人工智能 (AI) 越來越受歡迎，不難看出原因。 人工智能有可能以多種不同的方式應(yīng)用，從烹飪到醫(yī)療保健。

　　雖然人工智能在今天可能是一個流行詞，但在明天，它可能會成為我們?nèi)粘Ｉ畹臉藴室徊糠?。事實上，它已?jīng)在這里了。

　　1.自動駕駛汽車

　　他們通過使用大量傳感器數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)如何處理交通和做出實時決策來工作并繼續(xù)前進。

　　這些汽車也被稱為自動駕駛汽車，使用人工智能技術(shù)和機器學(xué)習(xí)來移動，而乘客無需隨時控制。

　　2.智能助手

　　讓我們從真正無處不在的東西開始——智能數(shù)字助理。 在這里，我們談?wù)摰氖?Siri、Google Assistant、Alexa 和 Cortana。

　　我們將它們包含在我們的列表中是因為它們基本上可以傾聽然后響應(yīng)您的命令，將它們轉(zhuǎn)化為行動。

　　所以，你打開 Siri，給她一個命令，比如“給朋友打電話”，她會分析你所說的話，篩選出圍繞你講話的所有背景噪音，解釋你的命令，然后實際執(zhí)行，這一切只需要幾個 秒。

　　這里最好的部分是這些助手變得越來越聰明，改進了我們上面提到的命令過程的每個階段。 您不必像幾年前那樣對命令進行具體化。

　　此外，虛擬助手在從你的實際命令中過濾無用的背景噪音方面變得越來越好。

　　3.微軟項目InnerEye

　　最著名的人工智能計劃之一是由微軟運營的一個項目。毫不奇怪，微軟是頂尖的人工智能公司之一(盡管它肯定不是唯一的一家)。

　　微軟項目InnerEye是最先進的研究，有可能改變世界。

　　這個項目旨在研究大腦，特別是大腦的神經(jīng)系統(tǒng)，以更好地了解它的功能。這個項目的目的是最終能夠使用人工智能來診斷和治療各種神經(jīng)疾病。

　　最著名的人工智能計劃之一是由微軟運營的一個項目。毫不奇怪，微軟是頂尖的人工智能公司之一(盡管它肯定不是唯一的一家)。

　　微軟項目InnerEye是最先進的研究，有可能改變世界。

　　這個項目旨在研究大腦，特別是大腦的神經(jīng)系統(tǒng)，以更好地了解它的功能。這個項目的目的是最終能夠使用人工智能來診斷和治療各種神經(jīng)疾病。

　　4.抄襲

　　大學(xué)生的(或者是教授的)?)噩夢。無論你是內(nèi)容經(jīng)理還是給論文評分的老師，你都有同樣的問題——互聯(lián)網(wǎng)讓抄襲變得更容易。

　　那里有幾乎無限量的信息和數(shù)據(jù)，不太謹慎的學(xué)生和員工很容易利用這一點。

　　事實上，沒有人能夠?qū)⒛橙说奈恼屡c所有的數(shù)據(jù)進行比較和對比。人工智能是一種完全不同的東西。

　　它們可以篩選數(shù)量驚人的信息，與相關(guān)文本進行比較，看是否有匹配。

　　此外，由于這一領(lǐng)域的進步和發(fā)展，一些工具實際上可以檢查外語來源，以及圖像和音頻。

　　5.推薦

　　你可能已經(jīng)注意到，某些平臺上的媒體推薦越來越好，Netflix、YouTube和Spotify只是三個例子。這要感謝人工智能和機器學(xué)習(xí)。

　　我們提到的三個平臺都考慮了你已經(jīng)看到和喜歡的內(nèi)容。這是容易的部分。然后，他們將其與成千上萬的媒體進行比較和對比。他們主要從您提供的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，然后使用自己的數(shù)據(jù)庫為您提供最適合您需要的內(nèi)容。

　　讓我們?yōu)閅ouTube簡化這個過程，只是作為一個例子。

　　該平臺使用標簽等數(shù)據(jù)，年齡或性別等人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以及消費者使用其他媒體的相同數(shù)據(jù)。然后，它混合和匹配，給你建議。

　　6.銀行業(yè)務(wù)

　　如今，許多較大的銀行都給你提供了通過智能手機存入支票的選項。你不用真的走到銀行，只需輕點幾下就可以了。

　　除了通過手機訪問銀行賬戶的明顯安全措施外，支票還需要你的簽名。

　　現(xiàn)在銀行使用AIs和機器學(xué)習(xí)軟件來讀取你的筆跡，與你之前給銀行的簽名進行比較，并安全地使用它來批準一張支票。

　　總的來說，機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)加快了銀行軟件完成的大多數(shù)操作。這一切都有助于更高效地執(zhí)行任務(wù)，減少等待時間和成本。

　　7.信用和欺詐

　　既然我們談到了銀行業(yè)，那就讓我們稍微談一下欺詐。銀行每天處理大量的交易。追蹤所有這些，分析，對一個普通人來說是不可能的。

　　此外，欺詐交易的形式每天都在變化。有了人工智能和機器學(xué)習(xí)算法，你可以在一秒鐘內(nèi)分析成千上萬的交易。此外，您還可以讓他們學(xué)習(xí)，弄清楚有問題的事務(wù)可能是什么樣子，并為未來的問題做好準備。

　　接下來，無論何時你申請貸款或者申請信用卡，銀行都需要檢查你的申請。

　　考慮到多種因素，比如你的信用評分，你的金融歷史，所有這些現(xiàn)在都可以通過軟件來處理。這縮短了審批等待時間，降低了出錯率。

　　8.聊天機器人

　　許多企業(yè)正在使用人工智能，特別是聊天機器人，作為他們的客戶與他們互動的方式。

　　聊天機器人通常被用作公司的客戶服務(wù)選項，這些公司在任何給定時間都沒有足夠的員工來回答問題或回應(yīng)詢問。

　　通過使用聊天機器人，這些公司可以在從客戶那里獲得重要信息的同時，將員工的時間騰出來做其他事情。

　　在交通擁擠的時候，像黑色星期五或網(wǎng)絡(luò)星期一，這些是天賜之物。它們可以讓你的公司免于被問題淹沒，讓你更好地為客戶服務(wù)。

　　9.讓您遠離垃圾郵件

　　現(xiàn)在，我們都應(yīng)該感謝垃圾郵件過濾器。

　　典型的垃圾郵件過濾器有許多規(guī)則和算法，可以最大限度地減少垃圾郵件的數(shù)量。這不僅能讓你免受煩人的廣告和尼日利亞王子的騷擾，還能幫助你抵御信用卡欺詐、身份盜竊和惡意軟件。

　　現(xiàn)在，讓一個好的垃圾郵件過濾器有效的是運行它的人工智能。過濾器背后的AI使用電子郵件元數(shù)據(jù);它關(guān)注特定的單詞或短語，它關(guān)注一些信號，所有這些都是為了過濾掉垃圾郵件。

　　10.視頻摘要

　　這種日常人工智能在網(wǎng)飛變得非常流行。

　　也就是說，你可能已經(jīng)注意到，網(wǎng)站和某些流媒體應(yīng)用程序上的許多縮略圖已經(jīng)被短視頻取代。這變得如此流行的一個主要原因是人工智能和機器學(xué)習(xí)。

　　人工智能會為你做這些，而不是讓編輯們花費數(shù)百個小時來縮短、過濾和切割較長的視頻，變成三秒鐘的視頻。它分析數(shù)百小時的內(nèi)容，然后成功地將其總結(jié)成一小段媒體。

　　11.食譜和烹飪

　　人工智能在更多意想不到的領(lǐng)域也有潛力，比如烹飪。

　　一家名為 Rasa 的公司開發(fā)了一種人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以分析食物，然后根據(jù)您冰箱和儲藏室中的食物推薦食譜。 對于喜歡烹飪但又不想花太多時間提前計劃膳食的人來說，這種類型的人工智能是一種很好的方式。

　　12.人臉識別

　　關(guān)于人工智能和機器學(xué)習(xí)，如果我們可以說一件事，那就是它們使他們接觸到的每一項技術(shù)都更加有效和強大。面部識別也不例外。

　　現(xiàn)在有許多應(yīng)用程序使用人工智能來滿足他們的面部識別需求。例如，Snapchat 使用 AI 技術(shù)通過實際識別呈現(xiàn)為人臉的視覺信息來應(yīng)用面部過濾器。

　　Facebook 現(xiàn)在可以識別特定照片中的面孔，并邀請人們標記自己或他們的朋友。

　　而且，當然，考慮用你的臉解鎖你的手機。好吧，它需要人工智能和機器學(xué)習(xí)才能發(fā)揮作用。

　　讓我們以Apple Face ID為例。當你設(shè)置它的時候，它會掃描你的臉，然后在上面放大約3萬個DoS。它使用這些圓點作為標記，幫助它從多個不同的角度識別你的臉。

　　這使您可以在許多不同的情況和照明環(huán)境中用臉部解鎖手機，同時防止其他人做同樣的事情。

　　結(jié)論

　　未來就是現(xiàn)在。人工智能技術(shù)只會繼續(xù)發(fā)展、壯大，并對每個行業(yè)和我們?nèi)粘Ｉ畹膸缀趺總€方面變得越來越重要。如果以上例子是可信的，這只是個時間問題。

　　未來，人工智能將繼續(xù)發(fā)展，并出現(xiàn)在我們生活的新領(lǐng)域。隨著更多創(chuàng)新應(yīng)用的問世，我們將看到更多人工智能讓我們的生活變得更輕松、更有效率的方式!