AI芯片更強算力釋放安防價值

　　作為AI落地的重要領(lǐng)域，安防產(chǎn)業(yè)的攝像機、交換機等安防產(chǎn)品均需要芯片，這也決定了整個安防系統(tǒng)的業(yè)務(wù)表現(xiàn)。

　　以杭州主城區(qū)交通監(jiān)控視頻處理為例，該業(yè)務(wù)需要40顆傳統(tǒng)GPU，且有300ms的延時;而含光800這種算力級別的芯片僅需4顆即可完成同樣的業(yè)務(wù)量，且延時降至150ms。強大的算力能夠更大程度釋放智慧安防的價值，算力對安防產(chǎn)品應(yīng)用效果的影響不可謂不大。

　　場景不同要求不同：安防哪一領(lǐng)域好掘金?

　　當(dāng)然，安防領(lǐng)域AI芯片的應(yīng)用并不是“大力出奇跡”，還需要考慮更多因素。例如，端側(cè)和后臺對AI芯片的要求不同，在當(dāng)下城市智能安防系統(tǒng)狀況下，端側(cè)以減少傳輸壓力為目的，是作為基本算力的存儲，而后臺需要專注于算力提升，且要求更加通用化以及各種算法的同時調(diào)度能力。

　　而應(yīng)用場景的不同也引出了另一個問題：做通用芯片還是專用芯片?專用芯片犧牲了靈活性，對特殊場景進行優(yōu)化;通用芯片適配多種場景，能耗也相應(yīng)上升。

　　那么，端側(cè)和云端哪個有更大的機會?目前安防中，“云邊結(jié)合”是發(fā)展的趨勢。但從當(dāng)前AI芯片市場前景和競爭格局看，國內(nèi)AI芯片企業(yè)在邊緣端的機會更多，尤其是視頻處理相關(guān)芯片具有很大潛力。國內(nèi)很多人工智能企業(yè)鎖定的都是交通監(jiān)控、人臉識別、公司考勤等單點單技術(shù)的應(yīng)用，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用興起，這類企業(yè)的市場空間將進一步擴大。而國內(nèi)企業(yè)在云端芯片領(lǐng)域預(yù)計很難有所突破，不過仍在加速追趕，對于其前景可以持樂觀態(tài)度。

　　安防AI芯片走向何方?

　　安防產(chǎn)業(yè)鏈長且高度碎片化，因此目前AI芯片在安防領(lǐng)域仍不能實現(xiàn)大規(guī)?？焖俾涞?，這與工程化難度以及技術(shù)積累也有關(guān)系。

　　目前，安防AI芯片更多從技術(shù)角度出發(fā)，以滿足特定性能需求，不能靈活適應(yīng)多場景，未來需要專門為AI設(shè)計的靈活、通用的芯片。另外，現(xiàn)階段AI芯片產(chǎn)業(yè)主要以企業(yè)為主體，同環(huán)節(jié)的企業(yè)競爭激烈，產(chǎn)品上下游企業(yè)的運營和管理卻相對獨立，未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展則應(yīng)以合作為主線，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　AI芯片這把“火”也從安防燒到了其他領(lǐng)域。據(jù)市場調(diào)研公司ReportLinker預(yù)計，到2023年AI芯片市場規(guī)模將達到108億美元，復(fù)合年均增長率達53.6%。屆時，中國企業(yè)能否從激烈的競爭中脫穎而出?