如今，越來越多的設(shè)備在邊緣連接。更好的是，由于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，它們更加強(qiáng)大。這種更智能、更近距離的設(shè)備接連出現(xiàn)，正在改變?cè)O(shè)備在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中的功能。

　　這一結(jié)果將徹底改變未來的智能家居，為消費(fèi)者帶來巨大的勝利。比Amazon Alexa更先進(jìn)的是，下一代數(shù)據(jù)處理設(shè)備將能夠做出更多自主決策，并改變我們與技術(shù)的交互。

　　更重要的是，這一趨勢(shì)沒有放緩的跡象。設(shè)備越智能，其承載的數(shù)據(jù)就越多，邊緣處理的隱私和速度就越重要。讓我們更深入地挖掘這個(gè)良性循環(huán)，其將導(dǎo)致更強(qiáng)大的基于邊緣的設(shè)備和更智能的家庭。

　　從云到邊緣的遷移

　　在邊緣托管和處理數(shù)據(jù)是計(jì)算的邏輯下一步。在過去的幾十年里，技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在中央大型機(jī)上，然后是個(gè)人計(jì)算，再來是云計(jì)算?，F(xiàn)在，邊緣不再使用數(shù)據(jù)中心來托管和處理信息，而是使計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)更接近數(shù)據(jù)源，從而減少了向遠(yuǎn)程位置發(fā)送大量數(shù)據(jù)的需求。這可以在速度、可用性、隱私和數(shù)據(jù)安全方面帶來無數(shù)好處。

　　與此同時(shí)，更智能的設(shè)備正在推動(dòng)數(shù)據(jù)從云端遷移到邊緣。考慮到設(shè)備經(jīng)常加載人工智能優(yōu)化的芯片組。這些芯片更小、更經(jīng)濟(jì)、更節(jié)能。因此，它們使設(shè)備能夠在內(nèi)部而不是外部處理更多的進(jìn)程。此外，它們有能力進(jìn)行預(yù)測(cè)、處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)和管理解決方案——所有這些能力都轉(zhuǎn)化為更高級(jí)別的自主權(quán)。

　　更智能的設(shè)備，更智能的家庭

　　現(xiàn)代家庭中功能強(qiáng)大的設(shè)備越來越多，這使得邊緣計(jì)算不僅可行且實(shí)用。與其把個(gè)人數(shù)據(jù)托管在公司租用的云存儲(chǔ)上，不如將其保存在家里?用戶的利益不言而喻。

　　首先,帶寬。由于邊緣技術(shù)在本地分析數(shù)據(jù)，而不是在遠(yuǎn)程通信延遲的遙遠(yuǎn)云中分析數(shù)據(jù)，這可能為設(shè)備實(shí)時(shí)響應(yīng)用戶需求鋪平道路。例如，在未來的智能家居中，聯(lián)網(wǎng)的安全攝像頭可以以更低的成本播放超高清視頻。此外，裝有人工智能的攝像頭還可以識(shí)別人群，統(tǒng)計(jì)過往車輛;智能音箱，像Google Home或Amazon Alexa，可以執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)和計(jì)算，變得更有幫助。

　　第二,延遲。一些應(yīng)用程序需要接近即時(shí)的響應(yīng)時(shí)間，這是云計(jì)算不能總是提供的。由于數(shù)據(jù)不需要傳輸那么遠(yuǎn)，所以邊緣的延遲天生較低。因此，智能家居設(shè)備變得更快，可以即時(shí)響應(yīng)用戶的命令并提供實(shí)時(shí)信息。這些更快的響應(yīng)時(shí)間，可以挽救聯(lián)系緊急服務(wù)或發(fā)出警報(bào)的智能家居設(shè)備的生命。它們還可以提供更大的便利，比如具有即時(shí)面部識(shí)別功能的門鎖，或自動(dòng)改變烹飪溫度的智能電磁爐。

　　第三,安全。邊緣計(jì)算的更高速度和更低的延遲意味著更少的停機(jī)和中斷，從而減少了在傳輸中破壞數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。此外，輔助邊緣計(jì)算通信的平臺(tái)正在成熟。以物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備間的P2P(點(diǎn)對(duì)點(diǎn))連接為例。終端用戶和服務(wù)器之間的這種通信繞過任何第三方服務(wù)器，以確保消息的直接和安全的中繼。這不僅消除了延遲，且消除了另一個(gè)通常由云處理的元素，并將其重新置于用戶的控制之下。這對(duì)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備尤其重要，因?yàn)檫@些設(shè)備過去的安全記錄不佳。

　　開啟更智能的未來

　　其實(shí)，邊緣人工智能代表了第一波真正將未來科技融入家庭的浪潮。雖然人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等元素已經(jīng)存在了幾十年，但我們現(xiàn)在才開始看到它們?cè)谙M(fèi)產(chǎn)品中的實(shí)際應(yīng)用。例如，自動(dòng)駕駛汽車就是邊緣人工智能進(jìn)步的產(chǎn)物。這是一個(gè)更智能的未來的開始。

　　大流行只是加速了這種聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的趨勢(shì)。預(yù)計(jì)到明年，智能家居數(shù)量將超過3.5億戶。現(xiàn)在，隨著更多的設(shè)備和更高的消費(fèi)者期望，這些應(yīng)用程序的先進(jìn)程度還有待觀察。從分析用戶生命體征參數(shù)和制定預(yù)防措施的健身手環(huán)，到在火災(zāi)時(shí)觸發(fā)自動(dòng)呼叫緊急服務(wù)的家庭報(bào)警系統(tǒng)，邊緣人工智能將永遠(yuǎn)改變家庭中的IoT。