趨勢一：2022年中國智能制造軟件市場規(guī)模將達到2610億元，并保持每年15%的增長

　　中國制造業(yè)體量龐大，在數(shù)字中國的宏觀環(huán)境下有強烈的智能化改造需求。隨著“中國制造2025”戰(zhàn)略不斷落實，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新興技術(shù)的大力推動，我國智能制造軟件行業(yè)處于成長階段，在此階段絕大多數(shù)制造企業(yè)正從粗放管理轉(zhuǎn)向精細化、高質(zhì)量發(fā)展，同時智能制造領(lǐng)域也在迎來越來越多的利好政策

　　機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，2022年中國智能制造軟件市場規(guī)模將達到2610億元，并保持每年15%左右的增長速度，2025年可以成長為4000億體量的市場。其中生物制藥、集成電路等細分行業(yè)是2022年熱門需求行業(yè)。

　　趨勢二：2022年制造企業(yè)成立數(shù)字科技子公司，對市場格局造成沖擊

　　智能制造軟件市場格局有一個顯著的特征：越來越多的非傳統(tǒng)科技企業(yè)進軍數(shù)字化，自建數(shù)字科技子公司，成為改寫競爭格局的重要力量，如華晨寶馬組建數(shù)字子公司領(lǐng)悅，美的集團成立美云智數(shù)等。

　　2022年，隨著讓企業(yè)離客戶更近、市場響應(yīng)更快、生產(chǎn)效率更高、資源消耗更少的數(shù)字化需求，越來越多的大型制造企業(yè)也正在醞釀自建數(shù)字科技子公司，助力集團業(yè)務(wù)更貼合發(fā)展，也聯(lián)動行業(yè)上下游資源提高整體競爭力。

　　趨勢三：以“雙碳”為契機，2022智能制造加速推進

　　2020年舉行的第75屆聯(lián)合國大會上，中國提出了“雙碳”目標，力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和。作為先進生產(chǎn)力代表的智能制造，與“雙碳”關(guān)系密切。

　　未來制造企業(yè)會利用大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在智慧園區(qū)內(nèi)建設(shè)基于智能制造核心驅(qū)動的能效管理系統(tǒng)，對設(shè)備能耗信息、環(huán)境信息及運營信息進行統(tǒng)計、分析，得出與能涌消耗及能滯效率相關(guān)的決策性數(shù)據(jù)和信息，幫助管理人員了解歷史和當前的能涌使用狀況，及預測未來的能耗趨勢，輔助管理人員做出正確的能滯改善策略，實現(xiàn)多能涌、多業(yè)態(tài)和多用戶的綜合管理?！半p碳”對于廠商而言，是一個發(fā)展契機，覆蓋產(chǎn)品、技術(shù)、營銷等諸多方面。

　　趨勢四：2022年需要把目光從“企業(yè)內(nèi)”轉(zhuǎn)向“企業(yè)間”，抓住產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同市場

　　新冠疫情給世界經(jīng)濟帶來嚴重沖擊，也引起了我國在構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈方面的思考。強鏈、補鏈、鏈長、鏈主、產(chǎn)業(yè)鏈升級頻頻被提及，產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化是繼部門信息化、企業(yè)信息化、企業(yè)數(shù)字化之后的下一個數(shù)字化方向。用數(shù)字技術(shù)升級產(chǎn)業(yè)鏈上下游的傳統(tǒng)交互模式，產(chǎn)品上下游共同協(xié)作，構(gòu)建高彈性、強協(xié)同、抗壓能力強的產(chǎn)業(yè)鏈勢在必行。

　　海比研究院數(shù)據(jù)顯示，頭部軟件及云廠商中至少30%已經(jīng)意識到這種市場轉(zhuǎn)變并積極做出應(yīng)對。2022年，廠商需要把目光從“企業(yè)內(nèi)”轉(zhuǎn)向“企業(yè)間”，抓住產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同市場。

　　趨勢五：2022年，云邊協(xié)同架構(gòu)將對云架構(gòu)會形成一定的替代作用

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展、數(shù)據(jù)的不斷增加，基于云的物聯(lián)網(wǎng)解決方案漸漸無法滿足企業(yè)日益增長的需求，越來越多的企業(yè)開始將目光轉(zhuǎn)向邊緣計算，并將其作為云的延伸擴展，以加快數(shù)據(jù)分析的速度，便于企業(yè)更快更好地做出決策。

　　相比其他行業(yè)，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著“海量數(shù)據(jù)”“即時交互”和“穩(wěn)定安全”的強烈需求。近幾年制造業(yè)轉(zhuǎn)型案例中，邊緣端設(shè)備開始頻繁出現(xiàn)。

　　通過與人工智能、大數(shù)據(jù)、5G 等技術(shù)的配合，形成更加高效與低成本的解決方案。云邊協(xié)同的出現(xiàn)與實踐，正是為了彌補傳統(tǒng)中心化云服務(wù)的短板，可以減少延遲、提高可擴展性、增強對信息的訪問量，并使業(yè)務(wù)開發(fā)變得更加敏捷。

　　趨勢六：2022年，AR&MR等人機交互技術(shù)帶動用戶體驗升級

　　如何將數(shù)字環(huán)境中的人、體驗和業(yè)務(wù)結(jié)合起來，持續(xù)創(chuàng)造更好的用戶體驗成為企業(yè)管理的重點關(guān)注對象之一。AR&MR等人機交互技術(shù)大有作為，沉浸式交互方式可以給制造業(yè)用戶帶來全新的體驗。

　　應(yīng)用場景包括AR設(shè)備管理、AR培訓、AR巡點檢、AR遠超診斷等。2022年，將會有更多的智能制造軟件廠商嘗試將AR&MR等人機交互技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)。

　　趨勢七：“IT+OT數(shù)據(jù)貫通、數(shù)據(jù)驅(qū)動”是數(shù)據(jù)要素在制造業(yè)落地的重要抓手

　　制造業(yè)曾經(jīng)的常見應(yīng)用是項目管理、研發(fā)管理和協(xié)同工具等，隨著數(shù)字化時代的發(fā)展，實現(xiàn)了軟件化并產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分為兩類：IT 數(shù)據(jù)與OT數(shù)據(jù)。

　　基于物理實體的基本狀態(tài)，并將兩類數(shù)據(jù)融合，可以構(gòu)建設(shè)施、設(shè)備和產(chǎn)品的完整數(shù)字孿生模型，涵蓋從收到訂單、制作生產(chǎn)、到發(fā)貨物流監(jiān)控全過程，實時監(jiān)測，還可以在數(shù)字世界提前預測未來可能的業(yè)務(wù)變化，做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，提高智能制造敏捷性。

　　因此，“IT+OT數(shù)據(jù)貫通、數(shù)據(jù)驅(qū)動”在構(gòu)建智能工廠中意義重大，是數(shù)據(jù)要素在制造業(yè)落地的重要抓手。

　　趨勢八：數(shù)據(jù)安全位居廠商技術(shù)關(guān)注度排行榜第一名，2022廠商需更加重視

　　海比研究院數(shù)據(jù)顯示，廠商技術(shù)關(guān)注度排行榜第一名是數(shù)據(jù)安全，23%的廠商表示這是他們重點關(guān)注的技術(shù)。之所以出現(xiàn)這一現(xiàn)象，因為數(shù)據(jù)是DT(數(shù)據(jù)技術(shù))時代的基石，數(shù)據(jù)安全作為其數(shù)據(jù)治理的重要組成部分，關(guān)乎數(shù)據(jù)治理的成敗。

　　無論出于業(yè)務(wù)發(fā)展的內(nèi)在需要，還是《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》等外部合法合規(guī)要求，如何做好數(shù)據(jù)安全治理 ，保障數(shù)據(jù)安全，是2022年制造企業(yè)和智能制造軟件廠商重視的問題。

　　趨勢九：2022年專精特新企業(yè)值得所有廠商關(guān)注

　　2011 年 7 月，工信部《中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)政策報告(2011)》 提出：“大力推動中小企業(yè)向“專精特新”方向發(fā)展，即“專業(yè)化、精細化、特色化、新穎化”。這是“專精特新”第一次出現(xiàn)在我們視野中。

　　此后，工信部又于2013年發(fā)布關(guān)于促進中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展的指導意見，2018 年提出要開展專精特新“小巨人”培育工作。直到十年后的今天，“專精特新”才真正火了起來。截止2021年9月，工信部已公布三批專精特新“小巨人”企業(yè)名單，共計4762家企業(yè)上榜。

　　2022年，會有更多具有核心技術(shù)的專精特新制造企業(yè)迎來新發(fā)展，他們是智能制造的重要新市場，值得所有廠商關(guān)注。

　　趨勢十：人才缺乏問題，2022年會更加突出

　　未來，企業(yè)將不斷加強智能制造水平，不斷提高設(shè)備的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化，加強數(shù)字化設(shè)計，建設(shè)智能化車間，大量應(yīng)用集成技術(shù)，挖掘分析生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)。越來越多的制造企業(yè)意識到智能制造是提升核心競爭力的關(guān)鍵，智能制造人才需求量大并且不斷攀升。

　　既懂IT又懂制造的智能制造人才需求量增加速度高于能供給的速度，市場處于人才缺乏狀態(tài)， 2022年這一情況會更加突出。需要政府、高校、廠商和企業(yè)等各方高度關(guān)注體系化的智能制造人才培養(yǎng)問題。