如果你在谷歌上搜索“人工智能”這個(gè)詞，然后不知怎的就打開(kāi)了這篇文章，或者用優(yōu)步(Uber)打車(chē)上班，那么你就利用了人工智能。人工智能已經(jīng)逐漸走進(jìn)我們的生活，并應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，它不僅給許多行業(yè)帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)效益，也為我們的生活帶來(lái)了許多改變和便利。下面小編就給大家講講人工智能的應(yīng)用實(shí)例。

　　人工智能的應(yīng)用實(shí)例

　　01無(wú)人駕駛汽車(chē)

　　無(wú)人駕駛汽車(chē)是智能汽車(chē)的一種，也稱(chēng)為輪式移動(dòng)機(jī)器人，主要依靠車(chē)內(nèi)以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。無(wú)人駕駛中涉及的技術(shù)包含多個(gè)方面，例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)控制技術(shù)等。

　　美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家從20世紀(jì)70年代開(kāi)始就投入到無(wú)人駕駛汽車(chē)的研究中，中國(guó)從20世紀(jì)80年代起也開(kāi)始了無(wú)人駕駛汽車(chē)的研究。

　　2005年，一輛名為Stanley的無(wú)人駕駛汽 車(chē)以平均40km/h的速度跑完了美國(guó)莫哈維沙漠中的野外地形賽道，用時(shí)6小時(shí)53分58秒，完成了約282千米的駕駛里程。

　　Stanley是由一輛大眾途銳汽車(chē)經(jīng)過(guò)改裝而來(lái)的，由大眾汽車(chē)技術(shù)研究部、大眾汽車(chē)集團(tuán)下屬的電子研究工作實(shí)驗(yàn)室及斯坦福大學(xué)一起合作完成，其外部裝有攝像頭、雷達(dá)、激光測(cè)距儀等裝置來(lái)感應(yīng)周邊環(huán)境，內(nèi)部裝有自動(dòng)駕駛控制系統(tǒng)來(lái)完成指揮、導(dǎo)航、制動(dòng)和加速等操作。

　　2006年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)又研發(fā)了無(wú)人駕駛汽車(chē)Boss，Boss能夠按照交通規(guī)則安全地駕駛通過(guò)附近有空軍基地的街道，并且會(huì)避讓其他車(chē)輛和行人。

　　近年來(lái)，伴隨著人工智能浪潮的興起，無(wú)人駕駛成為人們熱議的話題，國(guó)內(nèi)外許多公司都紛紛投入到自動(dòng)駕駛和無(wú)人駕駛的研究中。例如，Google的Google X實(shí)驗(yàn)室正在積極研發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)Google Driverless Car，百度也已啟動(dòng)了“百度無(wú)人駕駛汽車(chē)”研發(fā)計(jì)劃，其自主研發(fā)的無(wú)人駕駛汽車(chē)Apollo還曾亮相2018年央視春晚。

　　但是最近兩年，發(fā)現(xiàn)無(wú)人駕駛的復(fù)雜程度遠(yuǎn)超幾年前所預(yù)期的，要真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化還有很長(zhǎng)的路要走。

　　02人臉識(shí)別

　　人臉識(shí)別也稱(chēng)人像識(shí)別、面部識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別涉及的技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理等。

　　人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，之后，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)水平在20世紀(jì)80年代得到不斷提高。在20世紀(jì)90年代后期，人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)入初級(jí)應(yīng)用階段。目前，人臉識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，如金融、司法、公安、邊檢、航天、電力、教育、醫(yī)療等。

　　有一個(gè)關(guān)于人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的有趣案例：張學(xué)友獲封“逃犯克星”，因?yàn)榫嚼萌四樧R(shí)別技術(shù)在其演唱會(huì)上多次抓到了在逃人員。

　　2018年4月7日，張學(xué)友南昌演唱會(huì)開(kāi)始后，看臺(tái)上一名粉絲便被警方帶離現(xiàn)場(chǎng)。實(shí)際上，他是一名逃犯，安保人員通過(guò)人像識(shí)別系統(tǒng)鎖定了在看臺(tái)上的他;

　　2018年5月20日，張學(xué)友嘉興演唱會(huì)上，犯罪嫌疑人于某在通過(guò)安檢門(mén)時(shí)被人臉識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別出是逃犯，隨后被警方抓獲。隨著人臉識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會(huì)認(rèn)同度的提高，其將應(yīng)用在更多領(lǐng)域，給人們的生活帶來(lái)更多改變。

　　03谷歌地圖和打車(chē)應(yīng)用

　　地圖應(yīng)用程序如何知道確切的方向、最佳路線，甚至是道路障礙和交通堵塞呢?不久以前，只有GPS(基于衛(wèi)星的導(dǎo)航系統(tǒng))被用作出行的導(dǎo)航。但是現(xiàn)在，人工智能被納入其中，讓用戶(hù)在特定的環(huán)境中獲得更好的體驗(yàn)。

　　通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，app算法會(huì)記住建筑的邊緣，在工作人員手動(dòng)識(shí)別之后，這些邊緣會(huì)被輸入系統(tǒng)。這允許在地圖上添加清晰的建筑視覺(jué)效果。另一個(gè)特點(diǎn)是識(shí)別和理解手寫(xiě)的門(mén)牌號(hào)的能力，這可以幫助通勤者找到他們想要的房子。沒(méi)有正式街道標(biāo)志的地方也可以用它們的輪廓或手寫(xiě)的標(biāo)簽來(lái)識(shí)別。

　　該應(yīng)用程序已被教會(huì)理解和識(shí)別流量。因此，它推薦了避免路障和擁堵的最佳路線。基于AI的算法還告訴用戶(hù)到達(dá)目的地的確切距離和時(shí)間，因?yàn)樗唤虒?dǎo)可以根據(jù)交通狀況進(jìn)行計(jì)算。用戶(hù)還可以在到達(dá)目的地之前查看其位置的。

　　因此，通過(guò)采用類(lèi)似的AI技術(shù)，各種乘車(chē)應(yīng)用也已出現(xiàn)。因此，每當(dāng)您通過(guò)在地圖上定位您的位置來(lái)從應(yīng)用程序預(yù)訂出租車(chē)時(shí)，它都是這樣工作的。

　　05文本編輯器或自動(dòng)更正

　　當(dāng)您鍵入文檔時(shí)，有一些內(nèi)置或可下載的自動(dòng)更正工具，可根據(jù)其復(fù)雜程度檢查拼寫(xiě)錯(cuò)誤、語(yǔ)法、可讀性和剽竊。

　　在您流利使用英語(yǔ)之前，一定已經(jīng)花了一段時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)語(yǔ)言。同樣，人工智能算法還使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理來(lái)識(shí)別語(yǔ)言的不正確用法并提出更正建議。

　　語(yǔ)言學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家一起工作，以教授機(jī)器語(yǔ)法，就像在學(xué)校一樣。機(jī)器被提供了大量高質(zhì)量的語(yǔ)言數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)以機(jī)器可以理解的方式進(jìn)行組織。因此，即使您不正確地使用單個(gè)逗號(hào)，編輯器也會(huì)將其標(biāo)記為紅色并提示建議。

　　下次讓語(yǔ)言編輯器檢查文檔時(shí)，請(qǐng)知道您使用的是人工智能的許多示例之一。

　　06搜索和推薦算法

　　當(dāng)您想看自己喜歡的電影或聽(tīng)歌或在網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)，您是否注意到建議的內(nèi)容完全符合您的興趣?這就是人工智能的功能。

　　這些智能推薦系統(tǒng)可從您的在線活動(dòng)中了解您的行為和興趣，并為您提供類(lèi)似的內(nèi)容。通過(guò)不斷的培訓(xùn)，可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的體驗(yàn)。數(shù)據(jù)在前端(從用戶(hù))收集，存儲(chǔ)為大數(shù)據(jù)，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行分析。然后，它可以通過(guò)建議來(lái)預(yù)測(cè)您的喜好，而無(wú)需進(jìn)行任何進(jìn)一步的搜索。

　　同樣，優(yōu)化的搜索引擎體驗(yàn)是人工智能的另一個(gè)示例。通常，我們的熱門(mén)搜索結(jié)果會(huì)找到我們想要的答案。怎么發(fā)生的?

　　向質(zhì)量控制算法提供數(shù)據(jù)，以識(shí)別超越SEO垃圾內(nèi)容的高質(zhì)量?jī)?nèi)容。這有助于根據(jù)質(zhì)量對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行升序排列，以獲得最佳用戶(hù)體驗(yàn)。

　　由于搜索引擎由代碼組成，因此自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以幫助這些應(yīng)用程序理解人類(lèi)。實(shí)際上，他們還可以通過(guò)匯編排名靠前的搜索并預(yù)測(cè)他們開(kāi)始鍵入的查詢(xún)來(lái)預(yù)測(cè)人們要問(wèn)的問(wèn)題。

　　諸如語(yǔ)音搜索和圖像搜索之類(lèi)的新功能也不斷被編程到機(jī)器中。如果要查找在商場(chǎng)播放的歌曲，只需將手機(jī)放在旁邊，音樂(lè)識(shí)別應(yīng)用程序就會(huì)在幾秒鐘內(nèi)告訴您歌曲的內(nèi)容。在豐富的歌曲數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行篩選后，機(jī)器還將告訴您與該歌曲有關(guān)的所有詳細(xì)信息。

　　07智能音箱

　　智能音箱是語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)的電子產(chǎn)品類(lèi)應(yīng)用與載體，隨著智能音箱的迅猛發(fā)展，其也被視為智能家居的未來(lái)入口。究其本質(zhì)，智能音箱就是能完成對(duì)話環(huán)節(jié)的擁有語(yǔ)音交互能力的機(jī)器。通過(guò)與它直接對(duì)話，家庭消費(fèi)者能夠完成自助點(diǎn)歌、控制家居設(shè)備和喚起生活服務(wù)等操作。

　　支撐智能音箱交互功能的前置基礎(chǔ)主要包括將人聲轉(zhuǎn)換成文本的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(Automatic Speech Recognition，ASR)技術(shù)，對(duì)文字進(jìn)行詞性、句法、語(yǔ)義等分析的自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing，NLP)技術(shù)，以及將文字轉(zhuǎn)換成自然語(yǔ)音流的語(yǔ)音合成技術(shù)(Text To Speech，TTS)技術(shù)。

　　在人工智能技術(shù)的加持下，智能音箱也逐漸以更自然的語(yǔ)音交互方式創(chuàng)造出更多家庭場(chǎng)景下的應(yīng)用。

　　08電子支付

　　銀行現(xiàn)在正在利用人工智能通過(guò)簡(jiǎn)化支付流程來(lái)便利客戶(hù)。

　　通過(guò)觀察用戶(hù)的信用卡支出模式來(lái)檢測(cè)欺詐的方式也是人工智能的一個(gè)示例。例如，算法知道用戶(hù)X購(gòu)買(mǎi)哪種產(chǎn)品，何時(shí)何地購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品以及價(jià)格落在什么價(jià)格區(qū)間。當(dāng)有一些不正常的活動(dòng)不適合用戶(hù)個(gè)人資料時(shí)，系統(tǒng)會(huì)立即提醒用戶(hù)X。

　　以上就是關(guān)于小編了解到的人工智能的應(yīng)用實(shí)例了，人工智能算法超越了人類(lèi)的能力，可以節(jié)省時(shí)間，從而使科學(xué)家們可以將精力投入到其他更重要的發(fā)現(xiàn)中。我們已經(jīng)討論過(guò)的人工智能示例不僅可以作為娛樂(lè)的來(lái)源，而且還提供了我們已變得如此依賴(lài)的無(wú)數(shù)實(shí)用程序。人工智能領(lǐng)域仍處于新生階段，還有更多的發(fā)明將更精確地復(fù)制人類(lèi)的能力。