這一研究數(shù)據(jù)收錄于雙方共同參與的《2021年中國(guó)人工智能助力“雙碳”目標(biāo)達(dá)成白皮書》(以下簡(jiǎn)稱“白皮書”),這是國(guó)內(nèi)首份聚焦AI助力“雙碳”目標(biāo)的行業(yè)研究報(bào)告。白皮書全文2.7萬(wàn)字,基于國(guó)家碳達(dá)峰、碳中和的戰(zhàn)略決策,從技術(shù)類別、機(jī)制原理、作用場(chǎng)景、行業(yè)應(yīng)用、實(shí)踐案例等維度,系統(tǒng)闡釋了人工智能及相關(guān)信息通信技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)推進(jìn)提效降耗、實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型中的核心作用,結(jié)合梳理總結(jié)降碳減排的實(shí)現(xiàn)路徑,為充分挖掘人工智能的技術(shù)減碳潛力、幫助達(dá)成“雙碳”目標(biāo)提供參考。

　　當(dāng)今世界，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命方興未艾，其根本動(dòng)力在于信息技術(shù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化普及應(yīng)用、人工智能技術(shù)戰(zhàn)略突破、大數(shù)據(jù)的爆發(fā)和集成創(chuàng)新興起。智能制造將使我國(guó)制造業(yè)發(fā)生革命性變化。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)將改變?nèi)祟惖纳罘绞?，也將給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)革命性變化。傳統(tǒng)制造+互聯(lián)網(wǎng)將會(huì)走向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造，最終將走向智能制造。

　　智能制造是制造技術(shù)與數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)及新一代信息技術(shù)的融合，是面向產(chǎn)品全生命周期的具有信息感知、優(yōu)化決策、執(zhí)行控制、深度學(xué)習(xí)功能的制造系統(tǒng)，旨在高效、優(yōu)質(zhì)、柔性、清潔、安全、敏捷地制造產(chǎn)品和服務(wù)用戶。智能制造也可以說(shuō)是一種新的生產(chǎn)方式。我們已經(jīng)渡過(guò)了智能制造的培育期，正在進(jìn)入發(fā)展期、成長(zhǎng)期。

　　智能制造將在三個(gè)方面對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)生重大作用。

　　第一是產(chǎn)品創(chuàng)新。把傳感技術(shù)以及軟件植入到產(chǎn)品當(dāng)中，就可能使產(chǎn)品的性能和質(zhì)量發(fā)生質(zhì)的變化。比如智能的工程機(jī)械、智能玩具、智能家具、智能洗衣機(jī)、智能空調(diào)、智能冰箱、智能電飯煲等。當(dāng)然這些產(chǎn)品從現(xiàn)在來(lái)看，它只是智能的一個(gè)初級(jí)階段，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，它的智能程度將進(jìn)一步提高。

　　第二是制造技術(shù)創(chuàng)新。在制造過(guò)程當(dāng)中，從它的設(shè)計(jì)到制造，都使得整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程大大縮短。為什么運(yùn)-20從國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議討論立項(xiàng)到現(xiàn)在僅用了五年的時(shí)間就成功了呢?就是利用了數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化的手段。個(gè)性化的生產(chǎn)將會(huì)成為趨勢(shì)。

　　第三是產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新。在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等泛在信息的強(qiáng)力支持下，將大大促進(jìn)規(guī)模定制生產(chǎn)方式的發(fā)展，深刻地改革傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)方式、生產(chǎn)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)。例如，個(gè)性化批量定制生產(chǎn)將成為一種趨勢(shì)，電子商務(wù)的應(yīng)用將日益廣泛。

　　工業(yè)強(qiáng)基--制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的重要基礎(chǔ)

　　現(xiàn)在智能制造各個(gè)地方都非常重視，但是對(duì)工業(yè)強(qiáng)基的關(guān)注度顯得比較冷清。工業(yè)強(qiáng)基是《中國(guó)制造2025》最難解決的瓶頸問(wèn)題。之所以要強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)工業(yè)基礎(chǔ)，就是在工業(yè)基礎(chǔ)這方面我們欠賬太多。中國(guó)制造要由大變強(qiáng)，要變成一個(gè)優(yōu)質(zhì)制造，而不是一個(gè)劣質(zhì)制造。

　　“四基”薄弱和滯后已經(jīng)成為制約我國(guó)制造業(yè)由大變強(qiáng)的最大問(wèn)題。建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)第一個(gè)十年的核心任務(wù)，就是夯實(shí)基礎(chǔ)、縮短差距。同時(shí)，工業(yè)強(qiáng)基是一項(xiàng)具有長(zhǎng)期性、戰(zhàn)略性、復(fù)雜性的系統(tǒng)工程，需要長(zhǎng)期堅(jiān)持。

　　工業(yè)基礎(chǔ)主要包括核心基礎(chǔ)零部件(元器件)、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝和產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)(簡(jiǎn)稱“四基”)，直接決定著產(chǎn)品的性能和質(zhì)量，是工業(yè)整體素質(zhì)和核心競(jìng)爭(zhēng)力的根本表現(xiàn)，是制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的重要基礎(chǔ)和支撐條件。

　　產(chǎn)品的質(zhì)量取決于兩大因素:第一個(gè)就是關(guān)鍵零部件的質(zhì)量。如果關(guān)鍵零部件不是優(yōu)質(zhì)的，我們絕對(duì)做不出優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。第二就是勞動(dòng)者是不是敬業(yè)。中國(guó)制造的質(zhì)量問(wèn)題不是做不好，而是不好好做。解決這兩個(gè)問(wèn)題，一是要靠數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化的機(jī)器來(lái)代替人從事重復(fù)性的勞動(dòng)，二是要培養(yǎng)敬業(yè)精神，或者說(shuō)叫“工匠精神”。

　　怎么來(lái)解決關(guān)鍵零部件、關(guān)鍵材料的質(zhì)量問(wèn)題，需要引起高度重視。我們現(xiàn)在各種新式的飛機(jī)層出不窮，但是飛機(jī)的發(fā)動(dòng)機(jī)卻不是我們做的。發(fā)動(dòng)機(jī)里邊最關(guān)鍵的是耐高溫葉片，它的制造工藝和材料問(wèn)題，我們還不能完全解決。所以如果我們那些關(guān)鍵的零部件不能夠解決，中國(guó)制造就難以取得長(zhǎng)足發(fā)展。

　　白皮書分析認(rèn)為,實(shí)現(xiàn)碳中和的路徑一定是技術(shù)密集使用的過(guò)程,人工智能在技術(shù)上的突破,將借由信息通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用于各類行業(yè),并與各個(gè)行業(yè)減碳技術(shù)和應(yīng)用相結(jié)合,發(fā)揮出巨大潛力。白皮書認(rèn)為,與人工智能相關(guān)的技術(shù)減碳貢獻(xiàn)占比將逐年提升,至2060年將至少達(dá)到70%,減碳總量將超過(guò)350億噸。

　　以交通行業(yè)為例,2020年中國(guó)交通行業(yè)碳排放估測(cè)量為10.4億噸,占全國(guó)總體排放的9%。而在驅(qū)動(dòng)交通行業(yè)降碳減排過(guò)程中,使用以智能信控為主的緩堵型智能交通技術(shù),可以有效提升城市主要道路交叉口的通行效率,千萬(wàn)級(jí)人口城市因此每年可至少減碳4.16萬(wàn)噸,這相當(dāng)于1.4萬(wàn)輛私家車行駛一年的碳排量。

　　白皮書還基于IDC對(duì)全球IT市場(chǎng)數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期追蹤和積累,通過(guò)原創(chuàng)的數(shù)據(jù)中心碳排放模型進(jìn)行了測(cè)算,僅2020年全球使用云計(jì)算減少的碳排放總量,就相當(dāng)于減少了近2600萬(wàn)輛燃油汽車上路,或者減少了3900億公里的行駛里程。這是目前所有特斯拉電動(dòng)汽車碳影響總和的15倍以上。

　　白皮書進(jìn)一步分析認(rèn)為,隨著各行業(yè)越來(lái)越倚賴數(shù)字化助力提升價(jià)值,業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)算力需求不斷提升;消費(fèi)領(lǐng)域,個(gè)人設(shè)備的智能化基于云化增強(qiáng)功能體驗(yàn),用戶對(duì)數(shù)據(jù)中心算力服務(wù)的壓強(qiáng)不斷增高。服務(wù)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)中心算力增加無(wú)疑會(huì)消耗更多能源。2020年中國(guó)數(shù)據(jù)中心用電量超2000億千瓦時(shí),超過(guò)了上海市的總體用電量。而2020年百度自建的數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)了平均1.14的能效比值(PUE)。每10萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器有望年均實(shí)現(xiàn)節(jié)電1億度,相當(dāng)于10萬(wàn)居民用戶的年用電量。這意味著僅百度一家企業(yè)節(jié)省的電量等于德國(guó)一個(gè)中型城市全年用電量。

　　今年9月,《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見(jiàn)》明確提出,推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、第五代移動(dòng)通信等新興技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合。企業(yè)既是碳排放主體,也是實(shí)現(xiàn)碳中和愿景的主體,更是助力實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要力量。

　　作為擁有強(qiáng)大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的領(lǐng)先AI公司,百度持續(xù)在人工智能領(lǐng)域投入和積累,核心技術(shù)國(guó)際領(lǐng)先。百度大腦是AI技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的集大成,不僅為創(chuàng)造者準(zhǔn)備好了“AI工具箱”,更為社會(huì)和產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)“大底座”。近幾年來(lái),百度研制了5500億超大規(guī)模知識(shí)圖譜和知識(shí)增強(qiáng)的深度語(yǔ)義理解技術(shù)、昆侖和鴻鵠AI芯片等;打造了國(guó)內(nèi)首個(gè)自主研發(fā)、功能豐富的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)飛槳,服務(wù)406萬(wàn)開(kāi)發(fā)者、15.7萬(wàn)企事業(yè)單位;聯(lián)合鵬城實(shí)驗(yàn)室共同研發(fā)的全球首個(gè)知識(shí)增強(qiáng)千億大模型——“鵬城-百度·文心”,參數(shù)規(guī)模達(dá)2600億,是目前全球最大的中文單體模型。此外,百度還發(fā)布了全球首個(gè)百億參數(shù)預(yù)訓(xùn)練對(duì)話生成模型 PLATO-XL,參數(shù)達(dá)到110億。