基于AI的交通大數(shù)據(jù)深化應(yīng)用和管理，極大地豐富了智能交通的內(nèi)涵，讓智能交通全面進(jìn)入智慧交通時(shí)代。

　　隨著智能交通市場的快速發(fā)展，智能交通已經(jīng)成為繼安防之后AI落地應(yīng)用的又一個(gè)重要垂直市場，也成為僅次于AI安防的第二大市場。

　　智能交通，AI落地的又一主戰(zhàn)場

　　我國智能交通的發(fā)展始于上世紀(jì)九十年中后期，距今已經(jīng)有二十多年的歷史。

　　但由于起步晚，再加上技術(shù)相對落后，因此與發(fā)達(dá)國家和地區(qū)相比，我國智能交通的發(fā)展一直處于引進(jìn)、學(xué)習(xí)和探索階段。

　　盡管在某些領(lǐng)域也形成了自己的特色和優(yōu)勢，但總體上落后于發(fā)達(dá)國家和地區(qū)。

　　近年，隨著汽車保有量的持續(xù)不斷快速增長，交通擁堵已經(jīng)成為國內(nèi)許多城市持續(xù)發(fā)展的最大瓶頸和困擾。

　　盡管智能交通已經(jīng)發(fā)展了很多年，在一定程度上緩解了城市交通擁堵。

　　但是，隨著我國市化進(jìn)程的加快和汽車保有量的快速增加，城市交通面臨的挑戰(zhàn)和壓力越來越大，傳統(tǒng)意義上的智能交通，已經(jīng)無法適應(yīng)現(xiàn)代城市交通管理的需要。

　　2015年之后，我國智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展開始全面提速。

　　通過關(guān)鍵技術(shù)規(guī)模應(yīng)用和管理創(chuàng)新，大大提升了我國智能交通產(chǎn)業(yè)的核心競爭力和綜合優(yōu)勢，智能交通的發(fā)展開始由“引進(jìn)學(xué)習(xí)”進(jìn)入“創(chuàng)新引領(lǐng)”階段。

　　過去一個(gè)普遍的觀點(diǎn)是，世界智能交通發(fā)展熱點(diǎn)區(qū)域是美國、日本、歐洲三個(gè)，現(xiàn)在國際上普遍認(rèn)為中國是第四個(gè)熱點(diǎn)地區(qū)。

　　這說明，在世界智能交通領(lǐng)域，中國已經(jīng)有了一席之地。

　　近幾年，隨著ETC、汽車電子標(biāo)識(shí)、車聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛等技術(shù)的快速發(fā)展，我國智能交通發(fā)展全面提速。

　　尤其是最近兩年，AI和基于AI的城市“交通大腦”在智能交通領(lǐng)域的落地速度不斷加快。

　　AI極大地豐富了智能交通的內(nèi)涵，開啟了智能交通發(fā)展的新紀(jì)元。

　　行業(yè)巨頭搶占市場制高點(diǎn)

　　近年，交通擁堵已經(jīng)成為許多城市尤其是大中城市可持續(xù)發(fā)展的最大瓶頸和困擾。

　　盡管智能交通已經(jīng)發(fā)展了很多年，在一定程度上緩解了城市交通擁堵。

　　但是，隨著城市化進(jìn)程的加快和汽車保有量的快速增加，城市交通面臨的挑戰(zhàn)和壓力越來越大，傳統(tǒng)意義上的城市智能交通系統(tǒng)和交通管理模式，已經(jīng)無法適應(yīng)現(xiàn)代化城市交通的需要。

　　AI的應(yīng)用，顛覆了傳統(tǒng)城市智能交通管理模式。

　　面對城市復(fù)雜交通狀況，AI比人的判斷更準(zhǔn)確，失誤率更少。

　　通過大數(shù)據(jù)預(yù)測城市交通擁堵情況，通過視頻采集傳感系統(tǒng)觀測實(shí)時(shí)交通狀況，并通過AI完成交通信號(hào)配時(shí)優(yōu)化和時(shí)段自動(dòng)劃分，從而提升道路通行效率。

　　2019年6月，公安部交通管理科研所與商湯科技有限公司簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，成立公安交通視覺算法聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同推動(dòng)“AI+公安交管”的創(chuàng)新應(yīng)用，共同推進(jìn)公安交通管理的智能化水平。

　　雙方將合作搭建交通視覺算法訓(xùn)練推算平臺(tái)，開展基于視頻圖像的各類AI算法訓(xùn)練、推算、優(yōu)化、測評，面向基層交警提供駕駛?cè)恕C(jī)動(dòng)車、交通監(jiān)控等圖像識(shí)別、特征比對等算法應(yīng)用服務(wù)，在城市智能交通、公路動(dòng)態(tài)管控、業(yè)務(wù)監(jiān)管、自動(dòng)駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等方面開展創(chuàng)新應(yīng)用研究。

　　交警AI大數(shù)據(jù)應(yīng)用在目前所有AI應(yīng)用中，其實(shí)是非常領(lǐng)先的。電子警察和城市“交通大腦”只是AI在交通領(lǐng)域落地應(yīng)用的一個(gè)熱點(diǎn)市場。

　　除了交通秩序管控和非現(xiàn)場交通執(zhí)法外，AI在公共交通、智慧出行、智慧停車等領(lǐng)域的落地應(yīng)用也都已十分成熟。

　　近年，安防和智能交通企業(yè)在電子警察系統(tǒng)研究和技術(shù)迭代升級發(fā)展中發(fā)揮了重要作用。我們以蘇州科達(dá)為例，科達(dá)推出的基于AI的海燕車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，一度被坊間稱為“令眾多車主心驚膽顫的噩夢”。

　　科達(dá)目前擁有的平臺(tái)、系統(tǒng)包括交通管控平臺(tái)、車輛大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、獵鷹人像大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)服務(wù)平臺(tái)等等，都是基于AI的應(yīng)用。

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，“海燕”系統(tǒng)在蘇州僅一周時(shí)間就抓拍到近3000起違章行為和多起假套牌車輛。智慧出行和智慧停車是“AI+交通”的又一重要場景應(yīng)用。

　　作為“線上資源合理分配，線下高效優(yōu)質(zhì)運(yùn)行”的新業(yè)態(tài)和新模式，智慧出行借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)和理念，將傳統(tǒng)交通運(yùn)輸業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行有效滲透與融合，并利用衛(wèi)星定位、移動(dòng)通訊、AI、高性能計(jì)算、地理信息系統(tǒng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了城市、城際道路交通系統(tǒng)狀態(tài)的實(shí)時(shí)感知，準(zhǔn)確、全面地將交通路況通過手機(jī)導(dǎo)航等途徑提供給廣大出行者，從而提高大眾的出行效率，大大提升了城市運(yùn)行效率。

　　阿里“城市大腦”，除了通過攝像頭、交通信號(hào)燈對城市交通調(diào)度進(jìn)行智能優(yōu)化外，還通過旗下高德地圖和導(dǎo)航獲得更多用戶出行大數(shù)據(jù)，進(jìn)一步獲得用戶駕乘大數(shù)據(jù)，打通從云端到用戶端的雙向數(shù)據(jù)交換，為用戶和出行者提供更多服務(wù)，從而打通城市交通的“任督二脈”，同時(shí)也為城市交通管理部門提供了決策參考。

　　智慧停車是近年AI落地的一個(gè)新興市場。由于AI的賦能，智慧停車成為當(dāng)下交通領(lǐng)域炙手可熱的又一個(gè)“風(fēng)口”。

　　大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、移動(dòng)支付等技術(shù)在停車行業(yè)的應(yīng)用不斷成熟，從而帶來傳統(tǒng)停車管理行業(yè)的革命，讓停車行業(yè)進(jìn)入智慧停車時(shí)代。

　　智慧停車綜合了無線通信、移動(dòng)終端、GPS、GIS等技術(shù)，主要應(yīng)用與城市停車位的采集、管理、查詢、預(yù)定和導(dǎo)航服務(wù)，達(dá)到“停前預(yù)知、停時(shí)無礙、停后繳費(fèi)”的效果，實(shí)現(xiàn)停車位資源利用率的最大化。

　　AI，讓交通大數(shù)據(jù)的價(jià)值不斷綻放，交通管理部門通過數(shù)據(jù)挖掘，不斷優(yōu)化和提升城市交通運(yùn)行效率，從而實(shí)現(xiàn)交通資源利用率的最大化。

　　隨著技術(shù)的發(fā)展，解決城市交通擁堵難題，將越來越離不開人工智能。經(jīng)過幾年的發(fā)展，智能交通已經(jīng)成為AI應(yīng)用的又一高地。

　　除了傳統(tǒng)安防和智能交通龍頭企業(yè)外，阿里、騰訊、華為、滴滴等互聯(lián)網(wǎng)、通信巨頭，以及商湯、依圖、云從等AI獨(dú)角獸，都在搶占市場制高點(diǎn)。