái)經(jīng)，隨著更多大廠涌入芯片賽道，在具備工作經(jīng)驗(yàn)的芯片人才方面的爭(zhēng)奪或更加激烈。

　　“現(xiàn)在芯片行業(yè)整體都缺人，什么樣的人才都缺。幾年前，芯片行業(yè)不火，產(chǎn)業(yè)待遇不高，而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)熱，很多芯片相關(guān)專業(yè)的人都轉(zhuǎn)去做互聯(lián)網(wǎng)了?，F(xiàn)在反過來了，芯片相關(guān)崗位比較火爆，就業(yè)情況比之前好很多?！?/p>

　　某國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司芯片從業(yè)人員張全豪也表達(dá)了同樣的觀點(diǎn)，芯片行業(yè)在制造行業(yè)，薪資待遇算比較高的，目前國(guó)內(nèi)人才缺口很大，企業(yè)工程師需求也大。自己周圍工作五年的同事基本上都被挖走，工資翻倍，自家公司還從臺(tái)灣地區(qū)挖相關(guān)芯片人才。

　　“這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)在太長(zhǎng)了，涉及的專業(yè)也很多。芯片設(shè)計(jì)、制造這塊用的微電子相關(guān)專業(yè)、物理類專業(yè)比較多。計(jì)算機(jī)、材料、化學(xué)、軟件等等專業(yè)的學(xué)生也能在相關(guān)環(huán)節(jié)中就業(yè)?！崩顣悦粽f。

　　在福建某大學(xué)畢業(yè)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)劉晶晶，就是在行業(yè)風(fēng)向騰挪下，順利拿到大廠Offer的畢業(yè)生。去年劉晶晶博士畢業(yè)，在國(guó)內(nèi)疫情反反復(fù)復(fù)，各種線下招聘取消時(shí)，劉晶晶和同學(xué)們找工作卻沒有受到任何影響。在拿到畢業(yè)證之前，劉晶晶手頭就有了兩份錄用通知，一份來自某國(guó)企，負(fù)責(zé)IT相關(guān)技術(shù)研發(fā)，薪資20萬元/年，一份來自某手機(jī)大廠芯片算法部門，薪資40-60萬元/年。

　　劉晶晶毫不猶豫選擇了后者。在前幾年，劉晶晶和同學(xué)們的第一選擇意向可能是互聯(lián)網(wǎng)或者國(guó)企，但在隨著國(guó)內(nèi)芯片人才高度緊缺情況下，劉晶晶和同學(xué)們有了更多的選擇。“芯片行業(yè)發(fā)展行情這么好，薪資待遇給力，肯定是找工作的首選。”

　　新京報(bào)曾報(bào)道，國(guó)內(nèi)芯片行業(yè)人才總?cè)笨谶_(dá)到60萬，國(guó)內(nèi)芯片專業(yè)相關(guān)人才學(xué)歷本科占比最大43.2%，碩士31.7%，博士及以上占比最小4.6%。國(guó)內(nèi)人才總供給缺失，人才培養(yǎng)速度緩慢，結(jié)構(gòu)性失衡。

　　據(jù)2021科銳國(guó)際國(guó)際人才市場(chǎng)薪酬洞察數(shù)據(jù)披露，芯片設(shè)計(jì)師年薪60-120萬元，跳槽或加薪10-30%;驗(yàn)證工程師年薪60-150萬元，跳槽加薪10-15%;CPU、GPU領(lǐng)軍人才年薪150-600萬元，跳槽加薪30-50%。

　　不過在李曉敏看來，有工作經(jīng)驗(yàn)的人才可能更受企業(yè)歡迎，“剛畢業(yè)的學(xué)生當(dāng)然可以用，但芯片行業(yè)更強(qiáng)調(diào)經(jīng)驗(yàn)積累，工作幾年可能都不算經(jīng)驗(yàn)豐富，十幾年、二十幾年才算?！?/p>

　　工作八年的葉沫沫最近在某招聘APP上收到了來自獵頭的私信，字節(jié)跳動(dòng)上海正在急招芯片設(shè)計(jì)工程師，要求微電子、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科學(xué)位以上，超過兩年芯片項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn)。中高級(jí)崗位一般要求3-5年工作經(jīng)驗(yàn)，月薪在25-50K之間，資深崗月薪40-60K，Leader崗位年薪達(dá)150-400萬元。入職后，將參與字節(jié)跳動(dòng)芯片從流片、量產(chǎn)、封裝、質(zhì)量管控等多個(gè)環(huán)節(jié)的工作。

　　獵頭告訴葉沫沫，公司一般年包漲幅達(dá)到30%，每年3月、9月都有機(jī)會(huì)調(diào)整薪資，只要經(jīng)過3-5輪技術(shù)面試，基本都能滿足被面試人期望的合理薪資。獵頭稱公司餐補(bǔ)、房補(bǔ)、假期、年終獎(jiǎng)等各種隱性福利很多，綜合來看這確實(shí)是一個(gè)非常不錯(cuò)的選擇。獵頭的介紹讓葉沫沫有點(diǎn)心動(dòng)了。

　　布局專用芯片

　　不過，仔細(xì)觀察會(huì)發(fā)現(xiàn)大廠們芯片類型雖然不同，但都不是CPU、GPU在內(nèi)的通用芯片領(lǐng)域。

　　一般而言，芯片可以大致分為兩類。CPU、GPU被稱之為通用型計(jì)算芯片，CPU、GPU之外的其他類型芯片統(tǒng)稱為專用型芯片。

　　展開來講，芯片按照架構(gòu)類型可以分為CPU、GPU、ASIC、FPGA等，像CPU、GPU領(lǐng)域均有各自的“壟斷”類廠商，如英特爾、高通、英偉達(dá)、AMD等。而ASIC、FPGA類型的專用芯片，給予互聯(lián)網(wǎng)大廠、芯片初創(chuàng)企業(yè)以很多機(jī)會(huì)。

　　天鷹資本合伙人告訴燃財(cái)經(jīng)，“互聯(lián)網(wǎng)大廠們?cè)煨酒瑑H限于部分ASIC和TPU等加速芯片，并不涉及CPU和GPU等芯片?！毕窆雀鑄PU、亞馬遜Inferentia、阿里巴巴含光800、華為Ascend910等等其實(shí)都屬于ASIC類型專用芯片。

　　芯謀研究總監(jiān)徐可告訴燃財(cái)經(jīng)，“專用芯片不只是包括互聯(lián)網(wǎng)大廠做的云端AI推理、加速芯片，還包括智能家居、IoT物聯(lián)網(wǎng)之類的芯片，比如，AI語音識(shí)別芯片。CPU、GPU對(duì)工藝制程要求比較高，IoT端很多芯片一般是40-65nm的，盡管云端數(shù)據(jù)處理量大，云端AI芯片未來要進(jìn)階至5nm，但AI推理芯片對(duì)制程的要求不是很高?！?/p>

　　整個(gè)芯片產(chǎn)業(yè)，分為設(shè)計(jì)、制造、封測(cè)環(huán)節(jié)。其中，芯片設(shè)計(jì)EDA軟件、芯片制造設(shè)備基本上被美國(guó)、日本企業(yè)掌控，而芯片代工制造、封測(cè)環(huán)節(jié)主要以中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)的企業(yè)為主。通用型芯片往往對(duì)芯片工藝制程要求較高，工藝制程越先進(jìn)，代表芯片性能越高。同時(shí)，也造成具備通用芯片設(shè)計(jì)能力的廠商，過度依賴于以臺(tái)積電為代表的晶圓代工企業(yè)，如華為受到美國(guó)技術(shù)封鎖，在芯片代工環(huán)節(jié)受困，導(dǎo)致不能生產(chǎn)先進(jìn)工藝制程的麒麟手機(jī)芯片。

　　換言之，互聯(lián)網(wǎng)大廠涉足的云端AI芯片，還是IoT物聯(lián)網(wǎng)、智能家具類芯片都屬于易入局，且對(duì)芯片制程工藝要求不高的芯片，受晶圓代工企業(yè)影響較小，國(guó)內(nèi)完全有可能自主設(shè)計(jì)、代工。

　　“專用芯片不需要花費(fèi)大量成本去做繁瑣的配套軟件生態(tài)的開發(fā)，芯片的軟件配套開發(fā)工具是很多高端芯片的核心門檻之一，因此，很多非常不錯(cuò)的初創(chuàng)公司都曾沖擊英特爾和英偉達(dá)的市場(chǎng)，但以失敗告終。另外，專用芯片在架構(gòu)設(shè)計(jì)上一般不用特別復(fù)雜，應(yīng)用特性也很明確，開發(fā)相對(duì)快速，因而對(duì)于很多互聯(lián)網(wǎng)公司來說，他們開發(fā)專用芯片就在于有明確場(chǎng)景，不需要花太多財(cái)力和時(shí)間去搞定軟件生態(tài)，工藝IP也成熟，所以，小公司和創(chuàng)業(yè)公司容易殺出來。”天鷹資本合伙人表示。

　　硬件廠商更是如此，除谷歌、華為、三星具備實(shí)力設(shè)計(jì)SoC芯片，包括小米、OPPO、vivo等大部分廠商目前僅涉及一些較邊緣化的芯片，如ISP、電源管理、NPU芯片等等。

　　“ISP芯片主要針對(duì)圖像優(yōu)化，自己造ISP芯片，優(yōu)化空間比較大，手機(jī)廠商都喜歡獨(dú)立的ISP芯片，當(dāng)然，ISP芯片肯定比主芯片簡(jiǎn)單很多。”芯片行業(yè)人士李兆強(qiáng)說。

　　徐可進(jìn)一步對(duì)燃財(cái)經(jīng)表示，“畢竟，互聯(lián)網(wǎng)大廠再做通用的CPU、GPU沒有意義了，英特爾、英偉達(dá)做得太好了，做不過已存在的廠商。互聯(lián)網(wǎng)大廠大部分做的是專有芯片，對(duì)業(yè)務(wù)有幫助，加速數(shù)據(jù)處理。”

　　更重要的一個(gè)原因是，互聯(lián)網(wǎng)大廠做專用芯片最有成功的可能性。

　　“互聯(lián)網(wǎng)廠商的特長(zhǎng)在于幫助芯片找到應(yīng)用場(chǎng)景，在應(yīng)用中不斷迭代。這個(gè)方向，成功可能性比較大?！毙炜烧f。

　　“字節(jié)跳動(dòng)、騰訊、阿里巴巴三家商業(yè)模式不太一樣，字節(jié)跳動(dòng)主要是短視頻，騰訊聚焦游戲，阿里巴巴偏向支付交易、物流等，所需要的軟件或者部分硬件處理可能也都不太一樣?！碑?dāng)然，在芯片從業(yè)者唐浩然看來，這些國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)大廠目的其實(shí)都一樣，以自主資源芯片的方式，去強(qiáng)化自身的一些業(yè)務(wù)，在業(yè)務(wù)上與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手形成差異化競(jìng)爭(zhēng)力。

　　舉個(gè)例子，打開短視頻平臺(tái)，涉及廣告位展示以及各種視頻推薦算法，如果切入直播頁面，可能涉及智能語音、智能推薦引擎系統(tǒng)、虛擬主播等等，這些技術(shù)運(yùn)行背后一般通過GPU加速驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)處理。互聯(lián)網(wǎng)大廠自研AI芯片后，可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需要，定制化出一些專門針對(duì)驅(qū)動(dòng)視頻，或者智能算法的推理或者訓(xùn)練芯片，取代部分GPU芯片。

　　一位騰訊算法工程師告訴燃財(cái)經(jīng)，用專用芯片替代通用CPU、GPU能幫助騰訊、阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)大廠節(jié)省一筆相當(dāng)可觀的費(fèi)用，比如騰訊云支持微信、QQ、王者榮耀游戲，對(duì)外支持?jǐn)?shù)萬家中小企業(yè)，有很多場(chǎng)景，目前采用FPGA芯片進(jìn)行數(shù)據(jù)并發(fā)處理，但能耗、售價(jià)不合算。

　　“至于通用CPU和GPU，相信互聯(lián)網(wǎng)大廠不會(huì)直接涉足，因?yàn)椴⒉簧瞄L(zhǎng)，且已有方案更加經(jīng)濟(jì)?！痹擈v訊算法工程師強(qiáng)調(diào)。

　　值得注意的是，無論是是字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠，還是小米、OV等硬件大企業(yè)，造芯只是現(xiàn)階段業(yè)務(wù)生態(tài)的補(bǔ)充，并不能真正觸動(dòng)行業(yè)格局與CPU、GPU乃至X86在內(nèi)的行業(yè)生態(tài)。

　　互聯(lián)網(wǎng)造芯背后

　　互聯(lián)網(wǎng)大廠布局芯片，意味著芯片行業(yè)技術(shù)發(fā)展、迭代進(jìn)入了一個(gè)新的階段。

　　“基于摩爾定律，傳統(tǒng)通過通用工藝和架構(gòu)穩(wěn)定迭代發(fā)展，來帶動(dòng)芯片性能持續(xù)快速升級(jí)的階段已經(jīng)過去。當(dāng)前通用芯片性能的提升速度，已經(jīng)無法再滿足下游應(yīng)用場(chǎng)景的發(fā)展需求。下游應(yīng)用客戶需要通過其他方式來獲得更高性能的芯片，如使用更定制化的芯片，更特殊的架構(gòu)設(shè)計(jì)等?！崩钫讖?qiáng)說。

　　天鷹資本合伙人認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算廠商、手機(jī)廠商之間的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，大家都想突破市場(chǎng)，自研芯片無疑成為可能的突破口。比如，阿里云基于公有云和混合云業(yè)務(wù)需求，需要結(jié)合自己云計(jì)算虛擬機(jī)來靈活分配海量數(shù)據(jù)下，整體數(shù)據(jù)傳輸性能優(yōu)化;字節(jié)跳動(dòng)需要對(duì)視頻數(shù)據(jù)優(yōu)化;互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基于自身業(yè)務(wù)特性，形成差異化服務(wù)。手機(jī)廠商希望基于軟件算法和操作系統(tǒng)、ISP芯片，比競(jìng)對(duì)展現(xiàn)更明顯的優(yōu)勢(shì)。

　　所以，互聯(lián)網(wǎng)大廠造芯片，歸根結(jié)底在于行業(yè)激烈的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。

　　自研AI加速卡定制芯片，的確可以幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)降低成本。“目前，據(jù)我們了解，可以降低成本50%左右，對(duì)企業(yè)具有一些切實(shí)意義?！碧禚椯Y本合伙人說。

　　不過，從必要性來看，有實(shí)力、沒有實(shí)力的企業(yè)都激進(jìn)地涌向自研芯片賽道，本身具有一定風(fēng)險(xiǎn)性。天鷹資本合伙人進(jìn)一步表示，從整個(gè)大產(chǎn)業(yè)鏈來看，自身業(yè)務(wù)體量、實(shí)際需求沒有足夠大的企業(yè)，完全沒必要自研芯片，如果自身需求量無法攤薄巨量研發(fā)成本，那么，從商業(yè)上考慮就是不合適的。

　　唐浩然也對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，乃至整個(gè)行業(yè)造芯熱表達(dá)了一些疑惑，“芯片開發(fā)成本非常高，沒有一定資金，很難造出來。企業(yè)必須達(dá)到一定規(guī)模，如谷歌、Facebook、亞馬遜都是全球數(shù)一數(shù)二的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如果今天企業(yè)規(guī)模沒有達(dá)到一定程度，其實(shí)根本沒有必要自己做芯片。”

　　從成本和實(shí)際運(yùn)行效率上來看，自研芯片效果可能也處于現(xiàn)實(shí)很“骨感”的境況。

　　“自研芯片是節(jié)約運(yùn)營(yíng)成本的一部分。實(shí)際上，互聯(lián)網(wǎng)大廠還應(yīng)該關(guān)注電費(fèi)成本，越強(qiáng)的計(jì)算、運(yùn)算力效能意味著耗電越多，如何用更少的電費(fèi)或相同的電費(fèi)創(chuàng)造出更多的設(shè)備，反而是互聯(lián)網(wǎng)大廠最值得投資的方向之一。”唐浩然更從自研芯片最終效果，戳破了互聯(lián)網(wǎng)大廠造芯面臨的一些困境，遺憾的是，能夠造出芯片的互聯(lián)網(wǎng)大廠，對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)際加速并不會(huì)太多。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在做界面開發(fā)部分環(huán)節(jié)也比較欠缺。

　　實(shí)際上，互聯(lián)網(wǎng)大廠以及硬件廠商更新芯片的速度遠(yuǎn)不及行業(yè)通用芯片廠商，很多企業(yè)推出一款自研芯片后，經(jīng)歷了很長(zhǎng)一段時(shí)間的“空窗期”。2018年，阿里巴巴發(fā)布云端AI推理芯片含光800、百度發(fā)布云端全功能AI芯片昆侖，2019年，華為發(fā)布Ascend 910之后，這些大廠再無新款芯片推出。其中，只有百度在三年后更新昆侖芯片至第2代昆侖芯2.

　　相比之下，同樣專注于AI加速計(jì)算芯片的英偉達(dá)每年都有新款芯片推出，芯片架構(gòu)基本上一至三年一迭代，從Kepler、Maxwell、Pascal、Volta到如今的Ampere架構(gòu)。每一次升級(jí)都能掙脫摩爾定律，將訓(xùn)練、推理性能、算力翻番。

　　“英偉達(dá)、英特爾畢竟有巨大的市場(chǎng)規(guī)模支撐著，互聯(lián)網(wǎng)大廠只供應(yīng)自己，肯定各方面比較滯后?！崩钫讖?qiáng)說。

　　“市場(chǎng)企業(yè)不應(yīng)該都去做一些對(duì)企業(yè)本身沒有太多意義的事情，國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)也不能直接按照缺什么做什么的發(fā)展思路發(fā)展，而應(yīng)該遵循市場(chǎng)自身客觀發(fā)展規(guī)律。臺(tái)積電等上游頂級(jí)企業(yè)能發(fā)展，也在于有下游全球頂級(jí)設(shè)計(jì)公司的支持，沒有下游設(shè)計(jì)公司支持，上游技術(shù)很難取得工業(yè)和商業(yè)層面的持續(xù)突破。當(dāng)前國(guó)內(nèi)核心缺失的上游設(shè)備和材料環(huán)節(jié)，應(yīng)該鼓勵(lì)和敦促下游企業(yè)盡力配合去測(cè)試和使用，核心戰(zhàn)略環(huán)節(jié)還是需要更高的層面去推動(dòng)。”天鷹資本合伙人對(duì)燃財(cái)經(jīng)說。