讓AI聽懂人話?技術(shù)難題或許比我們想的還要復(fù)雜

時(shí)間:2021-11-22

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導(dǎo)語:隨著人工智能(AI)技術(shù)的不斷發(fā)展,如今AI已經(jīng)開始慢慢地滲透到我們的生活中,從電話客服到柜臺(tái)結(jié)賬,似乎許多機(jī)械化的應(yīng)答式操作,AI都可以完成。

  隨著人工智能(AI)技術(shù)的不斷發(fā)展,如今AI已經(jīng)開始慢慢地滲透到我們的生活中,從電話客服到柜臺(tái)結(jié)賬,似乎許多機(jī)械化的應(yīng)答式操作,AI都可以完成。但事實(shí)上,在實(shí)際使用過程中,“缺乏共情能力”“無法識(shí)別特殊口音”“對待老年人操作不友好”等問題卻依舊頻繁存在,而無論是因?yàn)槠髽I(yè)AI的定制化程度地,還是確實(shí)性能欠缺,其結(jié)論都是AI影響了用戶的直接體驗(yàn)。

  其實(shí),如今的AI在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)幫助下,在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及通信技術(shù)發(fā)展下,已經(jīng)從傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展成了一套基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的龐大框架。這個(gè)框架可以涉及語言識(shí)別、圖像識(shí)別等模塊,也同時(shí)涉及到了數(shù)字計(jì)算、語言處理、聯(lián)想應(yīng)答等計(jì)算機(jī)算法。并且,從理論上來說,只要AI的推算速度足夠快,容量足夠大,學(xué)習(xí)的內(nèi)容足夠多,它就足夠強(qiáng)大。

  單從這個(gè)角度來說,想讓AI聽懂人話,難點(diǎn)似乎只是將各種語言(包括方言)的語言邏輯、語言習(xí)慣都讓AI“記住”,AI就可能聽懂幾乎所有的語言,但事實(shí)卻并沒有那么簡單。

  盡管語言是富含邏輯的,但是在實(shí)際使用的過程中,這個(gè)邏輯是可以被打亂的,并且會(huì)伴隨著對象的情緒產(chǎn)生很大的變化,再加上我國方言非常多,AI想要準(zhǔn)確地識(shí)別每個(gè)人說話的內(nèi)容,并根據(jù)內(nèi)容做出翻譯,對于其計(jì)算機(jī)的分析能力以及信息儲(chǔ)備量的要求都非常高。

  然而,這還不是全部。人工智能追求的是溫情且有交互性的交流方式,這就意味著要讓AI具有“人情味”。事實(shí)上,即便是目前技術(shù)實(shí)力非常高的AI,想要實(shí)現(xiàn)從人類感情的角度去思考也幾乎是不可能完成的任務(wù)。

  那么想讓AI真正意義上的聽懂人話,還需要做出哪些改變呢?問題的關(guān)鍵其實(shí)還是技術(shù)本身。AI作為一種計(jì)算機(jī)技術(shù),其核心內(nèi)容圍繞的是學(xué)習(xí)和計(jì)算,學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù),計(jì)算則需要足夠優(yōu)秀的硬件加持。其實(shí),我們目前每個(gè)人的手機(jī)里就帶有AI,功能上的強(qiáng)弱罷了。所以,想要發(fā)展AI技術(shù),硬件上尤其是芯片這款的發(fā)展是非常重要的。在此基礎(chǔ)上,便是一些細(xì)節(jié)的打磨,包括我們要區(qū)分哪些是AI可以做的,哪些是AI無法完成的。然后通過輔助化的模塊,優(yōu)化AI的工作過程幫助AI實(shí)現(xiàn)這些工作。

  而在整個(gè)過程中,我們從始至終都應(yīng)該明白不要神化AI這一點(diǎn)?;蛟SAI在知識(shí)競技項(xiàng)目上給了我們非常亮眼的表現(xiàn),但是實(shí)際生活不只是通過思考一點(diǎn)來完成的,許多工作也容不得絲毫的失誤,因此,發(fā)展AI需要的事根據(jù)問題腳踏實(shí)地的做出解決。最終,通過成熟的技術(shù),將低成本、高效益、廣范圍AI聯(lián)用產(chǎn)品普及到生活中。


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