在人工智能計算中心建設中，很多人只關(guān)注到各地的建設投資、算力規(guī)模以及對產(chǎn)業(yè)智能化的帶動促進作用等等，但一個最關(guān)鍵的問題被很多人忽視：人工智能產(chǎn)業(yè)如果沒有自主可控的AI框架，將會給國內(nèi)人工智能技術(shù)的演進和長遠發(fā)展埋下禍根!

　　自主可控的AI框架，有利于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　在人工智能領(lǐng)域，AI框架可以說是AI領(lǐng)域的操作系統(tǒng)，它能夠下接芯片、大型計算機系統(tǒng)，上承各種業(yè)務模型、行業(yè)應用，90%的AI開發(fā)是在AI框架層的開發(fā)。換句話說，框架是所有算法模型的開發(fā)基礎。

　　不難看出，AI框架對于發(fā)展人工智能技術(shù)的重要性。在我們經(jīng)歷過電腦產(chǎn)業(yè)和智能手機產(chǎn)業(yè)的“系統(tǒng)之殤”后，在人工智能技術(shù)領(lǐng)域必須要高度警惕重蹈覆轍。

　　當前國內(nèi)的科技巨頭開始加強研發(fā)AI框架，并取得豐碩成果，以業(yè)界領(lǐng)先的全場景AI計算框架MindSpore，其最大的特點就是基于自主可控的AI框架之上，具有基于源碼的通用自動微分、自動實現(xiàn)分布式并行訓練、數(shù)據(jù)處理、以及圖執(zhí)行引擎等功能，支持原生支持大模型訓練，并支持端、邊、云全場景協(xié)同，具備安全可信、高效執(zhí)行、一次開發(fā)多次部署的能力。

　　值得一提的是，MindSpore已經(jīng)向全社會開源，有利于充分發(fā)揮更新速度快、可二次開發(fā)、可擴展性強等特點，對于降低企業(yè)開發(fā)AI應用的投入具有很好的效果，更加有利于推進人工智能技術(shù)演進和產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展應堅持自主可控，摒棄“拿來主義”

　　在人工智能行業(yè)賽道上，已經(jīng)多家科技巨頭聚焦人工智能的未來發(fā)展，堅持不同的前進路線，有的企業(yè)投入巨資組建技術(shù)團隊展開技術(shù)攻堅戰(zhàn)，堅持走自主研發(fā)之路，有的企業(yè)則因為發(fā)展路線或自身實力的制約，直接采用國外技術(shù)用于自身人工智能業(yè)務推廣。

　　在當前的人工智能行業(yè)領(lǐng)域，依然有一些企業(yè)在使用國外的AI開源框架，從短期內(nèi)看，“拿來主義”確實可以節(jié)省開發(fā)投入和開發(fā)時間，能夠迅速的推進業(yè)務和搶占市場。但是從長遠來看，這種做法不可取!

　　首先，如果采用國外的AI開源框架，無疑是將自身的發(fā)展主動權(quán)交付于別人之手，實質(zhì)上是在幫助別的國家在建設AI生態(tài)，這將導致國內(nèi)的人工智能基礎軟件、應用軟件、算法等都需要借助國外的技術(shù)才能發(fā)展和演進。舉個通俗的例子，就相當于把我國的AI大廈建在了別國的土地上，隨時都有可能面臨被別國“卡脖子”的風險。

　　其次，隨著國家之間的競爭變化和科技脫鉤態(tài)勢的加劇，未來有可能導致我國有可能迫不得已花費更多的人力、物力和時間，逐步完成自主、安全、可控的人工智能產(chǎn)業(yè)布局和產(chǎn)品的重新部署。由此有可能會讓我國在人工智能產(chǎn)業(yè)錯失發(fā)展良機，與別國拉大技術(shù)差距，導致在未來的技術(shù)創(chuàng)新競技中處于被動和劣勢的境地。

　　面對當前復雜的外部環(huán)境，科技創(chuàng)新的重要性愈發(fā)凸顯。在人工智能時代，在加快推進人工智能計算中心等算力基礎設施時，不能一味的“拿來主義”，必須站在更高的維度思考人工智能發(fā)展的未來趨勢和戰(zhàn)略意義，通過加強技術(shù)創(chuàng)新手段，不斷突破前沿技術(shù)，用新的技術(shù)架構(gòu)來打造自主可控的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，才能有機會完成追趕、甚至超越別國，成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)者。