如今，人工智能無處不在，芯片無處不在。當(dāng)人工智能與芯片相遇，新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會逐漸展開。

　　根據(jù)億歐智庫《2022中國人工智能芯片行業(yè)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)測算，中國自動駕駛行業(yè)2022年規(guī)模增速將達(dá)到24%;智能攝像頭產(chǎn)品出貨量增速超15%;手機(jī)、平板、VR/AR眼鏡等智能產(chǎn)品出貨量也均有較大增速，催生出大量的智能芯片需求。

　　近年來，汽車成為對芯片供應(yīng)最為敏感的產(chǎn)業(yè)之一。自2020年下半年，全球芯片產(chǎn)能持續(xù)緊張，漲價(jià)、囤貨、炒貨、搶貨，甚至直接導(dǎo)致車企停產(chǎn)。此外，隨著汽車產(chǎn)業(yè)智能化升級、自動駕駛普及，技術(shù)含量更高、產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值更大、先進(jìn)制程的高算力人工智能芯片，逐漸成為競爭前沿。

　　智能芯片作為自動駕駛域和座艙域控制器的核心，被稱為智能汽車的最強(qiáng)大腦。根據(jù)Gartner數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2025年，全球汽車AI芯片市場將以31%的年復(fù)合增速飆升至236億美元。中國汽車AI芯片的市場將達(dá)到68億美元，2030年為124億美元，年復(fù)合增長率預(yù)計(jì)可達(dá)28.14%。

　　在如此巨大的市場需求之下，目前我國芯片的對外依存度依然較高，汽車芯片由國外廠商占據(jù)主體。我國自主汽車芯片規(guī)模僅占全球的4.5%，汽車芯片對外依賴度高達(dá)90%。

　　中國海關(guān)總署相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2022年第一季度，我國進(jìn)口商品總金額約為6579.8億美元，同比上漲9.6%。其中，芯片進(jìn)口金額約為1071.961億美元，占據(jù)我國進(jìn)口商品總金額的16.29%。不僅如此，我國進(jìn)口芯片金額增速約為14.6%，超過進(jìn)口商品總金額增幅。

　　此外，同期內(nèi)，我國對外出口的芯片金額約為702.8億美元，大約是我國進(jìn)口芯片總金額的65.56%，差距依然較大。這再次表明，我國芯片“凈進(jìn)口國”地位沒有發(fā)生實(shí)質(zhì)性改變，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)依然較為依賴國際市場。

　　但不可否認(rèn)的是，相對于國外，即使國內(nèi)汽車芯片還處于起步階段，但我國在人工智能領(lǐng)域具備一定先發(fā)優(yōu)勢，如今國內(nèi)眾多AI芯片初創(chuàng)公司，在國內(nèi)的利好環(huán)境下加快成長，以求實(shí)現(xiàn)人工智能芯片的“彎道超車”。

　　比如酷芯微電子依托智能感知、智能計(jì)算、智能傳輸三大核心技術(shù)，通過自主研發(fā)芯片架構(gòu)及核心IP，提供專用于人工智能的高性能芯片及解決方案。目前，酷芯微電子產(chǎn)品已應(yīng)用于智能安防、智能硬件、智能車載、無線圖傳等多個(gè)領(lǐng)域。

　　無獨(dú)有偶，寒武紀(jì)專注于人工智能芯片產(chǎn)品的研發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新，是目前國際上少數(shù)全面掌握通用型智能芯片及其基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件研發(fā)和產(chǎn)品化核心技術(shù)的企業(yè)之一。目前，寒武紀(jì)產(chǎn)品已廣泛用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、交通、能源、電力和制造等多個(gè)領(lǐng)域，為復(fù)雜AI應(yīng)用場景提供充足算力。

　　地平線的產(chǎn)品可面向智能駕駛以及更廣泛的智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，提供包括效能邊緣AI芯片，豐富算法IP、開放工具鏈等在內(nèi)的全面賦能服務(wù)。目前，地平線是業(yè)界唯一能夠提供從L2到L4全場景整車智能芯片方案的人工智能平臺型企業(yè)，與奧迪、比亞迪、長安汽車等企業(yè)達(dá)成了深度合作。

　　但中國AI芯片企業(yè)的未來遠(yuǎn)不止于此，隨著行業(yè)升級和市場發(fā)展，智能終端產(chǎn)品種類也逐漸多樣，智能音響、服務(wù)/商用機(jī)器人等消費(fèi)硬件、工業(yè)/數(shù)控設(shè)備等工業(yè)產(chǎn)品以及通信產(chǎn)品等日漸豐富，不同產(chǎn)品類型也對芯片性能與成本提出更多的要求。

　　對于智能汽車行業(yè)而言，一輛車上有40到150塊芯片，一共分為三類，其中一類負(fù)責(zé)計(jì)算，比如自動駕駛的AI芯片。AI芯片一般是指針對AI算法的ASIC(專用芯片)。傳統(tǒng)的CPU、GPU都可以拿來執(zhí)行AI算法，但是速度慢，性能低，無法實(shí)際商用。所以，開發(fā)ASIC就成了必然。

　　根據(jù)億歐智庫《算力驅(qū)動汽車——2021中國智能汽車算力發(fā)展研究報(bào)告》，在國內(nèi)智能汽車感知、交互、場景應(yīng)用持續(xù)升級的背景下，座艙芯片需支撐大規(guī)模傳感器數(shù)據(jù)處理、持續(xù)攀升的AI算法數(shù)量與海量應(yīng)用軟件服務(wù)，座艙數(shù)據(jù)量與處理需求將超過手機(jī)，算力需求飛速增長。

　　換言之，如何更好地滿足智能汽車日益增長的算力需求，提升計(jì)算效率，是當(dāng)前影響汽車產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵問題。

　　如今，以高通、英偉達(dá)為代表的國際芯片巨頭在大算力芯片上具備絕對領(lǐng)先優(yōu)勢。但國內(nèi)以地平線、黑芝麻智能等為代表的本土自主芯片廠商也在發(fā)力追趕。

　　2022年，黑芝麻智能的大算力芯片將要真正量產(chǎn)上車。華山二號A1000 Pro單顆最大算力可達(dá)106TOPS，在硬件基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)軟硬件完全結(jié)耦，核心的部件和軟件模塊都可以根據(jù)客戶的需求進(jìn)行定制和替換。

　　與此同時(shí)，億歐智庫認(rèn)為，芯片的絕對算力高低固然重要，但對于主機(jī)廠開發(fā)量產(chǎn)車型而言，芯片選擇需兼顧算力、成本、功耗、易用性、同構(gòu)性等多重因素。因此，如何在有限算力下幫助客戶算法軟件最高效地運(yùn)行是衡量芯片廠商競爭力的核心標(biāo)準(zhǔn)。

　　(圖源：《算力驅(qū)動汽車——2021中國智能汽車算力發(fā)展研究報(bào)告》)

　　億歐智庫判斷，未來汽車芯片廠商在產(chǎn)業(yè)合作中，將與主機(jī)廠建立更多前端溝通，挖掘市場真實(shí)需求，提高產(chǎn)品定義與設(shè)計(jì)前瞻性;芯片廠商將進(jìn)一步提升自身的算法與軟件技術(shù)積累與理解，以提高產(chǎn)品持續(xù)升級能力;優(yōu)秀的服務(wù)能力將成為面對主機(jī)場差異化需求時(shí)的關(guān)鍵競爭優(yōu)勢。