數(shù)據(jù)中心的“共享經(jīng)濟(jì)”:AI時(shí)代多租戶(hù)數(shù)據(jù)中心的新機(jī)遇

時(shí)間:2022-04-01

來(lái)源:康寧

導(dǎo)語(yǔ):在本月落下帷幕的2022年“兩會(huì)”上,有不少代表建言推動(dòng)發(fā)展“共享經(jīng)濟(jì)”給人印象深刻,其中,全國(guó)人大代表周漢生表示:“在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展承受多重壓力、新冠肺炎疫情反復(fù)以及國(guó)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境復(fù)雜多變的形勢(shì)下,發(fā)展平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和共享經(jīng)濟(jì),促進(jìn)靈活就業(yè),是應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的重要策略。

  什么是共享經(jīng)濟(jì)?

  共享經(jīng)濟(jì)這個(gè)術(shù)語(yǔ)最早誕生于1978年,是指擁有閑置資源的機(jī)構(gòu)或個(gè)人,將資源使用權(quán)有償分享給他人以獲取回報(bào),通過(guò)閑置資源創(chuàng)造價(jià)值。

  2000年之后,互聯(lián)網(wǎng)web2.0時(shí)代到來(lái),用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)空間上開(kāi)始向陌生人表達(dá)觀點(diǎn)、分享信息,但不涉及任何實(shí)物的交割和金錢(qián)報(bào)酬。

  2010年前后,隨著Uber、Airbnb等一系列實(shí)物共享平臺(tái)的出現(xiàn),共享開(kāi)始走向以獲得一定報(bào)酬為主要目的,基于陌生人且存在物品使用權(quán)暫時(shí)轉(zhuǎn)移的“共享經(jīng)濟(jì)”。

  共享經(jīng)濟(jì)從兩個(gè)方面創(chuàng)造價(jià)值:資源擁有方利用閑置資源獲得收益;資源使用方以較低成本獲得資源,滿(mǎn)足自己的需求。

  近幾年,中國(guó)市場(chǎng)的共享經(jīng)濟(jì)熱潮在北京、廣州、杭州等多個(gè)城市陸續(xù)興起,繼共享單車(chē)、共享汽車(chē)之后,共享充電寶、共享籃球、共享雨傘等共享經(jīng)濟(jì)新形態(tài)不斷涌現(xiàn),并成為新一輪資本蜂擁的“風(fēng)口”。

  新常態(tài)下,共享經(jīng)濟(jì)的危與機(jī)

  疫情時(shí)代,線(xiàn)上工作生活模式給人們生活帶來(lái)了巨大影響,也嚴(yán)重波及到共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向。

  據(jù)國(guó)家信息中心最近發(fā)布的《中國(guó)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告(2022)》顯示,2021年共享經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)交易規(guī)模約36881億元,同比增長(zhǎng)約9.2%。報(bào)告認(rèn)為,不同領(lǐng)域發(fā)展不平衡情況突出,在線(xiàn)外賣(mài)、辦公空間、生產(chǎn)能力和知識(shí)技能領(lǐng)域共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,而共享住宿領(lǐng)域市場(chǎng)交易規(guī)模同比下降3.8%。

  疫情加劇了共享經(jīng)濟(jì)企業(yè)的困境,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)看也帶來(lái)發(fā)展機(jī)遇。在疫情全面沖擊經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)е氯藗兪杖霚p少的背景下,一方面,人們對(duì)于省錢(qián)和便利性的關(guān)注促使其更多地使用共享物品和服務(wù),另一方面,在增加收入的期望下,也有更多人愿意成為共享商品和服務(wù)的提供者。

  在疫情中也出現(xiàn)了一些有趣的創(chuàng)新:共享業(yè)務(wù)開(kāi)始從C端轉(zhuǎn)移到B端。例如西貝等餐飲業(yè)的員工到盒馬上班的“共享員工”案例。這提醒企業(yè),在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中面臨一些特殊情況時(shí),應(yīng)當(dāng)有意識(shí)地去對(duì)抗風(fēng)險(xiǎn),從重資產(chǎn)模式向輕資產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變。B端共享增強(qiáng)了資源使用的靈活性,能夠幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn),提高效率。尋找更充分有效利用資源的方式,是商業(yè)社會(huì)亙古不變的終極話(huà)題,降本增效、開(kāi)源節(jié)流將成今年企業(yè)的首選。

  傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心正在向多租戶(hù)數(shù)據(jù)中心和云端遷移

  有趣的是,共享經(jīng)濟(jì)的to B模式在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域也見(jiàn)端倪。多租戶(hù)數(shù)據(jù)中心(Multi-Tenant Data Center,MTDC)正是這場(chǎng)變革的主角。

  物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模擴(kuò)展及其相關(guān)技術(shù)要求,對(duì)數(shù)據(jù)中心的需求不斷增加;許多基礎(chǔ)設(shè)施需要進(jìn)行升級(jí)。據(jù)IoT Analytics預(yù)計(jì),2021年全球聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將增長(zhǎng)9%,達(dá)到123億個(gè)活躍終端。到2025年,可能會(huì)有超過(guò)270億的物聯(lián)網(wǎng)連接。未來(lái)捕獲、處理和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)增長(zhǎng)。建立數(shù)據(jù)中心,以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理,將消耗大量費(fèi)用和資源。另外,全面優(yōu)化數(shù)據(jù)中心,消除延遲,減少故障時(shí)間,以及滿(mǎn)足對(duì)不斷變化的標(biāo)準(zhǔn)的兼容,也將是一個(gè)相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。

  企業(yè)需要一種比私有數(shù)據(jù)中心更具成本效益和靈活性的選擇,而且比云服務(wù)能獲得更多的控制權(quán)。什么樣的數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略才有效? 答案就是MTDC。向MTDC架構(gòu)轉(zhuǎn)型成為保障互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)行業(yè)業(yè)務(wù)敏捷的必經(jīng)之路。

  據(jù)Gartner預(yù)測(cè),到2025年,80%的公司都會(huì)把數(shù)據(jù)和工作負(fù)載從本地?cái)?shù)據(jù)中心,向MTDC、托管和云端遷移,并逐漸關(guān)閉原有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。

  MTDC打造數(shù)據(jù)中心的“共享經(jīng)濟(jì)”新模式

  多租戶(hù)數(shù)據(jù)中心(MTDC)又稱(chēng)托管數(shù)據(jù)中心,是向組織機(jī)構(gòu)提供空間租賃和相關(guān)服務(wù)來(lái)存儲(chǔ)他們的數(shù)據(jù)。它像是一種房地產(chǎn)業(yè)務(wù),把空間轉(zhuǎn)租給客戶(hù),并支持他們的建設(shè)、散熱、電源、帶寬和物理安全性的要求。

  企業(yè)可以選擇把全部數(shù)據(jù)中心解決方案或者其中的一部分外包給MTDC,通過(guò)自建數(shù)據(jù)中心內(nèi)部管理一些核心資源,通過(guò)MTDC和云計(jì)算服務(wù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。這不僅能幫助客戶(hù)按需靈活擴(kuò)展,降低成本,還可以消除很多潛在風(fēng)險(xiǎn)。

  數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)外包能給企業(yè)在成本、正常運(yùn)行時(shí)間和安全這三方面帶來(lái)巨大收益:實(shí)現(xiàn)低密度和高密度應(yīng)用的快速部署;借助MTDC確保提供嚴(yán)格的服務(wù)等級(jí)協(xié)議,可迅速擴(kuò)大規(guī)模以滿(mǎn)足更高速技術(shù)和應(yīng)用要求;獲得最大靈活性,為未來(lái)做好準(zhǔn)備;降低總擁有成本。

  人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)向邊緣發(fā)展,推動(dòng)MTDC數(shù)字化轉(zhuǎn)型

  受物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市應(yīng)用驅(qū)動(dòng),大型數(shù)據(jù)中心提供商正在轉(zhuǎn)向人工智能AI和機(jī)器學(xué)習(xí)ML,以幫助創(chuàng)建和完善數(shù)據(jù)模型。AI和ML大大增加了傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,也帶來(lái)更高的傳輸成本。如何以最低的成本提供最高的服務(wù)質(zhì)量,需要把握一個(gè)平衡點(diǎn)。

  邊緣數(shù)據(jù)中心靠近數(shù)據(jù)創(chuàng)建的地方,因此成為日益重要的解決方案,而一大部分邊緣計(jì)算都部署在MTDC中。邊緣數(shù)據(jù)中心與MTDC相互配合,為客戶(hù)提供更全面的服務(wù)。MTDC可以提供最低的本地?cái)?shù)據(jù)中心部署風(fēng)險(xiǎn),而且可以最快實(shí)現(xiàn)收益。

  AI和ML的進(jìn)步提高了系統(tǒng)的可靠性、能效和安全性,同時(shí)降低了運(yùn)營(yíng)成本。在AI和ML的推動(dòng)下,MTDC正在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

  康寧助多租戶(hù)數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)快速連接

  隨著AI和ML技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的深入部署,會(huì)出現(xiàn)更多的邊緣數(shù)據(jù)中心,更多企業(yè)會(huì)將應(yīng)用程序運(yùn)行在邊緣MTDC,同時(shí)也將產(chǎn)生對(duì)更多互聯(lián)設(shè)施和更高密度解決方案的需求。

  無(wú)論是MTDC服務(wù)商/云服務(wù)提供商,還是企業(yè)客戶(hù),康寧了解IT設(shè)施外包所面臨的各種挑戰(zhàn),并針對(duì)電信接入間、配線(xiàn)區(qū)、籠區(qū)或整個(gè)機(jī)房應(yīng)用環(huán)境,提供豐富的產(chǎn)品和解決方案,幫助用戶(hù)快速部署低密度和高密度應(yīng)用;快速獲得產(chǎn)品,提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的服務(wù)等級(jí)協(xié)議;安全隔離不同客戶(hù)的在線(xiàn)回路;實(shí)現(xiàn)最大化的可用密度;通過(guò)高可擴(kuò)展性平臺(tái)便捷地升級(jí)到更高速度的技術(shù)和應(yīng)用。

AI
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