人工智能普及應用面臨的三大挑戰(zhàn)

時間:2022-08-01

來源:千家網(wǎng)

導語:我們已經(jīng)以更具成本效益的方式將人工智能推向了邊緣,將軟件分層放在現(xiàn)有硬件之上,而不是等待專門的人工智能專用芯片。我們可以通過利用它們的網(wǎng)絡和電網(wǎng)來為機器添加功能。

  聯(lián)網(wǎng)智能設備的使用正在迅速增長,但它們還沒有普及,而普遍采用人工智能還面臨許多挑戰(zhàn)。

  可能有許多朋友已經(jīng)意識到,人工智能已經(jīng)影響了我們的生活。實現(xiàn)無處不在的人工智能未來可能會改變生活。比如,我們的食物永遠不會變質,吃的每一樣東西都是健康的。甚至出去逛街,商店會立即知道我們走進來,并開始推薦定制產(chǎn)品,這就是為什么要理解并打破人工智能采用障礙至關重要的原因。

  采用人工智能應用的3個障礙:

  ● 硬件和硬件兼容性是關鍵,目前技術還不成熟。

  ● 人們有理由擔心隱私問題。

  ● 必要的技術非常昂貴。

  第一個挑戰(zhàn):硬件

  比如智能冰箱。三星在2018年推出了這樣一款設備,但它更多的是一種新鮮事物。根據(jù)某機構的數(shù)據(jù),2019年智能冰箱在北美最受歡迎,占全球市場的31%。然而,這些不是帶有觸摸屏的星際迷航式設備,而是由于內部電路允許更高的效率和自我監(jiān)控而變得智能,用戶甚至可能沒有意識到設備有多智能。

  主要電器的更換時間比手機還長,消費者會根據(jù)需要更換大件物品,因此,僅僅因為效率更高而購買新手機的可能性,要小于因為電池壽命稍長而購買新手機的可能性。

  更新硬件也不是一項簡單的任務。我們不能只在任何冰箱上添加Wi-Fi卡,希望它能向當?shù)鼐S修中心廣播服務記錄。我們生活中的大多數(shù)電子產(chǎn)品都不是模塊化的,也不是旨在遠遠超出其當前設計的擴展。這是集成物聯(lián)網(wǎng)設備的一個嚴重限制,因為任何只有幾個智能燈泡的人都會告訴你,硬件和硬件兼容性是關鍵,我們還沒有做到。

  也就是說,智能冰箱以及其他智能硬件的例子,對于構建人工智能驅動的未來生活是絕對必要的。我們需要一段時間才能達成一致,我們中的一些人會比其他人更早地購買人工智能驅動的硬件的未來。這批早期購買者對于引領大規(guī)模應用的道路至關重要,它有助于解決漏洞,并證明這些產(chǎn)品不僅有效,還能給人們的生活帶來價值。

  第二個挑戰(zhàn):隱私

  我們正在進入一個個人數(shù)據(jù)比以往任何時候都更有價值的時代,消費者也開始意識到這一事實。2019年的一份報告顯示,超過60%的受訪者認為聯(lián)網(wǎng)設備令人毛骨悚然,這可能會降低此類設備的采用率。

  雖然所有這些聽起來可能令人生畏,但有一些有趣的創(chuàng)新來解決這些痛點。我們可能不知不覺中享受了這種思維帶來的好處。要想理解這一點,我們必須進入一個充滿網(wǎng)絡設備的房間。

  我們大多數(shù)人都對服務器機房很熟悉,這要歸功于電視節(jié)目和電影中我們看到的一些普通但高科技的數(shù)據(jù)中心。大多數(shù)消費者沒有意識到的是,企業(yè)不會一次升級所有的數(shù)據(jù)中心硬件。就像當你買了一臺新的筆記本電腦時,可能不會買一個新的路由器一樣,隨著時間的推移,數(shù)據(jù)中心的組件會到處更換,最終可能會變成供應商和服務的拼湊。

  前段時間,網(wǎng)絡管理員統(tǒng)一管理,同時允許底層系統(tǒng)對各個組件進行微觀管理。這需要特殊的軟件來整合所有不同設備的所有不同要求,根據(jù)需要控制它們,同時混淆管理人員的詳細信息。

  隨著數(shù)據(jù)中心的不斷升級,越來越多的隱私被嵌入其中。雖然我們還不能完全相信我們向人工智能邁出的每一步,但我們可以預計,在未來幾年里,大多數(shù)數(shù)據(jù)中心都將以隱私為中心。

  最后的挑戰(zhàn):成本

  目前的人工智能解決方案的成本往往令人望而卻步。然而,情況并非總是如此。

  我們已經(jīng)以更具成本效益的方式將人工智能推向了邊緣,將軟件分層放在現(xiàn)有硬件之上,而不是等待專門的人工智能專用芯片。我們可以通過利用它們的網(wǎng)絡和電網(wǎng)來為機器添加功能。

  回到我們不那么智能的冰箱,如果把電箱換成智能電箱,該電箱會根據(jù)其用電量檢測您家中的冰箱,那結果會如何?智能電箱就會知道冰箱的生產(chǎn)廠家和型號,并根據(jù)這些信息對冰箱里的東西做出決定。再添加一個智能廚房攝像頭,或者一個反嵌入式秤,我們就可以在不增加多少成本的情況下添加傳感器。

  最終,最好的人工智能解決方案將跨越所有這些障礙。他們將在不依賴專用芯片的情況下將人工智能推向終端消費者,這將要求消費者更換新設備。畢竟,無處不在的人工智能依賴于任何需要它的地方。


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