智能建造是新一代信息技術(shù)和工程建造的有機(jī)融合，是實現(xiàn)我國建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要依托。智能建造的實施能對工程生產(chǎn)體系與組織方式進(jìn)行全方位賦能，促進(jìn)工程建造過程的互聯(lián)互通、線上線下融合、資源與要素協(xié)同，并積極推動建筑業(yè)、制造業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)形成合力。

　　中國工程院丁烈云院士科研團(tuán)隊在中國工程院院刊《中國工程科學(xué)》2021年第4期撰文，闡述了智能建造的基本概念與重要性，歸納了面向全產(chǎn)業(yè)鏈一體化的工程軟件、面向智能工地的工程物聯(lián)網(wǎng)、面向人機(jī)共融的智能化工程機(jī)械、面向智能決策的工程大數(shù)據(jù)等四類關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù);

　　通過問卷調(diào)研與專家訪談，分析了我國智能建造關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)在市場環(huán)境、企業(yè)部署、核心資源儲備等方面的現(xiàn)狀和短板。在此基礎(chǔ)上，文章明確了關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展目標(biāo)，提出了建立健全標(biāo)準(zhǔn)體系、推動“產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同、加大知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、開展典型工程試點(diǎn)示范等重點(diǎn)任務(wù)，繼而從管理機(jī)構(gòu)、企業(yè)、高校等多個主體的角度形成對策建議。

　　一、前言

　　建筑業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，但其碎片化、粗放式發(fā)展模式帶來的產(chǎn)品性能欠佳、生產(chǎn)效益低下、資源消耗巨大、環(huán)境污染嚴(yán)重等問題依舊突出，距高質(zhì)量發(fā)展要求仍有差距。與此同時，發(fā)達(dá)國家和地區(qū)相繼發(fā)布了建筑業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，如英國《Construction 2025》、日本《i-Construction》等，均強(qiáng)調(diào)建筑業(yè)應(yīng)通過工業(yè)化、數(shù)字化、智能化等方式增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競爭力。我國建造產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新相比國外發(fā)達(dá)國家起步較晚，亟需將創(chuàng)新放在建造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要位置，尤其是重點(diǎn)發(fā)展以人工智能和數(shù)字經(jīng)濟(jì)為代表的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，全面提升中國建造的創(chuàng)新能力。

　　近年來，國內(nèi)外學(xué)者圍繞智能建造開展了一系列研究。Rossi A 等通過在施工機(jī)械上安裝智能傳感設(shè)備，構(gòu)建智能化施工機(jī)械以實時評估其運(yùn)行狀態(tài);Bucchiarone A 等同樣應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)工程要素的互聯(lián)互通，提高施工的智能化程度;Kochovski P 和 Stankovski V建立了面向智能建造的邊緣計算框架，支持項目信息管理和各參與方之間的溝通;Edirisinghe R梳理了關(guān)于智能工地的 114 篇論文，為發(fā)展相關(guān)智能建造技術(shù)提出建議;Ding L 等利用人工智能技術(shù)，從視頻大數(shù)據(jù)中自動檢測建筑工人的不安全行為;Zhou H 等以港珠澳大橋為例，介紹了智能工地的構(gòu)建方法。當(dāng)前，關(guān)于智能建造的研究多以具體應(yīng)用點(diǎn)為主，在智能建造理論、關(guān)鍵技術(shù)等方面尚未形成整體的系統(tǒng)認(rèn)識，也未提出清晰的發(fā)展路徑。

　　本文在闡述智能建造內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，對我國建筑業(yè)設(shè)計、施工、工程咨詢等多個領(lǐng)域的代表性企業(yè)開展問卷調(diào)研和專家訪談，明確我國智能建造關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和困境。問卷調(diào)研總耗時 6 個月，針對四項關(guān)鍵技術(shù)分別收回有效問卷 367 份、109 份、38 份、121 份(見表 1)。之后，邀請具備智能建造領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用與研發(fā)經(jīng)驗的 23 位專家分別進(jìn)行 45~60 min 的深度訪談。在此基礎(chǔ)上，凝練適合我國國情的智能建造關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展目標(biāo)和路徑，以期為推進(jìn)我國智能建造發(fā)展提供參考。

二、智能建造概述

　　智能建造作為新一代信息技術(shù)與工程建造融合形成的工程建造創(chuàng)新模式，在實現(xiàn)工程要素資源數(shù)字化的基礎(chǔ)上，通過規(guī)范化建模、網(wǎng)絡(luò)化交互、可視化認(rèn)知、高性能計算以及智能化決策支持，實現(xiàn)數(shù)字鏈驅(qū)動下的立項策劃、規(guī)劃設(shè)計、施(加)工生產(chǎn)、運(yùn)維服務(wù)一體化集成與高效協(xié)同，交付以人為本、智能化的綠色可持續(xù)工程產(chǎn)品與服務(wù)。

　　智能建造的實施能對工程生產(chǎn)體系與組織方式進(jìn)行全方位賦能，促進(jìn)工程建造過程的互聯(lián)互通、線上線下融合、資源與要素協(xié)同，并積極推動建筑業(yè)、制造業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)形成合力。這是提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量、實現(xiàn)由勞動密集型生產(chǎn)方式向技術(shù)密集型生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變的必經(jīng)之路，也是對《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和 2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》強(qiáng)調(diào)“加快數(shù)字化發(fā)展，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革” 的適時回應(yīng)。

　　發(fā)展智能建造將打造“中國建造”升級版。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)全球化、國際市場競爭趨于激烈的背景下，順應(yīng)國際趨勢，搶占行業(yè)技術(shù)競爭和未來發(fā)展制高點(diǎn)，最終提升我國建筑業(yè)的國際競爭力。

　　三、智能建造領(lǐng)域技術(shù)進(jìn)展

　　智能建造體系基于以“三化”“三算”為特征的新一代信息技術(shù)，發(fā)展面向全產(chǎn)業(yè)鏈一體化的工程軟件、面向智能工地的工程物聯(lián)網(wǎng)、面向人機(jī)共融的智能化工程機(jī)械、面向智能決策的工程大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域技術(shù)，支持工程建造全過程、全要素、全參與方協(xié)同和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。因此，作為連接底層通用技術(shù)與上層業(yè)務(wù)的樞紐，領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展將對智能建造的發(fā)展起到關(guān)鍵作用。

　　(一)面向全產(chǎn)業(yè)鏈一體化的工程軟件

　　隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展以及計算機(jī)使用的不斷普及，工程建造領(lǐng)域逐漸形成了以建筑信息模型(BIM)為核心、面向全產(chǎn)業(yè)鏈一體化的工程軟件體系。工程軟件包括設(shè)計建模、工程分析、項目管理等類型，其作為工程技術(shù)和專業(yè)知識的程序化封裝，貫穿工程項目各階段。不同類型的工程軟件相互協(xié)同，支持建設(shè)項目全生命周期業(yè)務(wù)的自動化和決策的科學(xué)化。

　　工程軟件的主要特征包括：在服務(wù)對象方面，工程軟件服務(wù)于建筑、市政、橋隧等各類工程項目;在內(nèi)容專業(yè)性方面，工程軟件反映了在工程建造發(fā)展過程中長期積累的專業(yè)知識;工程軟件源于建筑業(yè)的實際需求，通過將工程實踐中獲得的專業(yè)知識轉(zhuǎn)化為模型和算法，繼而將模型和算法軟件化，精確、快速地支持各類復(fù)雜的工程建造任務(wù);工程軟件研發(fā)與實際應(yīng)用場景緊密結(jié)合，需要在使用中持續(xù)改進(jìn)，不斷提升其功能和性能。

　　當(dāng)前，我國工程軟件存在整體實力較弱、核心技術(shù)缺失等諸多問題，呈現(xiàn)出“管理軟件強(qiáng)，技術(shù)軟件弱;低端軟件多，高端軟件少”的局面，市場份額較多被國外軟件占據(jù)。在設(shè)計建模軟件方面，國產(chǎn)工程軟件依然面臨著嚴(yán)重的“缺魂少擎”問題，71.78% 的受訪人員選擇 AutoCAD 為主要使用的 CAD 幾何制圖軟件，超過 50% 的受訪人員主要使用 Autodesk Revit、Civil 3D 等國外 BIM 建模軟件。面對以 Autodesk 系列產(chǎn)品為代表的國外工程軟件的沖擊，國產(chǎn)設(shè)計建模軟件很難在短時間內(nèi)建立起競爭優(yōu)勢。在工程設(shè)計分析軟件方面，接近 60% 的主流軟件來自國外，國外軟件以其強(qiáng)大的分析計算能力、復(fù)雜模型處理能力牢牢占據(jù)市場前端;在復(fù)雜工程問題分析方面，國產(chǎn)軟件依然任重道遠(yuǎn)。在工程項目管理軟件方面，得益于對國內(nèi)規(guī)范、項目業(yè)務(wù)流程的高度支持，加之國內(nèi)廠商的持續(xù)研發(fā)投入，國產(chǎn)軟件已經(jīng)形成了較完整的產(chǎn)品鏈。

　　(二)面向智能工地的工程物聯(lián)網(wǎng)

　　工程物聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工程建造領(lǐng)域的拓展，通過各類傳感器感知工程要素狀態(tài)信息，依托統(tǒng)一定義的數(shù)據(jù)接口和中間件構(gòu)建數(shù)據(jù)通道。工程物聯(lián)網(wǎng)將改善施工現(xiàn)場管理模式，支持實現(xiàn)對 “人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、環(huán)境的不安全因素”的全面監(jiān)管。

　　在工程物聯(lián)網(wǎng)的支持下，施工現(xiàn)場將具備如下特征：一是萬物互聯(lián)，以移動互聯(lián)網(wǎng)、智能物聯(lián)等多重組合為基礎(chǔ)，實現(xiàn)“人、機(jī)、料、法、環(huán)、品” 六大要素間的互聯(lián)互通;二是信息高效整合，以信息及時感知和傳輸為基礎(chǔ)，將工程要素信息集成，構(gòu)建智能工地;三是參與方全面協(xié)同，工程各參與方通過統(tǒng)一平臺實現(xiàn)信息共享，提升跨部門、跨項目、跨區(qū)域的多層級共享能力。

　　當(dāng)前，我國工程物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)水平和國外相比仍有較大差距。美國、日本、德國的傳感器品類已經(jīng)超過 20 000 種，占據(jù)了全球超過 70% 的傳感器市場，且隨著微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)工藝的發(fā)展呈現(xiàn)出更加明顯的增長態(tài)勢。我國 90% 的中高端傳感器依賴進(jìn)口。除傳感器外，現(xiàn)場柔性組網(wǎng)、工程數(shù)字孿生模型迭代等技術(shù)均亟待發(fā)展。另外，我國工程物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用主要關(guān)注建筑工人身份管理、施工機(jī)械運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測、高危重大分部分項工程過程管控、現(xiàn)場環(huán)境指標(biāo)監(jiān)測等方面，然而本研究調(diào)研結(jié)果顯示，工程物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對超過 88% 的施工活動僅能產(chǎn)生中等程度的價值。在有限的資源下提高工程物聯(lián)網(wǎng)的使用價值將是未來需要解決的重要問題。

　　(三)面向人機(jī)共融的智能化工程機(jī)械

　　智能化工程機(jī)械是在傳統(tǒng)工程機(jī)械基礎(chǔ)上，融合了多信息感知、故障診斷、高精度定位導(dǎo)航等技術(shù)的新型施工機(jī)械;核心特征是自感應(yīng)、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和自決策，通過不斷自主學(xué)習(xí)與修正、預(yù)測故障來達(dá)到性能最優(yōu)化，解決傳統(tǒng)工程機(jī)械作業(yè)效率低下、能源消耗嚴(yán)重、人工操作存在安全隱患等問題。

　　世界各國高度重視工程機(jī)械前沿技術(shù)，積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加大了對工程機(jī)械的扶持力度，促使工程機(jī)械向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展。然而，我國在工程機(jī)械智能化技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用上雖有一定突破，但在打造智能化工程機(jī)械所必要的元器件方面仍落后于國際先進(jìn)水平?？删幊踢壿嬁刂破?PLC)、電子控制單元(ECU)、控制器局域網(wǎng)絡(luò)(CAN)等技術(shù)均落后于發(fā)達(dá)國家，阻礙了我國工程機(jī)械行業(yè)的發(fā)展，也制約了我國工程建造的整體競爭力。我國工程機(jī)械整體呈現(xiàn)出“大而不強(qiáng)，多而不精”的局面，發(fā)展提升空間廣闊。

　　(四)面向智能決策的工程大數(shù)據(jù)

　　工程大數(shù)據(jù)是工程全壽命周期各階段、各層級所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)以及相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用的總稱。工程大數(shù)據(jù)具有體量大、種類多、速度快、價值密度低等特征，應(yīng)用重點(diǎn)在于將工程決策從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變，從而提高生產(chǎn)力、提升企業(yè)競爭力、改善行業(yè)治理效率。

　　工程大數(shù)據(jù)的價值產(chǎn)生于分析過程。數(shù)據(jù)分析指根據(jù)不同任務(wù)，從海量數(shù)據(jù)中選擇全部或部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘決策支持信息。分析工程大數(shù)據(jù)除了應(yīng)用傳統(tǒng)統(tǒng)計分析以外，也需要人工智能的支持。其中，深度學(xué)習(xí)作為當(dāng)前人工智能的重點(diǎn)方向之一，具有無需多余前提假設(shè)、能根據(jù)輸入數(shù)據(jù)而自優(yōu)化等優(yōu)勢，解決了早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過擬合、人為設(shè)計特征提取和訓(xùn)練困難等問題。深度學(xué)習(xí)利用海量數(shù)據(jù)提供的訓(xùn)練樣本，在作業(yè)人員行為檢測、危險環(huán)境識別等任務(wù)中獲得廣泛使用。值得注意的是，深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜性使得模型容易成為黑箱，因而無法評估模型的可解釋性，而機(jī)理模型的優(yōu)點(diǎn)在于其參數(shù)具有明確的物理意義。因此，構(gòu)建數(shù)據(jù)和機(jī)理混合驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析模型，有助于從工程大數(shù)據(jù)中提練具有實際物理意義的特征，提升計算實時性和模型適應(yīng)性。

　　發(fā)達(dá)國家將大數(shù)據(jù)視為重要的發(fā)展資源，針對大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合提出了一系列戰(zhàn)略規(guī)劃，如美國《聯(lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和 2020 年行動計劃》、澳大利亞《數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 2018—2020》等。我國發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》等一系列戰(zhàn)略規(guī)劃，但工程大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用仍處于初級階段。在流程方面，我國工程大數(shù)據(jù)應(yīng)用流程未能打通，數(shù)字采集未實現(xiàn)信息化、自動化，數(shù)據(jù)存儲和分析也缺少標(biāo)準(zhǔn)化流程;在技術(shù)方面，當(dāng)前主流數(shù)據(jù)存儲與處理產(chǎn)品大多為國外產(chǎn)品，如 HBase、MongoDB、 Oracle NoSQL 等典型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品以及 Storm、Spark等流計算架構(gòu);在應(yīng)用方面，我國工程大數(shù)據(jù)僅初步應(yīng)用于勞務(wù)管理、物料采購管理、造價成本管理、機(jī)械設(shè)備管理等方面，在應(yīng)用深度和廣度上均有不足。

　　四、我國智能建造發(fā)展面臨的困境

　　經(jīng)過長時間的發(fā)展和積淀，我國在智能建造領(lǐng)域取得了長足進(jìn)步，形成一系列成果。但是，面對國內(nèi)建筑業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求，對照全球發(fā)達(dá)國家智能建造的發(fā)展勢態(tài)，我國智能建造的發(fā)展仍然面臨諸多困境。

　　在市場環(huán)境方面：建筑業(yè)企業(yè)已形成對國外相關(guān)產(chǎn)品的使用習(xí)慣，產(chǎn)生了數(shù)據(jù)依存，相關(guān)產(chǎn)品替換難度較大;國產(chǎn)產(chǎn)品用戶基數(shù)少，缺少市場意見反饋，進(jìn)一步加大了與國外同類產(chǎn)品在功能和性能等方面的差距。

　　在企業(yè)部署方面：國內(nèi)廠商戰(zhàn)略部署不清晰，未形成與上下游的深度溝通，不利于產(chǎn)品布局的縱深發(fā)展;國內(nèi)廠商起步晚，生態(tài)基礎(chǔ)薄弱，資源分散嚴(yán)重，不少國產(chǎn)產(chǎn)品在細(xì)分市場仍處于整體價值鏈的中低端位置;國內(nèi)廠商的自主創(chuàng)新能力與意識仍然較弱，國際領(lǐng)先的創(chuàng)新成果相對較少。

　　在核心資源方面：智能建造標(biāo)準(zhǔn)體系有待健全，相關(guān)研發(fā)缺少基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，市場適應(yīng)性和服務(wù)能力有待提高;核心技術(shù)薄弱，較多依賴在國外企業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)上的二次開發(fā);缺乏完善的智能建造應(yīng)用生態(tài)，無法形成面向項目全生命周期的智能化集成應(yīng)用;缺少高端的復(fù)合型人才，尚未建立相關(guān)人才的引進(jìn)、培養(yǎng)與儲備方案。

　　五、我國智能建造發(fā)展的重點(diǎn)任務(wù)

　　為了推動我國邁入智能建造世界強(qiáng)國行列，應(yīng)堅持推進(jìn)自主化發(fā)展，遵循“典型引路、梯度推進(jìn)” 原則，通過補(bǔ)短板、顯特色、促升級、強(qiáng)優(yōu)勢，研發(fā)智能建造關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)。

　　工程軟件加強(qiáng)“補(bǔ)短板”，解決軟件“無魂” 問題。具體措施有：在明確國內(nèi)外工程軟件差距的基礎(chǔ)上，大力支持工程軟件技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品化，集中攻關(guān)“卡脖子”痛點(diǎn)，提升三維圖形引擎的自主可控水平;面向房屋建筑、基礎(chǔ)設(shè)施等工程建造項目的實際需求，加強(qiáng)國產(chǎn)工程軟件創(chuàng)新應(yīng)用，逐步實現(xiàn)工程軟件的國產(chǎn)替代;加快制定工程軟件標(biāo)準(zhǔn)體系，完善測評機(jī)制，形成以自主可控 BIM 軟件為核心的全產(chǎn)業(yè)鏈一體化軟件生態(tài)。

　　工程物聯(lián)網(wǎng)積極“顯特色”，力爭躋身全球領(lǐng)先。具體措施有：將工程物聯(lián)網(wǎng)納入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)范圍，面向不同的應(yīng)用場景，確立工程物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范化技術(shù)指導(dǎo);突破全要素感知柔性自適應(yīng)組網(wǎng)、多模態(tài)異構(gòu)數(shù)據(jù)智能融合等技術(shù);充分利用我國工程建造市場的規(guī)模優(yōu)勢，開展基于工程物聯(lián)網(wǎng)的智能工地示范，強(qiáng)化工程物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用價值。

　　工程機(jī)械大力“促升級”，提升“智能化、綠色化、人性化”水平。具體措施有：建立健全智能化工程機(jī)械標(biāo)準(zhǔn)體系，增強(qiáng)市場適應(yīng)性;打破核心零部件技術(shù)和原材料的壁壘，提高產(chǎn)品的可靠性;摒棄單一的純銷售模式，重視后市場服務(wù)，創(chuàng)新多樣化綜合服務(wù)模式。

　　工程大數(shù)據(jù)及時“強(qiáng)優(yōu)勢”，為持續(xù)創(chuàng)新奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。具體措施有：完善工程大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論，創(chuàng)新數(shù)據(jù)采集、儲存和挖掘等關(guān)鍵共性技術(shù)，滿足實際工程應(yīng)用需求;建立工程大數(shù)據(jù)政策法規(guī)、管理評估、企業(yè)制度等管理體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效管理與利用;建立完整的工程大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系，增強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)能力，帶動關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和催生建造服務(wù)新業(yè)態(tài)。

　　六、對策建議

　　智能建造工程發(fā)展是一項系統(tǒng)性、戰(zhàn)略性、長期性的任務(wù)。發(fā)展智能建造關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)受到政策環(huán)境、市場環(huán)境、研發(fā)部署等諸多因素的影響，涉及多個行業(yè)、多個建設(shè)主體;需對工程供應(yīng)鏈不同環(huán)節(jié)、生產(chǎn)體系與組織方式、企業(yè)與產(chǎn)業(yè)間合作等進(jìn)行全方位賦能。

　　(一)管理機(jī)構(gòu)層面

　　加快建設(shè)一批建造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地，特別是人工智能技術(shù)與建造產(chǎn)業(yè)深度融合的創(chuàng)新基地，打造 “基礎(chǔ)研究—技術(shù)創(chuàng)新—產(chǎn)業(yè)化”鏈條的科技產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展機(jī)制。構(gòu)建國家、行業(yè)、企業(yè)完善的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地，引領(lǐng)和示范建造產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新，充分發(fā)揮科研機(jī)構(gòu)的輻射和帶動作用，有助于建造產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)的突破和轉(zhuǎn)化應(yīng)用，能夠促進(jìn)建造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的集聚發(fā)展，為推動中國建造轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展提供支撐引領(lǐng)作用。

　　拓寬建造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新支持渠道，加大資源支持規(guī)模。鼓勵各級政府加大財政扶持力度，建立穩(wěn)定支持和競爭性支持相結(jié)合的資金投入機(jī)制，著力支持建造產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與成果產(chǎn)業(yè)化。建立以政府扶持為引導(dǎo)、企業(yè)投入為主體、多元社會資金參與的創(chuàng)新投入機(jī)制，提升資源配置效率，推動孵化新技術(shù)、新產(chǎn)品。

　　建立智能建造標(biāo)準(zhǔn)體系和技術(shù)評估機(jī)制。重點(diǎn)圍繞各類工程數(shù)據(jù)在項目全壽命周期的應(yīng)用，研制相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)框架，依托現(xiàn)有的國家和社會檢測認(rèn)證資源，對智能建造關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用水平進(jìn)行客觀評估。階段性開展國內(nèi)外發(fā)展比對分析，對不足之處進(jìn)行科學(xué)指引和及時調(diào)整。

　　建立規(guī)范有序的市場環(huán)境，構(gòu)建公平競爭的商業(yè)市場體系，完善相關(guān)法律法規(guī)，加大知識產(chǎn)權(quán)的宣傳和保護(hù)力度;發(fā)揮行業(yè)協(xié)會在行業(yè)自律和規(guī)范市場秩序中的積極作用，協(xié)助加強(qiáng)反壟斷、反傾銷工作，制止不正當(dāng)競爭，加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)的宣傳和保護(hù)力度。

　　(二)企業(yè)層面

　　緊扣市場需求，深化市場調(diào)研并積極布局，圍繞 BIM 與數(shù)字設(shè)計、智能工地、無人施工系統(tǒng)、工程大數(shù)據(jù)平臺等具體方向，堅持以應(yīng)用為主導(dǎo)開展技術(shù)研發(fā)，著力解決行業(yè)痛點(diǎn)、難點(diǎn)問題。完善市場反饋機(jī)制，不斷升級產(chǎn)品功能、性能與基礎(chǔ)服務(wù)，打造符合市場需求、面向行業(yè)未來的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品與服務(wù)，逐步積累并壯大客戶群體。

　　加大研發(fā)投入，建立差異化發(fā)展模式。強(qiáng)化研發(fā)設(shè)備、人員等生產(chǎn)要素管理，確保資源集中歸檔，提高產(chǎn)品質(zhì)量。中小型廠商宜專注于細(xì)分領(lǐng)域的專項技術(shù)，做專做深，切忌追求大而全;大型廠商可提出為各細(xì)分行業(yè)提供智能建造的整體解決方案，完善企業(yè)之間互聯(lián)協(xié)同的綜合解決方案，實現(xiàn)與中小型廠商的錯位發(fā)展、共同成長。

　　技術(shù)應(yīng)用單位應(yīng)與技術(shù)研發(fā)單位(如硬件廠商、工業(yè)自動化廠商等)開展產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同合作，建立智能建造合作生態(tài)。發(fā)揮骨干研發(fā)單位的技術(shù)優(yōu)勢、應(yīng)用單位的需求牽引效應(yīng)，以實際應(yīng)用驅(qū)動技術(shù)落地。通過深度合作，形成資源互補(bǔ)、價值共創(chuàng)局面，搭建面向工程全壽命周期的整體解決方案及協(xié)作流程，提升體系化發(fā)展能力。

　　(三)高校及科研機(jī)構(gòu)層面

　　充分發(fā)揮辦學(xué)特長，結(jié)合院校優(yōu)勢學(xué)科，探索符合智能建造創(chuàng)新發(fā)展的校企協(xié)同育人模式。通過高?？蒲谢?、院企培養(yǎng)計劃、新興學(xué)科培養(yǎng)等舉措，重點(diǎn)加強(qiáng)智能建造專業(yè)等新工科專業(yè)建設(shè)，實施建筑土木工程類專業(yè)的教學(xué)改革，培養(yǎng)精通工程管理、工程技術(shù)、信息技術(shù)的復(fù)合型人才。

　　發(fā)揮高校、科研院所在基礎(chǔ)研究方面的優(yōu)勢，支持科技人才開展獨(dú)立性、原創(chuàng)性研究。注重科研成果的創(chuàng)新性、系列性、系統(tǒng)性和完整性，堅持科研工作源于工程、服務(wù)工程、指導(dǎo)工程、引領(lǐng)工程;聚焦工程軟件、工程物聯(lián)網(wǎng)、工程機(jī)械、工程大數(shù)據(jù)等底層技術(shù)問題，逐步實現(xiàn)技術(shù)突破。