總的來(lái)說(shuō)，國(guó)外的商業(yè)化以技術(shù)為核心，通過(guò)優(yōu)化算法推廣到實(shí)際應(yīng)用;國(guó)內(nèi)的商業(yè)化更側(cè)重場(chǎng)景設(shè)計(jì)，注重個(gè)人體驗(yàn)，相對(duì)國(guó)外核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)并不明顯。

　　人工智能海外商業(yè)化應(yīng)用

　　海外AI的商業(yè)化注重技術(shù)開(kāi)發(fā)，基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、算法優(yōu)化來(lái)提高技術(shù)水平進(jìn)而再把技術(shù)開(kāi)發(fā)拓展到商業(yè)化領(lǐng)域：以技術(shù)為核心，商業(yè)化則是再進(jìn)一步的必然結(jié)果，將技術(shù)開(kāi)發(fā)拓展到商業(yè)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)巨頭和創(chuàng)業(yè)企業(yè)成績(jī)亮眼。

　　具體表現(xiàn)：

　　1、Facebook，圍繞大數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)核心，建造能夠理解海量數(shù)據(jù)的人工智能機(jī)器，通過(guò)挖掘用戶數(shù)據(jù)信息為用戶推薦其更為喜歡的瀏覽內(nèi)容;

　　2、蘋(píng)果，基于語(yǔ)音識(shí)別的核心技術(shù)，開(kāi)發(fā)人工智能語(yǔ)音系統(tǒng)Siri，用戶通過(guò)語(yǔ)音對(duì)話對(duì)蘋(píng)果下指令;

　　3、Uniqul，基于人臉識(shí)別技術(shù)，最早推出了人臉識(shí)別支付技術(shù)，推進(jìn)AI與金融相結(jié)合的商業(yè)模式發(fā)展;

　　4、Bettermen，建立個(gè)人投資管理平臺(tái)，只要在Betterment平臺(tái)上，回答幾個(gè)關(guān)于你的投資目標(biāo)的問(wèn)題，Betterment會(huì)根據(jù)你的回答做分析給出相應(yīng)的投資組合建議，并通過(guò)平臺(tái)直接投資。

　　人工智能?chē)?guó)內(nèi)商業(yè)化應(yīng)用

　　與國(guó)外互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比，國(guó)內(nèi)的人工智能核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)并不那么明顯，相對(duì)于發(fā)展核心技術(shù)國(guó)內(nèi)更注重優(yōu)化場(chǎng)景設(shè)計(jì)進(jìn)行商業(yè)化布局，加強(qiáng)用戶體驗(yàn)。在國(guó)內(nèi)具備人力、財(cái)力基礎(chǔ)的三大巨頭BAT最具商業(yè)場(chǎng)景落地優(yōu)勢(shì)。

　　具體表現(xiàn)：

　　1、百度，百度將語(yǔ)音技術(shù)、圖片識(shí)別技術(shù)、O2O服務(wù)進(jìn)行場(chǎng)景落地，用戶通過(guò)百度輸入一段語(yǔ)音，百度通過(guò)語(yǔ)音技術(shù)將其準(zhǔn)確的翻譯為文字，再通過(guò)自然語(yǔ)言理解技術(shù)對(duì)該需求進(jìn)行理解，最后給出用戶想要的電影票預(yù)訂、酒店預(yù)訂、景點(diǎn)門(mén)票預(yù)訂等服務(wù);

　　2、阿里巴巴，成立DST部門(mén)專門(mén)進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘，通過(guò)用戶產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)而為其推薦更多其有潛在購(gòu)買(mǎi)欲望的產(chǎn)品;

　　3、騰訊，旗下的QQ、微信有著巨大的用戶流量，向客戶精準(zhǔn)投放廣告并開(kāi)放“人臉識(shí)別”API。

　　國(guó)內(nèi)人工智能前景：聚焦高前景細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)和商業(yè)化應(yīng)用

　　目前國(guó)內(nèi)人工智能的技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展還在起飛期，各企業(yè)通過(guò)選擇重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行突破，機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別和智能機(jī)器人三大領(lǐng)域可能帶來(lái)技術(shù)飛躍;近年來(lái)人工智能領(lǐng)域企業(yè)越來(lái)越多，各巨頭加速人工智能布局，逐漸形成技術(shù)優(yōu)勢(shì);技術(shù)層的進(jìn)步引導(dǎo)人工智能進(jìn)入發(fā)展上升期，應(yīng)用層發(fā)展也隨之升級(jí)。

　　人工智能風(fēng)口已到，從發(fā)展?jié)摿Α⑹袌?chǎng)空間、應(yīng)用范圍三個(gè)方面的考慮，企業(yè)能夠進(jìn)行商業(yè)化落地需要具備幾大條件：

　　1、聚焦發(fā)展技術(shù)優(yōu)勢(shì)，能夠短時(shí)間內(nèi)形成技術(shù)壁壘優(yōu)勢(shì)，或者集中投入于具備前景的細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域

　　2、關(guān)注最具發(fā)展前景的三個(gè)領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別和智能機(jī)器人

　　3、能夠利用技術(shù)拓展和場(chǎng)景優(yōu)化進(jìn)行商業(yè)化落地

　　在安防領(lǐng)域，99%以上的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，安防大數(shù)據(jù)要走向深度應(yīng)用首先要解決視頻結(jié)構(gòu)化問(wèn)題。隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破，目標(biāo)識(shí)別、物體檢測(cè)、場(chǎng)景分割、人物和車(chē)輛屬性分析等智能分析技術(shù)均取得了突破性進(jìn)展。相比傳統(tǒng)的智能算法，深度學(xué)習(xí)在解決視頻結(jié)構(gòu)化問(wèn)題上表現(xiàn)得更智能。

　　熱成像技術(shù)的智能應(yīng)用落地

　　熱成像技術(shù)環(huán)境適應(yīng)能力強(qiáng)，在無(wú)光/強(qiáng)光/逆光等環(huán)境下，漏報(bào)、誤報(bào)少。其基于熱屬性的探測(cè)分析，能夠透霧透霾進(jìn)行高效、實(shí)時(shí)監(jiān)控。

　　隨著對(duì)安防技術(shù)要求的提高和生產(chǎn)成本的降低，熱成像技術(shù)出現(xiàn)在了更多的行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中。從城市安全監(jiān)控、森林防火預(yù)警、到大樓能源高溫部位檢測(cè)、高速鐵路安全監(jiān)測(cè)、汽車(chē)安全駕駛汽車(chē)及消費(fèi)類(lèi)產(chǎn)品(智能手機(jī)、戶外用網(wǎng)站等)等領(lǐng)域。這方面比較成功的比如?？低暉岢上駱屒蚵?lián)動(dòng)系統(tǒng)，將智能視頻技術(shù)與熱成像技術(shù)成功地跨界組合，可以全天候隨時(shí)檢測(cè)目標(biāo)，受環(huán)境影響小，從而為槍球聯(lián)動(dòng)提供了更高安全性的解決方案。

　　智能物流應(yīng)用落地

　　智能物流能利用條形碼、射頻識(shí)別技術(shù)、傳感器、全球定位系統(tǒng)等物聯(lián)技術(shù)，然后通過(guò)信息處理和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)平臺(tái)廣泛應(yīng)用于物流業(yè)運(yùn)輸、倉(cāng)庫(kù)、配送、包裝、裝卸等環(huán)節(jié)，這里面運(yùn)用了很多傳感器、控制器、移動(dòng)通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)貨物運(yùn)輸過(guò)程的自動(dòng)化運(yùn)行和高效率優(yōu)化管理、提高物流行業(yè)的服務(wù)水平，降低成本。

　　在智能物流領(lǐng)域，?？禉C(jī)器人根據(jù)各個(gè)不同行業(yè)不同場(chǎng)景的應(yīng)用需求，開(kāi)發(fā)出具有多種負(fù)載能力、多種移栽裝置及執(zhí)行機(jī)構(gòu)的移動(dòng)機(jī)器人，如倉(cāng)儲(chǔ)、搬運(yùn)、分揀及泊車(chē)機(jī)器人，載重從小的5Kg延伸到最大的3t。

　　結(jié)語(yǔ)：隨著“人工智能+”的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不斷引入新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，一步步進(jìn)行產(chǎn)業(yè)革命。目前商業(yè)落地主要在金融、教育、家居、安防、娛樂(lè)等傳統(tǒng)行業(yè)，同時(shí)人工智能在無(wú)人駕駛汽車(chē)、VR、無(wú)人機(jī)等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也十分可觀。