工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第一道門(mén):智能傳感器應(yīng)如何發(fā)展?

時(shí)間:2022-04-25

來(lái)源:傳感器

導(dǎo)語(yǔ):智能傳感器是指具有信息收集、信息處理、信息交換、信息存儲(chǔ)等功能的多元件集成電路。它是一種集傳感器、通信芯片、微處理器、驅(qū)動(dòng)程序和軟件算法于一體的系統(tǒng)產(chǎn)品。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?、工業(yè)4.0和智能制造的快速發(fā)展,工業(yè)傳感器正在加速進(jìn)入工業(yè)傳感器4.0或工業(yè)智能傳感器時(shí)代。

  智能傳感器是指具有信息收集、信息處理、信息交換、信息存儲(chǔ)等功能的多元件集成電路。它是一種集傳感器、通信芯片、微處理器、驅(qū)動(dòng)程序和軟件算法于一體的系統(tǒng)產(chǎn)品。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0和智能制造的快速發(fā)展,工業(yè)傳感器正在加速進(jìn)入工業(yè)傳感器4.0或工業(yè)智能傳感器時(shí)代。

  傳感器在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中起著關(guān)鍵作用

  圍繞優(yōu)化工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)流程、優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品、優(yōu)化社會(huì)生產(chǎn)資源配置和協(xié)調(diào)三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將加強(qiáng)安全、降低成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、優(yōu)化供應(yīng)鏈、創(chuàng)造新模式和新價(jià)值四個(gè)方面的有效性。

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)信息的收集,前端用于收集數(shù)據(jù),為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的整個(gè)生態(tài)建設(shè)提供基本數(shù)據(jù)支持的傳感器是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)末梢。同時(shí),隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0和智能制造的快速發(fā)展,應(yīng)用需求越來(lái)越垂直、碎片化、前端采集、智能傳感器初始數(shù)據(jù)升級(jí)迭代快,推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)終端智能變革,工業(yè)傳感器4.0或工業(yè)智能傳感器時(shí)代即將到來(lái)。

  傳感器在現(xiàn)代工廠中起著多種作用。除了為過(guò)程控制提供數(shù)據(jù)外,它還廣泛應(yīng)用于質(zhì)量評(píng)估、資產(chǎn)跟蹤、工人安全保障等領(lǐng)域。傳感器收集的數(shù)據(jù)可用于從供應(yīng)管理到全球生產(chǎn)資源協(xié)調(diào)的各種用途。為了滿(mǎn)足上述使用目的,各種類(lèi)型的傳感器正在不斷改進(jìn)和優(yōu)化。最常見(jiàn)的傳感器類(lèi)型包括照明、溫度、運(yùn)動(dòng)、位置、存在、視覺(jué)、力、流量、化學(xué)成分等。

  幾乎每個(gè)過(guò)程或環(huán)境條件都有適合的傳感器類(lèi)型。智能傳感器集成了信號(hào)調(diào)節(jié)、MEMS技術(shù)和固件,以滿(mǎn)足工業(yè)設(shè)計(jì)工程師易于使用、低成本、多樣化的感知需求,大大減輕了設(shè)計(jì)工程師的開(kāi)發(fā)負(fù)擔(dān),具有優(yōu)化和降低工業(yè)運(yùn)營(yíng)成本的巨大潛力。

  2020年,智能傳感器市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到358.1億美元

  在汽車(chē)、工業(yè)自動(dòng)化、醫(yī)療、環(huán)保、消費(fèi)等領(lǐng)域智能化、數(shù)字化市場(chǎng)需求的不斷推動(dòng)下,2020年全球傳感器市場(chǎng)規(guī)模保持穩(wěn)步增長(zhǎng)。2020年,智能傳感器市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到358.1億美元,占總規(guī)模的22.3%。美國(guó)智能傳感器產(chǎn)值最高,達(dá)到43.3%,其次是歐洲,占29.7%。歐美已成為全球智能傳感器的主要生產(chǎn)基地,占70%以上。

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  2020年全球智能傳感器產(chǎn)值占比

  未來(lái),各國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型普遍加快。相比之下,發(fā)達(dá)國(guó)家具有堅(jiān)實(shí)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)和強(qiáng)大的創(chuàng)新能力。美國(guó)、歐洲和亞太地區(qū)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域。其中,美國(guó)企業(yè)具有明顯的優(yōu)勢(shì)。GE、微軟、羅克韋爾、亞馬遜等巨頭積極布局,各類(lèi)初創(chuàng)企業(yè)注重前沿創(chuàng)新,有望幫助美國(guó)保持行業(yè)領(lǐng)先地位。西門(mén)子、博世、ABB、SAP等歐洲工業(yè)巨頭也憑借其在制造業(yè)的基本優(yōu)勢(shì)迅速發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展給智能傳感器帶來(lái)了巨大的發(fā)展機(jī)遇。

  賽迪顧問(wèn)通過(guò)統(tǒng)計(jì)來(lái)自世界不同國(guó)家和地區(qū)的20多家工業(yè)智能傳感器企業(yè),以及各企業(yè)的關(guān)鍵產(chǎn)品和應(yīng)用領(lǐng)域,分析了全球市場(chǎng)情況。從各企業(yè)產(chǎn)品類(lèi)型的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看,壓力、液位、溫度、光電、編碼器、接近、超聲波、流量、視覺(jué)/圖像和振動(dòng)分別名前十。從企業(yè)分布的角度來(lái)看,美國(guó)企業(yè)的產(chǎn)品類(lèi)型主要集中在編碼器、振動(dòng)、溫度、超聲波傳感器、日本和韓國(guó)企業(yè)的產(chǎn)品類(lèi)型主要集中在視覺(jué)/圖像、編碼器和接近傳感器、歐洲企業(yè)的產(chǎn)品類(lèi)型主要集中在流量、接近、超聲波傳感器、中國(guó)企業(yè)主要集中在壓力、溫度和加速度傳感器上。

  從各企業(yè)產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看,生命科學(xué)與健康、機(jī)械加工制造、汽車(chē)、半導(dǎo)體與電子、工業(yè)自動(dòng)化、交通物流、能源電力、食品、石油天然氣、航空航天等十大領(lǐng)域分別排名前十。從企業(yè)分布的角度來(lái)看,美國(guó)企業(yè)主要集中在生命科學(xué)與健康,日本和韓國(guó)企業(yè)主要集中在汽車(chē)、半導(dǎo)體和電子,歐洲企業(yè)主要集中在機(jī)械加工制造,而中國(guó)主要集中在石油天然氣、工業(yè)自動(dòng)化和航空航天領(lǐng)域。

  從企業(yè)全球辦事處的區(qū)域分布來(lái)看,主要集中在亞太地區(qū),可見(jiàn)各企業(yè)對(duì)亞太市場(chǎng)的重視,其中中中國(guó)企業(yè)分支機(jī)構(gòu)占亞太地區(qū)的90%以上。從國(guó)家分布來(lái)看,亞太地區(qū)主要集中在中國(guó)(51%)、日本、印度、北美主要集中在美國(guó)(50%)和墨西哥,南美主要是巴西,歐洲主要是德國(guó)(23%)、法國(guó)、英國(guó)和西班牙。從國(guó)內(nèi)角度來(lái)看,華東企業(yè)主要集中在上海、蘇州等地,中南企業(yè)主要集中在深圳、廣州、北京、天津、成都、重慶。從城市分布來(lái)看,上海、北京、深圳占據(jù)前三名,分別占10%、8%和7%。

  推動(dòng)工業(yè)智能傳感器發(fā)展的四個(gè)方面

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)給傳感器行業(yè)帶來(lái)了巨大的市場(chǎng)機(jī)遇。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)將對(duì)傳感器行業(yè)產(chǎn)生全面、深刻和革命性的影響。同時(shí),智能傳感器將為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)行提供所需的關(guān)鍵信息和測(cè)量數(shù)據(jù),其市場(chǎng)機(jī)遇不言而喻。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景的逐步擴(kuò)展到廣度和深度,將出現(xiàn)更多的功能和設(shè)計(jì)細(xì)節(jié),智能傳感器將廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域。

傳感器市場(chǎng)規(guī)模.jpg

  2018-2023年全球傳感器及智能傳感器市場(chǎng)規(guī)模(單位:億美元)

  工業(yè)智能傳感器的技術(shù)創(chuàng)新將促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高質(zhì)量發(fā)展。隨著新型、低成本、微功耗、高性能工業(yè)智能傳感器的不斷推出,傳感器應(yīng)用的成本將不斷降低。一方面提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)底層設(shè)備的感知能力,另一方面實(shí)現(xiàn)感知技術(shù)的大規(guī)模部署,促進(jìn)智能傳感器制造、設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、優(yōu)化迭代產(chǎn)業(yè)鏈的深度整合,促進(jìn)智能傳感器產(chǎn)業(yè)生態(tài)的快速增長(zhǎng),更好地促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

  工業(yè)智能傳感器將加速向工業(yè)智能感知系統(tǒng)的發(fā)展。工業(yè)智能傳感器是工業(yè)控制的基礎(chǔ),將工業(yè)智能傳感器轉(zhuǎn)化為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),工業(yè)智能傳感器正在加速包含軟硬件的智能感知系統(tǒng)的發(fā)展,跨越從邊緣設(shè)備到云服務(wù)的差距,通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在云中安全存儲(chǔ)數(shù)據(jù),形成可用的解決方案。

  工業(yè)智能傳感器的安全性和可靠性水平將逐步提高。許多工業(yè)和企業(yè)智能設(shè)備有大量的安全漏洞,隨著智能傳感器在工業(yè)領(lǐng)域的逐步普及,為了確保工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全可靠,越來(lái)越多的工業(yè)場(chǎng)景對(duì)智能感知設(shè)備數(shù)據(jù)安全可靠性提出了更高的要求,即提高舊設(shè)備的安全可靠水平,提高新設(shè)備的準(zhǔn)入門(mén)檻。

  工業(yè)智能傳感器的未來(lái)發(fā)展需要從四個(gè)方面來(lái)關(guān)注。一是根據(jù)全球視野找到正確的定位,抓住機(jī)遇,實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的不同階段對(duì)智能傳感器有不同的要求。智能傳感器和傳感器系統(tǒng)工業(yè)企業(yè)需要有全球視野。他們不僅要看到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)給智能傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的藍(lán)海,還要挖掘有效的市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)最終的產(chǎn)值和利潤(rùn)。

  二是加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作,改善產(chǎn)業(yè)生態(tài)。根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的市場(chǎng)需求,積極提高產(chǎn)業(yè)支持能力,鼓勵(lì)建設(shè)產(chǎn)業(yè)集聚園區(qū)和公共創(chuàng)新平臺(tái),加快新設(shè)計(jì)、新技術(shù)引進(jìn),縮短產(chǎn)品轉(zhuǎn)型周期。加強(qiáng)市場(chǎng)應(yīng)用對(duì)行業(yè)需求的牽引作用,鼓勵(lì)應(yīng)用制造商參與智能傳感器的研發(fā)和制造,整合上下游產(chǎn)業(yè)鏈,形成產(chǎn)業(yè)合作。

  三是提高系統(tǒng)整體解決方案能力,擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。要把握新興應(yīng)用領(lǐng)域帶來(lái)的新市場(chǎng)空間,從應(yīng)用技術(shù)、解決方案等方面提升競(jìng)爭(zhēng)力,以應(yīng)用需求為牽引力,整合產(chǎn)品軟硬件、安全工具、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和系統(tǒng)集成,給出整體系統(tǒng)解決方案,推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

  第四,注重智能傳感器新原理、新技術(shù)、新材料的開(kāi)發(fā)。注重研究集成、無(wú)線(xiàn)能量、軟件算法更新等技術(shù),不斷增加智能傳感器的功能類(lèi)型,使工作模式更加智能,實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域復(fù)雜環(huán)境的應(yīng)用,擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集,實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域之間的數(shù)據(jù)共享,提高智能水平。


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