在新冠肺炎大流行期間，隨著數(shù)字化轉型，各行各業(yè)開始蓬勃發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、機器學習和人工智能(AI)等新興技術尤其發(fā)展迅猛，但這些技術如何實現(xiàn)有效連接?

　　在工業(yè)4.0時代，5G為企業(yè)的數(shù)字化轉型奠定了基礎。機器學習、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)都在很大程度上依賴于 5G 連接提供的高帶寬、低延遲屬性，而建筑工地等工作場所則需要專用5G 才能真正看到數(shù)字化轉型所帶來的進步。

　　借助5G技術支持的數(shù)字化轉型，企業(yè)有望看到更智能的機器人，這些機器人由機器學習和 AI 提供支持，并具有更高的生產力和監(jiān)控能力。不僅機器的效率會提高，而且工人的效率也會提高，他們還可以從更高的安全性中受益。

　　根據(jù)諾基亞的說法，75%的企業(yè)已經將5G用于視頻監(jiān)控目的，但他們還想走得更遠，比如將帶有分析功能的攝像頭用作傳感器，以檢測風險、缺陷，并實現(xiàn)人臉、物體、風險和事件的實時檢測——這些是5G可以促進的。

　　諾基亞發(fā)現(xiàn)，能源和制造業(yè)對 5G 的認知度最高，并正在探索其在維護、遠程機器控制和云機器人等高級用例中的潛力。

　　風電場

　　風力渦輪機依靠風來獲取最佳能量。然而，當它們旋轉并從風中獲取能量時，它們會產生尾流。

　　風力渦輪機的尾流會干擾其周圍其他風力渦輪機的效率，從而干擾其能源生產。因此，它們需要間隔很遠，從而限制了可以部署在特定位置的渦輪機的數(shù)量。

　　云計算服務Vayu AI正在美國蒙大拿州測試一個解決方案，使用一個專用的5G網(wǎng)絡來解決這一問題。它使用自主無人機，利用5G連接將有關風力渦輪機位置和附近渦輪機旋轉的實時數(shù)據(jù)傳遞給控制系統(tǒng)。

　　在機器學習的支持下，該系統(tǒng)可以改變每個渦輪的角度，以便它們能夠協(xié)調工作，產生更好的結果——這一過程被稱為尾流轉向。

　　這種解決方案允許風力發(fā)電場將渦輪機放置得更近，從而提高總發(fā)電量。

　　在評估了1500個美國風力發(fā)電場后，Vayu AI認為先進的尾流轉向技術可以將風力發(fā)電場的容量提高30%和68%。

　　對于海上風電場來說，其中的風力渦輪機需要靠得更近，尾流轉向將是極其有益和重要的。

　　5G 網(wǎng)絡收集的這些數(shù)據(jù)將允許創(chuàng)建風電場的數(shù)字孿生，從而提升其效率和生產力。

　　最終，尾流轉向可以使風電場產生的電量翻倍。

　　提高生產效率的機器人

　　在工廠里，搬運機器人沿著規(guī)劃好的路線搬運重物。盡管它們減輕了人類勞動的負擔，但它們還可以進一步數(shù)字化，因為它們的搬運路線無法改變，而且對人類員工也有危險。

　　這是因為編程的路線是固定的，并且改動起來很昂貴，這限制了工廠有效響應的靈活性。

　　除此之外，搬運機器人必須與人類工人完全分開工作，以減少碰撞事故的風險，這意味著大量的工廠空間被浪費。

　　物聯(lián)網(wǎng)提供商 Thundercomm 的 5G 工業(yè)搬運機器人可以通過在機器人中嵌入人工智能來解決這個問題，使它們變得更智能，并隨著時間推移幫助提高它們的性能。

　　通過使用機器人上的機載攝像頭，它們可以捕捉靜止或移動的圖像，以幫助訓練它們們識別特定的物體。然后，機器學習在云端或邊緣計算設施中進行，它使用結果來改進機器人機載模塊上的圖像識別軟件。

　　“5G機器人”還利用其機器視覺，通過檢測附近的工人并采取適當措施來防止事故發(fā)生，使工廠更加安全。

　　支持安全高效的建筑工地

　　由于建筑工地是動態(tài)和臨時的，因此它們往往缺乏安全監(jiān)控和ICT基礎設施，無法真正從數(shù)字技術中受益。

　　電信提供商Singtel通過部署專用的5G網(wǎng)絡和邊緣計算能力來支持新加坡的一個建筑工地，從而解決了這兩個挑戰(zhàn)。

　　在建筑和工程承包商 Gammon 擁有的建筑工地上，5G 用于連接可以 3D 掃描現(xiàn)場的機器人、安全攝像頭、無人機和用于增強現(xiàn)實服務的頭戴式耳機。

　　這些高分辨率攝像頭在大容量和低延遲連接的支持下，特別有助于監(jiān)控大型復雜的建筑工地。

　　Gammon 估計，使用 5G 連接的機器人而不是人類員工來檢查建筑工地，可以將這一過程的生產效率提高 30% 到 40%。

　　同時，該公司認為，5G連接的安全攝像頭將能夠立即檢測潛在危險來顯著提高安全性。

　　Singtel 5G生態(tài)系統(tǒng)和合作伙伴助理總監(jiān)James Chan解釋道：“監(jiān)督員一次只能查看一個地方，借助連網(wǎng)的高分辨率攝像頭，我可以在邊緣計算的同一視頻源上運行所有這些不同的 AI 算法，以檢查設備、社交距離和其他潛在危險。如果存在違規(guī)行為，可以向上級主管的移動計算設備發(fā)出警報。”

　　支持5G的攝像頭還可以提供建筑工地的數(shù)字模型，用于監(jiān)控進度、驗證工作質量、管理資產和設備，并確保遵守安全和環(huán)境法規(guī)。