金融科技公司對人工智能技術(shù)特別感興趣，開發(fā)和利用人工智能應用程序。基于的人工智能的解決方案旨在滿足當今金融部門的關(guān)鍵需求，例如改善客戶體驗、成本效益、實時數(shù)據(jù)連接以及提高安全性。通過實施人工智能和相關(guān)技術(shù)，可以為其客戶創(chuàng)造更好、更具吸引力的金融環(huán)境。以下列出了金融行業(yè)的10項人工智能創(chuàng)新應用。

　　1、信用評分模型

　　信用評分這個人工智能模型是由TemenosAI公司開發(fā)的。該公司率先為銀行提供了具有自動化決策功能的人工智能應用，同時擁有透明度和可解釋性。信用評分模型能夠提高合格率，降低違約風險，從而降低信用風險。通過與TemenosInfinity集成，提高了對最終用戶的透明度，實現(xiàn)了可解釋的自動化決策，將承保工作提升到了一個新的水平。

　　2、智能數(shù)據(jù)湖

　　智能數(shù)據(jù)湖由TemenosAI公司開發(fā)的XAI平臺和Temenos數(shù)據(jù)湖集成而來，為銀行提供實時、端到端的服務，通過多種來源提供更高質(zhì)量和豐富的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)湖從大量數(shù)據(jù)源中收集大量不同的數(shù)據(jù)，保留其原始模型和格式，并支持用戶就地查詢和分析。這意味著銀行可以在人工智能算法的幫助下做出更快、更準確和可解釋的決策。

　　3、機器人顧問

　　機器人顧問不僅是傳統(tǒng)財務顧問的低成本替代方案，而且還可以為大量用戶提供財務咨詢，幫助用戶做出更明智的財務決策。此外，數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能機器人顧問還可以向投資者推薦投資組合、退休、遺產(chǎn)規(guī)劃等服務，從而使其開戶過程成為一種良好的互動體驗。

　　4、基于人工智能的報告和分析

　　現(xiàn)在通過移動銀行應用程序和門戶網(wǎng)站，金融服務人工智能(特別是EnvestnetYodlee的人工智能Fincheck)可以分析消費者的賬戶數(shù)據(jù)，以了解他們擁有的資金和財務表現(xiàn)，并根據(jù)分析數(shù)據(jù)對未來的行動提出建議，然后幫助用戶實現(xiàn)儲蓄和預算的自動化，以改善財務狀況。在金融行業(yè)，人工智能可用于檢查現(xiàn)金賬戶、信用賬戶和投資賬戶，以判斷某個用戶的整體財務狀況，并能跟上實時的變化，然后根據(jù)新傳入的數(shù)據(jù)創(chuàng)建定制建議。

　　5、Envestnet提供的智能和高級分析

　　Envestnet的智能和高級分析服務可以使金融機構(gòu)能夠輕松地實時獲得關(guān)鍵業(yè)務問題的解決方案，可以在臺式機、移動設(shè)備和支持AmazonAlexa的設(shè)備上使用。Envestnet的智能和高級分析服務提供交互、預測和對話功能，從綜合的金融數(shù)據(jù)集中提取信息，以確保金融機構(gòu)能夠隨時隨地在任何設(shè)備上輕松回答關(guān)鍵問題。

　　6、聊天機器人

　　銀行業(yè)中的聊天機器人不僅是一種節(jié)省成本的工具，還可以自動執(zhí)行簡單的任務，例如開設(shè)新賬戶或在賬戶之間轉(zhuǎn)賬。想要使用聊天機器人的很行只需將它們加載在現(xiàn)有網(wǎng)站上，而無需創(chuàng)建單獨的聊天機器人應用程序。而且它們始終在線，因此即使是在凌晨訪問網(wǎng)站的客戶也可以獲得答案和幫助。聊天機器人可以執(zhí)行的任務包括，支付賬單或處理帳戶申請等。

　　7、快速且可擴展的圖形平臺

　　TigerGraph圖形平臺利用人工智能和機器學習工具處理圖形數(shù)據(jù)庫。TigerGraph將大規(guī)模并行處理、MapReduce、快速數(shù)據(jù)壓縮和解壓縮等功能與新方法結(jié)合，創(chuàng)建了一種可擴展、快速且可靠的深度探索方法。TigerGraph的工具利用分析、機器學習和人工智能算法來幫助用戶分析復雜的數(shù)據(jù)集。Visa公司等行業(yè)領(lǐng)先的金融服務提供商以及中國招商銀行正在使用TigerGraph來增強他們的欺詐檢測流程。

　　8、虛擬環(huán)境中潛在的未來模擬器

　　企業(yè)軟件生產(chǎn)商Simudyne公司為金融機構(gòu)生產(chǎn)人工智能軟件。他們的解決方案讓金融服務提供商能夠在安全的虛擬環(huán)境中有效地模擬潛在的未來場景。他們的人工智能軟件可應用于交易、借貸和風險管理領(lǐng)域。這個人工智能工具讓銀行能夠模擬一系列場景，例如對欺詐者的行為進行建模。

　　9、軟件機器人

　　印度第二大私營銀行ICICI銀行已在其各個職能部門的200多個業(yè)務流程中部署了軟件機器人。ICICI銀行的軟件機器人被配置為從系統(tǒng)捕獲和解釋信息、識別模式，并跨多個應用程序運行業(yè)務流程，其中包括數(shù)據(jù)輸入和驗證、自動格式化、多格式消息創(chuàng)建、文本挖掘、工作流加速、對帳和貨幣匯率處理等。

　　10、預測分析

　　預測分析功能包括提醒客戶定期支付高于平均水平的費用，如果客戶的支票賬戶中的資金超過平均水平，則提醒客戶將資金轉(zhuǎn)入他們的儲蓄賬戶，或者提示客戶在購買機票后制定旅行計劃。預測分析可為移動應用程序用戶提供超過50種不同場景的提示。例如，如果客戶收到一筆不符合他們通常交易模式的入賬存款，并且不需要滿足他們的正常費用或預定付款，系統(tǒng)可以突出顯示存款并建議客戶保證資金的安全。

　　人工智能在金融行業(yè)的未來發(fā)展

　　無論是在加速交易、自動化呼叫中心、實時欺詐預防還是其他金融服務領(lǐng)域，人工智能都在幫助金融機構(gòu)為其客戶提供服務，并推動金融行業(yè)的未來發(fā)展。最終，金融機構(gòu)將支持數(shù)百個甚至數(shù)千個應用程序。那些投資于企業(yè)人工智能轉(zhuǎn)型的銀行將獲得市場份額、提高客戶滿意度以及改善財務績效，并超越那些未能在人工智能方面進行創(chuàng)新的競爭對手。

　　總之，使用了人工智能和機器學習，金融機構(gòu)和銀行運行的應用程序變得更加簡單、易用。