基于生產(chǎn)率視角。目前，關(guān)于人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用機(jī)制主要來源于自動(dòng)化對(duì)生產(chǎn)率影響的討論延伸。一般而言，基于經(jīng)典的自動(dòng)化生產(chǎn)理論模型下，假定工業(yè)產(chǎn)品使用自動(dòng)化和手工兩種技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)。

　　在極限情況下，手工技術(shù)可以完全替代勞動(dòng)力，在自動(dòng)化條件下，傳統(tǒng)人力技術(shù)將完全被資本所著代。結(jié)合新古典增長(zhǎng)理論可知，資本份額與勞動(dòng)生產(chǎn)率同向變化，即與任何形式的資本深化方式相同，自動(dòng)化生產(chǎn)模式推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)家提升，Graetz和Michaels(2018)采用英美等發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人的使用對(duì)本國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有正向作用。

　　目前，工業(yè)機(jī)器人使用最為廣泛的領(lǐng)城集中于制造業(yè)。因此工業(yè)機(jī)器人的使用對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率的提升作用將更為顯著。而制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高，進(jìn)一步提升對(duì)數(shù)字化制造業(yè)、智能化制造業(yè)等高端制造業(yè)的有效需求，這正是推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的決定性動(dòng)力。

　　高端制造業(yè)智能化的有效需求規(guī)模擴(kuò)大促使制造業(yè)進(jìn)行規(guī)?；I(yè)化生產(chǎn)和技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)制造業(yè)從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化過渡轉(zhuǎn)變，從而推動(dòng)整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。從更深層次而言，生產(chǎn)率的提升可以從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)融合的視角進(jìn)一步解釋。

　　一方面，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系隨著技術(shù)進(jìn)步而動(dòng)態(tài)變化。以機(jī)器人、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用為主要標(biāo)志的人工智能時(shí)代改變了傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系。利用人工智能化生產(chǎn)技術(shù)，企業(yè)可以加快推動(dòng)生產(chǎn)鏈條智能化，從而更為準(zhǔn)確滿足市場(chǎng)需求和供給，規(guī)避生產(chǎn)過程的盲目性與隨機(jī)性，進(jìn)而提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展協(xié)同趨向，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展。

　　另一方面，人工智能化的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展勢(shì)必促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)融合，推動(dòng)整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展。推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合既是產(chǎn)業(yè)自身生產(chǎn)效率提升的現(xiàn)實(shí)需要，也是技術(shù)變革、經(jīng)濟(jì)全球化等外部環(huán)境因素推動(dòng)的必然結(jié)果。

　　產(chǎn)業(yè)融合具有多方面的影響因素，而技術(shù)變革是最為重要的驅(qū)動(dòng)力之一。以工業(yè)機(jī)器人為特征的人工智能作為新型經(jīng)濟(jì)資源逐漸成為重要的技術(shù)變革形式，通過推動(dòng)與傳統(tǒng)制造業(yè)深入融合，促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)更有效實(shí)現(xiàn)資源配置，從而推動(dòng)生產(chǎn)率提升，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

　　與此同時(shí)，人工智能與傳統(tǒng)制造業(yè)的深度融合可以推動(dòng)高新制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)高級(jí)化提升。以人工智能直接產(chǎn)業(yè)(智能機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖象識(shí)別等)、人工智能關(guān)聯(lián)業(yè)態(tài)產(chǎn)業(yè)(集成電路、軟件開發(fā)、智能終端)和人工智能滲透作用產(chǎn)業(yè)(工業(yè)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算處理、智慧能源等)為代表的一系列新興產(chǎn)業(yè)。

　　依托人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展而出現(xiàn)，并與人工智能相適應(yīng)發(fā)展，將為新興制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供新動(dòng)能。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展通過產(chǎn)業(yè)融合帶動(dòng)高端制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，同時(shí)促進(jìn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展，使得經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益同步提開，進(jìn)一步地優(yōu)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)。

　　基于勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)視角。人工智能在通過資本深化推動(dòng)生產(chǎn)率提升的同時(shí)，對(duì)整體勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)也存在重要的影響，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。Autor等(2003)率先提出生產(chǎn)任務(wù)理論模型，認(rèn)為生產(chǎn)活動(dòng)由兩種不同類型的任務(wù)組成，即程序化生產(chǎn)任務(wù)和非程序化生產(chǎn)任務(wù)。

　　其中，程序化生產(chǎn)任務(wù)為重復(fù)性勞動(dòng)和認(rèn)知任務(wù)，僅依靠低技能勞動(dòng)力;而非程序化生產(chǎn)任務(wù)具有靈活性和創(chuàng)造性，依賴于高技能勞動(dòng)力。人工智能等自動(dòng)化生產(chǎn)模式對(duì)低技能勞動(dòng)的程序化生產(chǎn)產(chǎn)生譽(yù)代效應(yīng)，對(duì)高技能化勞動(dòng)的非程序化生產(chǎn)具有互補(bǔ)作用。

　　伴隨著人工智能自動(dòng)化發(fā)展的是，近年來全球發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體呈現(xiàn)出不同程度的就業(yè)極化現(xiàn)象。即總體而言，不僅高級(jí)技術(shù)工人的就業(yè)崗位與工資得到提升，而且更容易被人工智能著代的低級(jí)技術(shù)工人的就業(yè)崗位和工資也在增加。

　　學(xué)術(shù)界關(guān)于這一現(xiàn)象做出了很多有益的探索，例如Autor和Dorn (2013)基于非平衡生產(chǎn)率增長(zhǎng)模型發(fā)現(xiàn)，由于產(chǎn)業(yè)之間在在較大的產(chǎn)品差異性。因而兩者具有較低的產(chǎn)品替代性。