近期，英特爾推出了第二代神經(jīng)擬態(tài)研究芯片Loihi 2以及用于開發(fā)神經(jīng)啟發(fā)應(yīng)用的開源軟件框架Lava，標志著英特爾在先進神經(jīng)擬態(tài)技術(shù)上再次取得階段性的進展。然而，此次新產(chǎn)品的發(fā)布也“暗藏玄機”，對于英特爾而言，本次發(fā)布被視為吹響了下一代芯片制程“反攻”的號角。

　　Loihi——為人工智能提供更強大的能力

　　據(jù)了解，Loihi的名字其實取自于夏威夷海底的一座不斷噴發(fā)的活火山，每一次噴發(fā)都會擴大夏威夷島的范圍，英特爾將芯片取名Loihi就是希望其能夠通過不斷的自我學(xué)習(xí)，可以為人工智能提供更強大的能力。

　　Loihi也如同它的名字一樣，不斷拓展著人工智能的極限。據(jù)了解，Loihi能夠模仿大腦根據(jù)環(huán)境的各種反饋來學(xué)習(xí)如何操作的運作方式，并且是一種非常節(jié)能的芯片，它可以利用數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)并做出推斷，隨著時間的推移變得更加的智能，并且不需要以傳統(tǒng)方式進行訓(xùn)練。它采用一種新穎的方式通過異步脈沖來計算。同時， Loihi是一款能夠滿足新一代AI更強的持續(xù)學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)能力的神經(jīng)擬態(tài)芯片，所以它不僅能夠支持做前端低功耗的感知，更可以滿足很多新模型的需求。

　　此次英特爾推出的第二代神經(jīng)擬態(tài)研究芯片Loihi 2，相比較與上一代，能夠支持新型神經(jīng)啟發(fā)算法和應(yīng)用，同時提供更快的處理能力，更大資源密度和更高能效。據(jù)了解，Loihi 2能夠提供高達10倍的處理速度，實現(xiàn)每個芯片最多有 100 萬個神經(jīng)元的高達15倍的資源密度 ，并同時提高能效。

　　試水還是吹響了下一代芯片制程“反攻”號角?

　　有人認為，Loihi 2的出現(xiàn)，不僅僅意味著英特爾在人工智能方面有了新的突破，也是英特爾吹響下一代芯片制程“反攻”號角的標志

　　英特爾表示，Loihi 2采用了預(yù)生產(chǎn)版本的Intel 4制程工藝。這也是自英特爾發(fā)布新的技術(shù)路線以及重新命名芯片節(jié)點后，Intel 4的“首秀”。然而同時卻又讓人感到疑惑——Intel 4的首秀。

　　在先前的英特爾召開制程工藝和封裝技術(shù)線上發(fā)布會上，Intel 4的概念首次映入了人們的眼簾。英特爾CEO帕特·基辛格介紹，Intel 4將完全采用EUV光刻技術(shù)，可使用超短波長的光來刻印極微小的圖樣。與Intel 7相比，Intel 4的每瓦性能將提高約20%。

　　英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算實驗室總監(jiān)Mike Davies向《中國電子報》記者表示，Loihi 2采用了預(yù)生產(chǎn)的Intel 4制程工藝出自于兩點原因。其一，Intel 4制程能夠提供更大的晶體管密度，因此可以在同樣大小的芯片上放置更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可另Loihi 2增長至100萬個神經(jīng)元。其二，與以往的制程技術(shù)相比，Intel 4制程節(jié)點采用的極紫外光刻(EUV)技術(shù)簡化了布局設(shè)計規(guī)則，大大加快了Loihi 2的開發(fā)速度。

　　此外，Mike Davies表示，采用Intel 4制程工藝的Loihi 2實現(xiàn)了很多質(zhì)的突破，也側(cè)面印證了Intel 4制程工藝的成功?！皬目焖倜艚莸挠布O(shè)計的角度來看，Loihi 2的表現(xiàn)非常出色，這也是我們在所有的硅芯片開發(fā)中想要實現(xiàn)的。顯然，這款芯片的出現(xiàn)，驗證了我們在Intel 4制程工藝上已經(jīng)取得了穩(wěn)固地、全面地進展?！?Mike Davies說。

　　英特爾在經(jīng)歷10nm芯片以及7nm芯片的“難產(chǎn)”風(fēng)波后，何時能夠在新的制程節(jié)點方面有進一步的突破使得業(yè)內(nèi)萬分期待?！按舜蜪nter 4的首秀，意味著英特爾在下一代先進代工工藝反面吹響了‘反攻’的號角，但與此同時，這也是一個‘試水’。神經(jīng)擬態(tài)芯片主要用于深度學(xué)習(xí)算法，并不具備大規(guī)模商業(yè)化的條件，有效避免了大規(guī)?！嚒录陌l(fā)生，同時還能進一步推進英特爾的戰(zhàn)略研發(fā)。Loihi 2的出現(xiàn)，既是對未來人工智能和機器學(xué)習(xí)相關(guān)的芯片需求和科研機構(gòu)工作的一個有效的支撐，是對神經(jīng)計算系統(tǒng)相關(guān)模型提供了更好的工具，也是對為未來Intel 4制程產(chǎn)品的大規(guī)模商業(yè)化做鋪墊。”業(yè)內(nèi)專家向《中國電子報》記者說。

　　對此，Mike Davies也向《中國電子報》記者表示：“Loihi 2是一個研究芯片，還沒有大批量制造?！笨梢?，Loihi 2的出現(xiàn)對于英特爾的下一代芯片制程工藝而言，既是“反攻”，也是“試水”，二者之間并不矛盾。

　　彰顯軟硬一體打天下的戰(zhàn)略布局

　　在此次Loihi 2出現(xiàn)的同時，開源軟件框架Lava的現(xiàn)身，也意味著英特爾在軟硬件結(jié)合的道路上又邁進了一步。

　　Mike Davies向《中國電子報》記者表示，在過去三年使用Loihi的過程中，神經(jīng)擬態(tài)領(lǐng)域進展受到軟件和硬件兩方面限制。由于神經(jīng)擬態(tài)架構(gòu)有很多獨特的屬性，因此目前還沒有一個單一的軟件框架來進行支撐。隨著從高度動態(tài)、非結(jié)構(gòu)化自然數(shù)據(jù)中進行收集、分析和決策的需求越來越高，對計算的需求也超越了經(jīng)典的CPU和GPU架構(gòu)。神經(jīng)擬態(tài)計算要求自下而上地徹底重塑計算機架構(gòu)。

　　因此，Mike Davies認為，開源軟件框架Lava的橫空出世，意味著能滿足在實踐中對軟件融合、基準測試和跨平臺合作的需求，并能有效加快商業(yè)可行性的進程。

　　Mike Davies介紹，Lava軟件框架滿足了神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)對通用軟件框架的需求，是一個開放、模塊化、可擴展的框架。Lava將允許研究人員和應(yīng)用開發(fā)人員在彼此取得的成果上進一步開發(fā)，并集中到一組通用的工具、方法和函數(shù)庫中。同時，Lava能夠在跨越傳統(tǒng)和神經(jīng)擬態(tài)處理器的異構(gòu)架構(gòu)上無縫運行，實現(xiàn)跨平臺執(zhí)行以及與各種人工智能、神經(jīng)擬態(tài)和機器人框架的互操作性。開發(fā)人員無需使用專門的神經(jīng)擬態(tài)硬件即可開始構(gòu)建神經(jīng)擬態(tài)應(yīng)用，并且可以為Lava代碼庫做出貢獻，包括將其移植到其他平臺上運行。

　　業(yè)內(nèi)專家表示，英特爾此舉也代表了未來科技企業(yè)的發(fā)展方向，既軟硬結(jié)合的發(fā)展模式?！白鎏囟ǖ目蚣苡布耐瑫r，也要做相匹配的軟件框架，對于科技企業(yè)而言，這是目前整個生態(tài)布局必須要有的戰(zhàn)略視野，軟硬一體才可打天下，而不是抓一手放一手?！睒I(yè)內(nèi)專家說。