近年來(lái),AIoT技術(shù)逐漸深入落地到各種場(chǎng)景,尤其是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)融合加速,人們的生活也越來(lái)越便捷、越來(lái)越智能。AIoT即AI+IoT,是指人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合,形成新的一門(mén)融合學(xué)科,這也是從“萬(wàn)物互聯(lián)”過(guò)渡到“萬(wàn)物智聯(lián)”中最為關(guān)鍵的技術(shù)。

　　AIoT技術(shù)帶來(lái)的巨大市場(chǎng)價(jià)值也讓人們有目共睹。筆者查詢艾瑞咨詢數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),2019年國(guó)內(nèi)AIoT市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到3808億元,預(yù)計(jì)2022年國(guó)內(nèi)AIoT市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)7500億元,綜合統(tǒng)計(jì)下來(lái),2018至2022年的年均復(fù)合增長(zhǎng)率為30.49%。

　　技術(shù)的發(fā)展與市場(chǎng)需求息息相關(guān),人們對(duì)設(shè)備智能化的要求越高,就越是需要借助更高效的計(jì)算以獲得更快的響應(yīng),值此背景下比傳統(tǒng)通用芯片在算力及功耗上的更加具備優(yōu)勢(shì)的AIoT芯片應(yīng)運(yùn)而生,就如同AIoT設(shè)備的大腦中樞,很大程度上決定了整個(gè)設(shè)備系統(tǒng)的好壞。

　　AIoT芯片尚未能跨設(shè)備形態(tài)存在

　　AIoT芯片與傳統(tǒng)芯片相比缺乏通用性,但卻在專用性上更勝一籌。通俗來(lái)說(shuō),設(shè)備在不同場(chǎng)景下芯片的算力要求也有所不同。比如物聯(lián)網(wǎng)對(duì)于算力需求較少;智能駕駛、自動(dòng)駕駛對(duì)于算力的要求就會(huì)更高;而像數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算,其算力需要達(dá)到POPS甚至EOPS這個(gè)量級(jí)。

　　現(xiàn)階段尚未開(kāi)發(fā)出能夠跨設(shè)備形態(tài)存在的通用AIoT芯片,只有從IoT的場(chǎng)景出發(fā),設(shè)計(jì)定制化的芯片架構(gòu),才能在大幅提升性能的同時(shí)降低功耗和成本,同時(shí)滿足AI算力以及跨設(shè)備形態(tài)的需求,這樣的專用芯片,被稱之為AIoT芯片。

　　從工藝制造層面來(lái)說(shuō),AIoT芯片在硬件設(shè)計(jì)上要求更加專業(yè)化?，F(xiàn)在大多數(shù)的AIoT芯片都不是一個(gè)獨(dú)立的芯片個(gè)體,最早期研發(fā)出來(lái)的AIoT芯片幾乎都是結(jié)合了CPU、GPU、FPGA和DSP等核心零部件組合而成。通過(guò)采用類腦或仿腦的架構(gòu)方式,AIoT芯片能夠突破內(nèi)存墻的計(jì)算瓶頸,實(shí)現(xiàn)成本、功耗、算力等多樣化需求之間的完美平衡。

　　國(guó)產(chǎn)巨頭如何發(fā)力?

　　科技大廠為何紛紛切入AIoT芯片賽道?首先是市場(chǎng)的迫切需求,隨著AIoT技術(shù)的不斷完善,很多上游芯片廠商意識(shí)到,用戶對(duì)產(chǎn)品的要求不只是聯(lián)網(wǎng)這么簡(jiǎn)單,比如智能家居單品,從之前的滿足聯(lián)網(wǎng)需求,人們還希望產(chǎn)品更聰明,更能自主的理解用戶對(duì)某個(gè)動(dòng)作的理解,提前預(yù)判,讓用戶省心,這其實(shí)就要求產(chǎn)品能擁有人工智能,AIoT芯片恰恰能滿足這樣的要求。

　　第二是這個(gè)行業(yè)的成長(zhǎng)性和多元化。不管人工智能還是物聯(lián)網(wǎng)行業(yè),其面向的市場(chǎng)規(guī)模至少都是千億級(jí)別,哪怕是手機(jī)這種剛需產(chǎn)品都難以企及。AIoT行業(yè)是硬件科技領(lǐng)域未來(lái)增長(zhǎng)最快、空間最大的賽道芯片作為附加值最高的環(huán)節(jié)之一,未來(lái)成長(zhǎng)潛力還可充分挖掘,投資價(jià)值凸顯。

　　從多元化角度來(lái)看,AIoT芯片絕不是面向單一品類的市場(chǎng),包括智慧能源、智慧停車、智慧消防、智慧城市、智慧安防、公共事業(yè)、車聯(lián)網(wǎng)、智慧地產(chǎn)、智能工業(yè)、智慧物流、智慧零售、智慧農(nóng)業(yè)、智慧出行、智慧醫(yī)療、智慧家庭、智能穿戴……

　　目前看來(lái),國(guó)內(nèi)各大頭部廠商相繼發(fā)力,面向人工智能/物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域發(fā)起沖擊。

　　百度

　　百度在2018年7月AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上發(fā)布了中國(guó)第一款云端全功能AI芯片“昆侖”,其中包含訓(xùn)練芯片昆侖818-300、推理芯片昆侖818-100,主要面向AI大規(guī)模運(yùn)算需求。時(shí)隔一年百度又推出鴻鵠芯片,面向智能語(yǔ)音應(yīng)用,而且還采取了車規(guī)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì),無(wú)論是在智能硬件上,還是在未來(lái)汽車智能語(yǔ)音應(yīng)用上,都留有非常大的想象空間。

　　阿里

　　阿里旗下的平頭哥發(fā)布的首款A(yù)IoT芯片“玄鐵910”,發(fā)布之初就是業(yè)界性能最強(qiáng)的RISC-V處理器之一,算力高居全球第一,Coremark跑分更是超過(guò)第二名40%以上。據(jù)悉單核性能達(dá)到7.1Coremark/MHz,主頻達(dá)到2.5GHz,性能極其強(qiáng)大,能應(yīng)用于5G、人工智能以及自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。

　　騰訊

　　2018年騰訊就開(kāi)始對(duì)芯片產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)進(jìn)行投資,2020年騰訊還成立了專注芯片研發(fā)的蓬萊實(shí)驗(yàn)室。在2021騰訊數(shù)字生態(tài)大會(huì)上騰訊首次披露了自研的3款芯片,分別是AI推理芯片“紫霄”,視頻轉(zhuǎn)碼芯片“滄?！? 以及智能網(wǎng)卡芯片“玄靈”。其中,“紫霄”已經(jīng)流片成功,進(jìn)入試生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

　　華為

　　華為的代表作自然是麒麟芯片系列,除此之外昇騰/鯤鵬系列芯片也切入了AIoT芯片領(lǐng)域。昇騰芯片包括昇騰910和昇騰310處理器,采用自家的達(dá)芬奇架構(gòu),前者支持全場(chǎng)景人工智能應(yīng)用,而后者主要用在邊緣計(jì)算等低功耗的領(lǐng)域。而鯤鵬系列芯片目的在于滿足數(shù)據(jù)中心的多樣性計(jì)算和綠色計(jì)算需求,具有高性能,高帶寬,高集成度,高效能四大特點(diǎn)。

　　紫光展銳

　　2018年紫光展銳正式發(fā)布“春藤”產(chǎn)品線品牌,代表著連接、趨勢(shì)、生態(tài)及生命力,寓意紫光展銳面向泛連接領(lǐng)域的春藤產(chǎn)品線似春藤蔓爬,互聯(lián)萬(wàn)物,創(chuàng)造無(wú)限想像的美好世界。具體來(lái)看,紫光展銳憑借最全連接技術(shù)積累的優(yōu)勢(shì),形成多層次多形態(tài)的泛連接物聯(lián)解決方案的春藤產(chǎn)品。

　　警惕行業(yè)“野蠻生長(zhǎng)”

　　發(fā)展至今,AIoT芯片仍然面臨著技術(shù)、生態(tài)、商務(wù)、政策甚至法規(guī)等方方面面的挑戰(zhàn)。從技術(shù)角度看,AIoT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受限于核心技術(shù)的突破。主要表現(xiàn)在:低成本與高可靠性如何兼得;如何更完整地采集好數(shù)據(jù)并利用好數(shù)據(jù)資源;系統(tǒng)安全性建設(shè)三大問(wèn)題。

　　從市場(chǎng)角度看,AIoT技術(shù)落地難以及應(yīng)用場(chǎng)景需求碎片化這兩大行業(yè)痛點(diǎn)最為突出,也成為當(dāng)下及未來(lái)幾年AIoT產(chǎn)業(yè)亟待攻克的方向。此外AIoT行業(yè)不僅需要建設(shè)“生態(tài)”,還需要建立“標(biāo)準(zhǔn)”,野蠻生長(zhǎng)的市場(chǎng)態(tài)勢(shì)是不可行的,必須要有統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行針對(duì)性的規(guī)范指導(dǎo)。