過去幾年，金融大數(shù)據(jù)帶來了重大的技術(shù)創(chuàng)新，為行業(yè)提供了便捷、個性化和安全的解決方案，大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用空間巨大，主要應(yīng)用場景有哪些?

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義在于對龐大的、含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，是實時交互式的查詢效率和分析能力。

　　國務(wù)院總理李克強2016年5月25日在出席中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會暨中國電子商務(wù)創(chuàng)新發(fā)展峰會時表示：“我們堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，制定實施網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略、國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、‘互聯(lián)網(wǎng)+’行動計劃、《中國制造2025》等，出臺了一系列重大舉措，在促進(jìn)創(chuàng)新和更好發(fā)揮人力資源優(yōu)勢方面的效應(yīng)正在顯現(xiàn)。以大數(shù)據(jù)為代表的創(chuàng)新意識和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)長期孕育的工匠精神相結(jié)合，使新舊動能融合發(fā)展，并帶動改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，有力推動虛擬世界和現(xiàn)實世界融合發(fā)展，打造中國經(jīng)濟發(fā)展的‘雙引擎’。 ”

　　習(xí)近平總書記在中共十九大報告中指出，要“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，在中高端消費、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長點、形成新動能”。

　　數(shù)據(jù)顯示，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用占比約為9.4%。據(jù)測算，2017年，中國金融大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)333.7億元，2020年約為600億元。

　　過去幾年，金融大數(shù)據(jù)帶來了重大的技術(shù)創(chuàng)新，為行業(yè)提供了便捷、個性化和安全的解決方案，大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用空間巨大，主要應(yīng)用場景有哪些?

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用于金融領(lǐng)域，主要應(yīng)用場景包括以下四個方面：

　　一是：實時股市洞察：機器學(xué)習(xí)正在改變貿(mào)易和投資。大數(shù)據(jù)現(xiàn)在可以考慮可能影響股市的政治和社會趨勢，而不是簡單地分析股票價格。機器學(xué)習(xí)實時監(jiān)控趨勢，使分析師能夠編譯和評估適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)并做出明智的決策。

　　二是：欺詐檢測和預(yù)防：在大數(shù)據(jù)的推動下，機器學(xué)習(xí)在欺詐檢測和預(yù)防方面發(fā)揮著重要作用。信用卡曾經(jīng)帶來的安全風(fēng)險已通過解釋購買模式的分析得到緩解?，F(xiàn)在，當(dāng)安全且有價值的信用卡信息被盜時，銀行可以立即凍結(jié)卡片和交易，并通知客戶安全威脅。

　　三是：準(zhǔn)確的風(fēng)險分析：投資和貸款等重大財務(wù)決策現(xiàn)在依賴于無偏見的機器學(xué)習(xí)?；陬A(yù)測分析的計算決策考慮了經(jīng)濟、客戶細(xì)分和商業(yè)資本等方方面面，以識別潛在風(fēng)險，如不良投資或付款人。

　　四是：金融服務(wù)：金融公司現(xiàn)在有能力在業(yè)務(wù)中利用大數(shù)據(jù)，例如通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的報價產(chǎn)生新的收入流，向客戶提供個性化建議，提高效率以推動競爭優(yōu)勢，以及為客戶提供更強的安全性和更好的服務(wù)。