什么是“邊緣計(jì)算”？

　　云計(jì)算中心作為近年來被廣泛使用的虛擬數(shù)據(jù)中心，可以為企業(yè)提供基于云架構(gòu)的服務(wù)器、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)及儲(chǔ)存空間，相比于傳統(tǒng)的機(jī)房型數(shù)據(jù)中心(IDC)可以提供更高效率更低成本的數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)。然而研究機(jī)構(gòu)Gartner在其發(fā)布的一篇報(bào)告中預(yù)測(cè)，到2025年，75%的數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心及云環(huán)境之外進(jìn)行處理。

　　這樣的轉(zhuǎn)變，可以從“邊緣計(jì)算(Edge Computing)”概念的出現(xiàn)看出一些端倪。隨著近年來物聯(lián)網(wǎng)、AI及空間智慧應(yīng)用的爆炸式增長(zhǎng)，海量數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)不斷產(chǎn)出并保持著穩(wěn)步增長(zhǎng)的勢(shì)頭，隨著越來越多的數(shù)據(jù)需要被上傳至云端，云計(jì)算的帶寬及數(shù)據(jù)處理速度都遭到了極大的挑戰(zhàn)。

　　而邊緣計(jì)算也由此應(yīng)運(yùn)而生，通過在更接近數(shù)據(jù)源頭的位置直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算和分析，節(jié)省了將數(shù)據(jù)上傳至云端或IDC的這一步驟，并通過部署在終端設(shè)備附近的多個(gè)節(jié)點(diǎn)分散流量，使數(shù)據(jù)的傳輸和處理時(shí)間都被大幅減少，從而提高服務(wù)的響應(yīng)速度和結(jié)果可靠性。

　　為何邊緣計(jì)算正被廣泛使用？

　　在各類智慧空間建設(shè)高速發(fā)展的當(dāng)下，智能終端設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比以往任何時(shí)候都要更多，然而資料顯示，海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中的大多數(shù)并沒有得到有效利用，麥肯錫咨詢公司的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，某海上石油鉆井平臺(tái)有3萬個(gè)可生成數(shù)據(jù)的物聯(lián)傳感器，但其生成的數(shù)據(jù)中只有不到百分之一被利用于決策的生成。在數(shù)據(jù)量產(chǎn)和算力技術(shù)不斷增強(qiáng)的當(dāng)下，邊緣計(jì)算的部署能夠在數(shù)據(jù)產(chǎn)出的短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行高效率的負(fù)載承擔(dān)，在解放云端荷載的同時(shí)為使用者帶來更大的數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　邊緣計(jì)算之所以能夠挖掘出終端數(shù)據(jù)的更多潛力，在于其擁有的幾大特性：

　　效率更高

　　邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)距離數(shù)據(jù)源和用戶更近，能夠接近于即時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并執(zhí)行指令，縮短了數(shù)據(jù)上傳、分析和下發(fā)的時(shí)間。同時(shí)，因網(wǎng)絡(luò)流量減少而節(jié)省出的網(wǎng)絡(luò)帶寬能夠?yàn)楸匾脑茢?shù)據(jù)上傳提供流暢通道。

　　成本更低

　　由于減少了傳輸成本及儲(chǔ)存成本，企業(yè)在本地局域網(wǎng)中使用邊緣計(jì)算系統(tǒng)的花費(fèi)將遠(yuǎn)低于云端數(shù)據(jù)庫(kù)和租用IDC。

　　更加安全

　　用戶相關(guān)的隱私數(shù)據(jù)不再需要被上傳至云端，解決了云數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)由于數(shù)據(jù)在本地即被急速處理，廣域網(wǎng)發(fā)生的故障不會(huì)影響本地業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行，能夠保證安全可靠地提供服務(wù)。

　　應(yīng)用場(chǎng)景逐漸增多

　　目前邊緣計(jì)算已被廣泛應(yīng)用于金融、商業(yè)、零售、住宅等行業(yè)。用戶可在邊緣服務(wù)器中配置所需的應(yīng)用工具，按需調(diào)用的特性可以幫助用戶在多樣的業(yè)態(tài)中按照業(yè)務(wù)需求配備自定義應(yīng)用。

　　邊緣計(jì)算的落地場(chǎng)景

　　以大家都比較熟悉的小區(qū)場(chǎng)景為例，近年來城市小區(qū)的數(shù)字化改革已日益成熟，從小區(qū)出入口的機(jī)器門、周界AI監(jiān)控到單元對(duì)講機(jī)等等保障居民生活便利和安全的智能設(shè)備層出不窮。然而繁多的設(shè)備和智能化解決方案都需要各自的服務(wù)器保證其正常運(yùn)行，例如在深圳萬科城小區(qū)，指揮中心的服務(wù)器分別負(fù)責(zé)管理電梯對(duì)講、出入口機(jī)器門、視頻監(jiān)控、電視墻、解碼器等設(shè)備。

　　隨著人們對(duì)云數(shù)據(jù)隱私安全隱患的關(guān)注以及寬帶延遲相關(guān)的問題，邊緣計(jì)算的市場(chǎng)占比正逐步占領(lǐng)上峰，根據(jù)Grand View Research研究機(jī)構(gòu)的調(diào)查分析，2028年邊緣計(jì)算的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到611.4億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)到38.4%。

　　讓我們共同期待邊緣計(jì)算在各行各業(yè)為人類帶來更加多元便捷的智慧空間體驗(yàn)吧!