物聯(lián)網(wǎng)介入會給倉儲物流帶來什么變化?

時間:2021-11-01

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導(dǎo)語:面對全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,倉儲物流管理正面臨著新的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的倉儲物流管理已經(jīng)無法滿足市場的需求,而隨著工業(yè)4.0的到來,物聯(lián)網(wǎng)漸漸走進(jìn)各行各業(yè),對于倉儲物流來說,物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)很好的契合了行業(yè)本身。

  面對全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,倉儲物流管理正面臨著新的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的倉儲物流管理已經(jīng)無法滿足市場的需求,而隨著工業(yè)4.0的到來,物聯(lián)網(wǎng)漸漸走進(jìn)各行各業(yè),對于倉儲物流來說,物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)很好的契合了行業(yè)本身。

  物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)一方面可以更好的解放物流行業(yè)的人力,還能夠?qū)ξ锪鬟M(jìn)行更好的管理和跟蹤,獲得最佳的結(jié)果。目前,無論從技能型開發(fā)的公司還有實(shí)際應(yīng)用的企業(yè),都在物聯(lián)網(wǎng)技能上嘗到了甜頭,物聯(lián)網(wǎng)技能正在逐漸改變我們的生活。

  我們先來看一下倉儲物流行業(yè)面臨的問題:

  一、倉儲物流服務(wù)無法適應(yīng)我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展

  隨著工業(yè)化進(jìn)程和服務(wù)業(yè)的多樣化,倉儲物流配送行業(yè)出現(xiàn)了“多品種、小批量、多批次”的新需求,而在這一方面的倉儲物流服務(wù)則普遍存在著“小、散、弱”的現(xiàn)象。

  二、倉儲物流的供給資源與需求資源不匹配

  供給方面的資源豐富,如交通、倉儲資源。但供給資源的組織程度低,缺乏專業(yè)化的倉儲物流企業(yè)。而需求方面的資源相對短缺,大型企業(yè)的倉儲物流需求往往通過內(nèi)部物流組織予以滿足,如制造業(yè)。

  三、信息化程度不高

  在工業(yè)4.0的大背景下,企業(yè)數(shù)字化發(fā)展是必然趨勢,對于倉儲物流行業(yè)亦是如此。

  針對上述一系列問題,物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用可以讓倉儲物流系統(tǒng)更加先進(jìn)和智能化,通過物聯(lián)網(wǎng)智能倉儲系統(tǒng)( WMS ),管理者就可以輕松實(shí)現(xiàn)物品和相關(guān)設(shè)施的管理。

  在數(shù)據(jù)獲取方面,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的介入,可以打造“無人工廠”。倉管人員可以在無人介入的情況下輕松獲取物品入庫/出庫等的相關(guān)數(shù)據(jù)。射頻信號會自動對物品進(jìn)行識別記錄,不受環(huán)境、天氣等外界因素干擾。同時物品在倉儲、管理、配送等過程均可使用,實(shí)現(xiàn)跟蹤管理。

  在倉儲管理方面,倉儲管理中,面對數(shù)量或者容積較大的物品,人為操作較為繁瑣復(fù)雜,而通過物聯(lián)網(wǎng)的介入,傳感器和射頻技術(shù)合成就可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)控,當(dāng)監(jiān)控物品達(dá)到臨界狀態(tài)時便會發(fā)出信號提供工作人員處理。

  在智能操作方面,目前市面上可用于倉儲物流的 AGV、AMR 等智能工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品層出不窮,軟件系統(tǒng)也是琳瑯滿目,但所有產(chǎn)品的最終導(dǎo)向都是為了助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造、智慧物流的轉(zhuǎn)型升級,全面提升效率及價值。

  物聯(lián)網(wǎng)雖然已經(jīng)在國內(nèi)倉儲物流行業(yè)中實(shí)現(xiàn)了一些應(yīng)用,但依然是一個新生事物,想要真正大展宏圖,還需要解決諸如技能、商業(yè)文化、政策等一系列的問題。尤其是標(biāo)準(zhǔn)化問題,這是一個新生事物能否大規(guī)模發(fā)展的一個關(guān)鍵因素。然而我們能夠預(yù)見的是,物聯(lián)網(wǎng)的加入必將會給倉儲物流行業(yè)帶來革命性的變化。

  在不久的將來,物聯(lián)網(wǎng)時代一定會徹底走入我們的生活,有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友,可以收藏仙工智能,及時獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和行業(yè)知識,讓我們一起攜手,共享人工智能的未來!


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