中國(guó)在制造業(yè)大國(guó)向制造業(yè)強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，機(jī)器視覺(jué)下游應(yīng)用需求層出不窮。其中，消費(fèi)電子是最主要的應(yīng)用領(lǐng)域，但鋰電、汽車、半導(dǎo)體等新行業(yè)應(yīng)用需求正快速增長(zhǎng)。

　　據(jù)中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計(jì)，2020年機(jī)器視覺(jué)在電子、半導(dǎo)體、汽車領(lǐng)域的銷售額分別占全行業(yè)銷售額的52.9%、10.3%、8.8%。如今，機(jī)器視覺(jué)已在多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域和行業(yè)中大范圍的應(yīng)用。

　　1、實(shí)現(xiàn)智能制造，「眼睛」很關(guān)鍵

　　智能制造實(shí)際上是由許多子技術(shù)結(jié)合而成的一個(gè)龐大概念。提供圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)、在邊緣和云端提供算力的云邊計(jì)算架構(gòu)、讓設(shè)備具備 " 學(xué)習(xí)能力 " 的人工智能，都是智能制造的重要組成部分。

　　它們之間的關(guān)系相輔相成：人工智能為一個(gè)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的搭建提供了底層技術(shù)，云邊計(jì)算為承擔(dān)了大量數(shù)據(jù)負(fù)載的人工智能提供了算力保障。

　　而機(jī)器視覺(jué)則是整個(gè)智能制造的 " 眼睛 "，為人工智能提供視覺(jué)數(shù)據(jù)。

　　由于精確、高效的特性，機(jī)器視覺(jué)在多個(gè)行業(yè)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。

　　機(jī)器視覺(jué)常常被應(yīng)用在超越人類視覺(jué)極限的質(zhì)量檢測(cè)中：如在 3C 電子制造中，部分產(chǎn)品的瑕疵尺寸指標(biāo)已經(jīng)小于 10 μ m 以下，超過(guò)了人類的分辨極限，而機(jī)器視覺(jué)技術(shù)則能夠檢測(cè)出人工不能察覺(jué)的瑕疵。在高速印刷中，部分產(chǎn)品檢測(cè)的精度要求也已經(jīng)超出人眼識(shí)別極限，現(xiàn)有的人工檢測(cè)流程已經(jīng)無(wú)法滿足要求，必須采用高速、高精度的機(jī)器視覺(jué)方案。

　　并且機(jī)器視覺(jué)也能夠大大提高工業(yè)生產(chǎn)的效率。例如在汽車生產(chǎn)中的質(zhì)檢、裝配等流程中，機(jī)器視覺(jué)能夠幫助工廠提高檢測(cè)和裝配的效率，有效提升大部分系統(tǒng)和組件的性能。無(wú)論是精度還是效率，對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造來(lái)說(shuō)都至關(guān)重要。

　　這使得企業(yè)紛紛開(kāi)始探索如何應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力。

　　但傳統(tǒng)企業(yè)要想真正發(fā)揮好機(jī)器視覺(jué)的力量，走向智能化，仍要面對(duì)重重挑戰(zhàn)。

　　傳統(tǒng)制造引進(jìn)機(jī)器視覺(jué)，還要過(guò)兩關(guān)

　　對(duì)于傳統(tǒng)的制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，機(jī)器視覺(jué)是他們此前未曾接觸過(guò)的新事物。要將機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用于生產(chǎn)中，沒(méi)有太多的過(guò)往經(jīng)驗(yàn)可以借鑒。

　　對(duì)希望利用機(jī)器視覺(jué)來(lái)獲得效率提升的企業(yè)來(lái)說(shuō)，在他們面前，仍有兩項(xiàng)挑戰(zhàn)：一是如何將機(jī)器視覺(jué)和自己的需求結(jié)合，設(shè)計(jì)機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景;二則是如何開(kāi)發(fā)機(jī)器視覺(jué)方案，完成自身需求。

　　二、在新能源領(lǐng)域滲透率逐步提高

　　光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速

　　來(lái)自國(guó)家能源局的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)2021年新增光伏發(fā)電并網(wǎng)裝機(jī)容量5297萬(wàn)千瓦，連續(xù)9年穩(wěn)居世界首位。截至2021年底，光伏發(fā)電并網(wǎng)裝機(jī)容量達(dá)到3.06億千瓦，突破3億千瓦大關(guān)，連續(xù)7年穩(wěn)居全球首位。

　　在光伏產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步拓展和降碳環(huán)保背景下，光伏生產(chǎn)良率爬升，降本增效顯得刻不容緩。

　　光伏的核心是太陽(yáng)能電池片，在太陽(yáng)電池片的生產(chǎn)過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生如碎片、電池片隱裂、表面污染、電極不良、劃傷等缺陷，這些缺陷限制了電池的光電轉(zhuǎn)化效率和使用壽命，會(huì)造成電池片等級(jí)降級(jí)或報(bào)廢，從而影響工廠的生產(chǎn)效能。采用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)上述缺陷進(jìn)行檢測(cè)可以大大提高光伏產(chǎn)品的良率，因此機(jī)器視覺(jué)在光伏領(lǐng)域應(yīng)用的滲透率逐步增加。

　　2022年鋰電領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)需求出現(xiàn)明顯攀升

　　根據(jù)主流鋰電企業(yè)產(chǎn)能規(guī)劃，預(yù)計(jì)截至2022年底名義產(chǎn)能合計(jì)將達(dá)1105GWh，同比增加35%，對(duì)應(yīng)機(jī)器視覺(jué)需求為19-39億元。此外，由于鋰電領(lǐng)域設(shè)備的毛利率相比消費(fèi)電子低，國(guó)外機(jī)器視覺(jué)企業(yè)進(jìn)軍鋰電市場(chǎng)動(dòng)力較小。

　　新技術(shù)和新材料的應(yīng)用將帶來(lái)全新檢測(cè)需求

　　如4680電池技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的推廣普及，新技術(shù)的應(yīng)用即提升了現(xiàn)有電池技術(shù)，同時(shí)新材料的運(yùn)用，如鑄造鋁合金等材料在鋰電池的不斷運(yùn)用，將帶來(lái)鋰電新材料的放量，也對(duì)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)提出了新的要求，增加行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模。以鋰電和光伏為代表新能源市場(chǎng)快速發(fā)展給機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)帶來(lái)新的增量。

　　三、得視覺(jué)者得天下

　　從人臉識(shí)別到工業(yè)智造，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的落地目前已跨越了半導(dǎo)體、汽車、航空、新能源、精度光學(xué)等行業(yè)，如鏡片分揀、軸承檢測(cè)、特種條碼設(shè)計(jì)與識(shí)別、偏光彎膜、模具檢測(cè)、AVI檢測(cè)等。

　　以芯片檢測(cè)為例，基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法就有可以完成億級(jí)晶體結(jié)構(gòu)的全自動(dòng)聚類分析：檢出率超過(guò)99.99%、單流程處理效率提高96%、AI自動(dòng)化全檢處理效率提升90%。

　　傳統(tǒng)制造業(yè)在國(guó)家經(jīng)濟(jì)中的占比，就是智能制造未來(lái)的市場(chǎng)容量。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2019年、2020年，中國(guó)工業(yè)增加值的規(guī)模均超過(guò)了31萬(wàn)億。工業(yè)領(lǐng)域1-2%的效率提升就意味著數(shù)千億級(jí)的經(jīng)濟(jì)增值。

　　紛繁復(fù)雜的機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)是一個(gè)足夠大，足夠遠(yuǎn)的市場(chǎng)，同時(shí)也是一個(gè)需要眾多玩家齊心協(xié)力，發(fā)揮所長(zhǎng)，共同拉高需求，推動(dòng)水平的市場(chǎng)。

　　智能制造這片汪洋大海，于是涌現(xiàn)出一批隨中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程而匯聚起來(lái)的各路人馬。

　　在這批人馬中，有一路臥薪嘗膽，穿越時(shí)間的曲線而老當(dāng)益壯的傳統(tǒng)視覺(jué)廠商;有從安防市場(chǎng)切入，帶頭突破國(guó)際巨頭防線的海大宇;有從人臉識(shí)別賽道拔地而起，分走計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)半壁江山的AI四小龍。

　　同時(shí)，一大批AI新銳企業(yè)，也正沿著前輩們開(kāi)墾過(guò)的視覺(jué)之路你追我趕，穩(wěn)扎穩(wěn)打，循序漸進(jìn)。

　　他們憑借自身的技術(shù)實(shí)力，從各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域切入，一寸一寸地攻城略地，大有搶占智能化時(shí)代潮頭之勢(shì)。

　　最后

　　機(jī)器視覺(jué)，是通向智能制造時(shí)代之船的一塊跳板，這塊跳板正在日益加劇的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，被不斷拓寬、加固。

　　在這塊并未被完全開(kāi)發(fā)的寶地上，一批新冒頭的AI企業(yè)動(dòng)作快、勢(shì)頭猛、技術(shù)強(qiáng)、肯吃苦，特別善于在時(shí)代轉(zhuǎn)型的彌合處尋找機(jī)會(huì)，發(fā)揮自身的技術(shù)專長(zhǎng)。

　　從各個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)看，上游的核心零部件生產(chǎn)存在極大的技術(shù)壁壘，核心零部件及軟件開(kāi)發(fā)占據(jù)了80%的比例，是產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值高地。

　　其中美國(guó)康耐視和日本基恩士作為全球機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的兩大巨頭，都是機(jī)器視覺(jué)核心零部件的制造商，壟斷了近 50%的全球市場(chǎng)份額，市值均超千億美元。面對(duì)“卡脖子”，這些后起之秀根植自身的技術(shù)基因，在找準(zhǔn)自我定位的基礎(chǔ)上，扎根短板，圖精求專，走出了新秀的特色。

　　在供大于求的需求經(jīng)濟(jì)時(shí)代，他們也包含憂患意識(shí)，以至少領(lǐng)先同行1-2年的自覺(jué)，不斷挖掘產(chǎn)業(yè)新的需求。他們?yōu)閿?shù)甚眾，是汪洋底下涌動(dòng)的暗流，時(shí)刻準(zhǔn)備著翻上潮頭。