TwinCAT Machine Learning Server 是一個用于訓練好的機器和深度學習模型的高性能執(zhí)行模塊(推理引擎)。
TwinCAT Machine Learning
又提供一個新的推理引擎
通過將 TwinCAT Machine Learning Server 用作額外的推理引擎，TwinCAT Machine Learning 仍可以滿足日益增長的機器學習(ML)或深度學習等工業(yè)應用需求。這是因為 ML 模型正變得越來越復雜，執(zhí)行速度會越來越快，而且對 ML 模型推理引擎的靈活性要求也不斷提升。
TwinCAT Machine Learning Server 是一個標準的 TwinCAT PLC 功能庫，也是一個近實時推理引擎，即與之前的兩個引擎相比，它不是在硬實時中執(zhí)行，而是在工業(yè) PC 上的一個獨立進程中執(zhí)行?；旧纤械娜斯ぶ悄苣Ｐ投伎梢栽诜掌饕嬷袌?zhí)行，完全支持標準化的開放式神經網絡交換(ONNX)格式。此外，這款 TwinCAT 產品還有經過優(yōu)化的AI硬件選項，可以實現可擴展的性能。
TwinCAT Machine Learning Server 可以在 CPU 內核上以傳統的并行方式運行，既可以使用倍福工業(yè) PC 中集成的 GPU，也可以訪問專用 GPU，例如 NVIDIA GPU。這樣可以提供一個在模型方面具有最大靈活性、在硬件方面具有高性能的推理引擎，可以應用于預測性和規(guī)范性模型以及機器視覺和機器人技術。例如基于圖像的產品分揀或評估方法可以用于缺陷分類以及缺陷或產品定位，以及計算夾緊位置。
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