人工智能作為二十一世紀科技變革的重要引擎，現已成為世界各國著力研究發(fā)展的核心產業(yè)之一。截至2020年12月，已有39個國家和地區(qū)出臺了人工智能戰(zhàn)略政策、產業(yè)規(guī)劃文件，全球人工智能進入戰(zhàn)略布局加快、產業(yè)應用加速發(fā)展落地階段。

　　中國在十九屆五中全會上發(fā)布的國家“十四五“規(guī)劃中，36次提及“科技”一詞，其中人工智能成最優(yōu)先發(fā)展的領域之一，并提出“把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐”， 重點是解決國家人工智能等產業(yè)中的“卡脖子”工程。

　　根據全球人工智能市場規(guī)模分布的數據顯示，美國占據57%的市場，而中國僅占12%。美國的人工智能產業(yè)規(guī)模目前處于好地位，依靠技術先發(fā)優(yōu)勢，微軟、亞馬遜、IBM等企業(yè)已在人工智能全產業(yè)鏈實現全面布局。

　　計算力成AI突破關鍵要素

　　隨著5G部署速度的加快、物聯(lián)網技術的進一步發(fā)展，可以預見我國數據生產速度將獲得更快的提升、數據總量將進一步提高。數據要素價值創(chuàng)造需要對數據進行更多維度、更加深度的利用，原來處理數據的方式已遠遠滿足不了新時期數據處理的需求，而人工智能技術將大大提高數據的利用效率。

　　據了解，人工智能服務器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU與加速芯片的組合可以滿足高吞吐量互聯(lián)的需求，為自然語言處理、計算機視覺、語音交互等人工智能應用場景提供強大的算力支持，已經成為人工智能發(fā)展的重要支撐力量。

　　在當今以深度學習為中心的人工智能發(fā)展中，AI模型的進步主要依賴于模型的規(guī)?；瘮U展。在AlexNet網絡模型出現后的幾年中，ResNet、Transformer、BERT等優(yōu)秀模型的不斷涌現使得深度學習有了長足的發(fā)展和進步，尤其是在圖像、語音、機器翻譯、自然語言處理等領域帶來了跨越式提升。AI模型智能程度在不斷發(fā)展的同時，AI模型的數據量、結構的復雜程度也在不斷增加，其帶來了模型的參數量爆發(fā)，模型尺寸呈指數級增長 。

　　中國近幾年在人工智能專領域的利訴訟數量開始上升，且訴訟的技術方向主要集中在人工智能應用層。因此，目前中國在人工智能領域，在某些技術應用上或擁有更大的優(yōu)勢?！笆奈濉币?guī)劃將人工智能列為中國前沿科技領域的最高發(fā)展優(yōu)先級，這勢必推動中國的人工智能產業(yè)迎來新一輪的技術大爆發(fā)。目前，人工智能在醫(yī)療、城市治理、工業(yè)、服務業(yè)等領域迅速發(fā)展，充分展現了其應用潛力。與此同時，中國的成長型人工智能企業(yè)通過獲取投資、技術與商業(yè)模式創(chuàng)新、加速細分場景落地等方式，不斷完善產業(yè)鏈布局，獲取更大的增長空間，有望邁向更大的舞臺。

　　目前，我國人工智能的基礎理論和原創(chuàng)算法與國外差距較大，芯片、關鍵部件、高精度傳感器等方面基礎薄弱，尚未形成具有國際影響力的人工智能開源開放平臺，高水平人才不足成為瓶頸。同時，內涵和范疇被窄化，視聽覺識別等領域存在跟風熱，區(qū)域發(fā)展不均衡，整體影響力有待進一步提升。