與此同時，數(shù)字技術(shù)和先進分析技術(shù)的興起，不僅為新能源技術(shù)的發(fā)展提供了獨特的機會，且為監(jiān)測進展、預(yù)測性能、集成系統(tǒng)、確保可靠性和彈性提供了獨特的機會，并通過優(yōu)化產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)來提高可持續(xù)性。

　　現(xiàn)今，我們看到了脫碳和綠色能源轉(zhuǎn)型的明顯動向和勢頭。與此同時，數(shù)字技術(shù)和先進分析技術(shù)的興起，不僅為新能源技術(shù)的發(fā)展提供了獨特的機會，且為監(jiān)測進展、預(yù)測性能、集成系統(tǒng)、確保可靠性和彈性提供了獨特的機會，并通過優(yōu)化產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)來提高可持續(xù)性。

　　但同時，該行業(yè)的動態(tài)變化增加了其復(fù)雜性。網(wǎng)絡(luò)正在從集中式模型轉(zhuǎn)向分散式模型。能源生產(chǎn)商擁有多個OEM(原始設(shè)備制造商)解決方案，必須將其作為一個系統(tǒng)進行監(jiān)控，以確保正常運行時間和輸出。風(fēng)險投資正在增加，市場上有許多新進入者，擾亂了不同的價值創(chuàng)造領(lǐng)域。政府、維權(quán)投資者和社區(qū)正加大壓力，要求價值鏈上ESG指標(biāo)的透明度。

　　在不同利益相關(guān)者之間輕松訪問數(shù)據(jù)是促進競爭力的一個關(guān)鍵因素，同時保持整個能源價值鏈的公平參與。未來，不同行業(yè)的市場和基礎(chǔ)設(shè)施將緊密相連。因此，需要安全可靠的數(shù)據(jù)共享來促進行業(yè)內(nèi)部和行業(yè)之間的創(chuàng)新。

　　然而，能源行業(yè)在采用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)方面一直進展緩慢，且由于其作為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵作用，可能會面臨風(fēng)險。我們看到，由于數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或缺失、缺乏現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)，以及數(shù)據(jù)往往緊張且受限或很難找到，都會減緩向數(shù)字化的過渡。優(yōu)化能源系統(tǒng)將需要更好的數(shù)字信息、數(shù)據(jù)透明度和開放標(biāo)準(zhǔn)，同時確保適當(dāng)?shù)陌踩蛿?shù)據(jù)保護措施。網(wǎng)絡(luò)安全對于建立電網(wǎng)穩(wěn)定和信息流動的信任、信心和彈性是絕對必要的。

　　為了支持這些變化，需要標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)來促進兼容性和互操作性。數(shù)字化信息交換、簡化產(chǎn)品開發(fā)、加快解決方案的上市時間，以及提高透明度和信任度。

　　人工智能在改變?nèi)蚰茉锤窬种械淖饔?/p>

　　關(guān)于未來，有一件事是確定的：能源系統(tǒng)之間的相互作用將變得更加復(fù)雜。我們面臨的主要挑戰(zhàn)包括脫碳、去中心化、能源儲存、減少廢物和智能維護?？朔@些挑戰(zhàn)將需要創(chuàng)造性的思維方式，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)上應(yīng)用于工程的方法。人工智能(AI)方法和框架將成為克服這些復(fù)雜挑戰(zhàn)的前沿。

　　為了成功地應(yīng)對能源轉(zhuǎn)型帶來的巨大挑戰(zhàn)，需要超越漸進式變化，提出超越傳統(tǒng)工程的新的變革性創(chuàng)新。

　　人工智能是這項工作的專家，這種技術(shù)正適合當(dāng)今價值鏈所有部分產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，以及不斷增加的計算資源。例如，機器學(xué)習(xí)方法允許其系統(tǒng)地定制產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)，以滿足特定的需求?；谌斯ぶ悄艿慕鉀Q方案也極大地幫助處理由于脫碳和去中心化而導(dǎo)致的能源系統(tǒng)日益復(fù)雜的問題。此外，還允許改進硬件耐久性的預(yù)測，以優(yōu)化維護周期，從而減少浪費。通過使用人工智能，可以提高發(fā)電廠的效率和可靠性，減少排放，優(yōu)化材料的使用，所有這些都有助于更高的可持續(xù)性。通過在制造過程中實施自我優(yōu)化流程，可以優(yōu)化交付時間，發(fā)電廠的自主運行可以通過更高效的發(fā)電，實現(xiàn)更高的安全性和改善電網(wǎng)穩(wěn)定性。

　　“開放數(shù)據(jù)”對社會的重要性

　　“開放數(shù)據(jù)”的概念已經(jīng)存在了十多年，并支持了從過多的導(dǎo)航解決方案，到政府支出的透明度，到汽車領(lǐng)域新興應(yīng)用的創(chuàng)新。當(dāng)某些數(shù)據(jù)集進入“公共領(lǐng)域”時，我們看到創(chuàng)新以意想不到的方式蓬勃發(fā)展，推動社會前進。也就是說，很明顯，我們必須在公共利益的需求與公司對知識產(chǎn)權(quán)、創(chuàng)收機會以及客戶同意和信任的真正關(guān)切之間取得平衡。

　　為什么要為所有ESG措施制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

　　ESG措施絕對應(yīng)該有標(biāo)準(zhǔn)，包括范圍1-3.對報告的數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)的衡量和計算方式保持透明度和信任符合公共利益。如果沒有標(biāo)準(zhǔn)，就會增加公共利益的負(fù)擔(dān)和風(fēng)險，因為多個公司報告的信息不具有可比性。例如，Covid-19報告中就能看到這一點，各個國家報告統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方式在沒有額外工作的情況下很難逐個國家進行比較。

　　最大的挑戰(zhàn)是跟蹤范圍3.即公司供應(yīng)鏈。無論是包裝、農(nóng)業(yè)、制造業(yè)還是其他供應(yīng)商，人們的注意力將繼續(xù)轉(zhuǎn)向這條價值鏈。引入基于科學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)將使這些數(shù)字具有可信度和透明度，同時減輕企業(yè)(特別是中小型企業(yè))的成本負(fù)擔(dān)。

　　金融投資加速轉(zhuǎn)型

　　從數(shù)據(jù)的角度來看，建立和保持?jǐn)?shù)據(jù)和人工智能的競爭力對于保持歐洲處于技術(shù)領(lǐng)先的地區(qū)至關(guān)重要。這個過程涵蓋了早期教育、學(xué)術(shù)和技能再培訓(xùn)。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，公共機構(gòu)和行業(yè)之間需要密切合作。這可以通過聯(lián)合資助研究項目，以及在所有教育水平的大學(xué)為數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能跟蹤提供資金來推動。

　　風(fēng)險投資和創(chuàng)業(yè)資金對于建立創(chuàng)業(yè)公司生態(tài)系統(tǒng)也很重要，這些創(chuàng)業(yè)公司將繼續(xù)推動電池存儲、AI、增材制造、傳感器技術(shù)和其他對數(shù)字技術(shù)至關(guān)重要的技術(shù)等領(lǐng)域的創(chuàng)新。

　　確保行業(yè)和公共利益之間的平衡

　　沒有人，沒有公司，沒有政府可以免受氣候變化的影響。因此，我們所有人都有必要盡快找到向凈零碳過渡和脫碳的解決方案。數(shù)字技術(shù)和人工智能將為未來的解決方案提供動力，但行業(yè)需要政府的支持來制定標(biāo)準(zhǔn)，以簡化路徑和向前過渡。各國政府應(yīng)與行業(yè)和其他利益相關(guān)者合作制定標(biāo)準(zhǔn)，以確保在沒有太多負(fù)擔(dān)情況下實現(xiàn)目標(biāo)，或共同回避目標(biāo)。

　　我們已經(jīng)在汽車領(lǐng)域看到了這種方法的成功，例如，安全相關(guān)交通信息(SRTI)。然而，鼓勵行業(yè)分享知識產(chǎn)權(quán)，并創(chuàng)造價值的機會，也是十分重要的。

　　將歐盟定位為標(biāo)準(zhǔn)制定的領(lǐng)導(dǎo)者

　　《通用數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR)在發(fā)布時具有開創(chuàng)性意義，此后成為隱私標(biāo)準(zhǔn)的警鐘。其通常是許多全球公司在管理全球客戶敏感數(shù)據(jù)時使用的默認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)，因為其提供了確保合規(guī)性的能力，同時降低了應(yīng)用程序和系統(tǒng)的復(fù)雜性。

　　以類似的方式，歐盟可以在制定數(shù)據(jù)和數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)方面發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，以推動互操作性，支持能源轉(zhuǎn)型。為了補充這一點，需要一個關(guān)于AI工作流開發(fā)和實施的歐洲標(biāo)準(zhǔn)化框架。

　　向其他行業(yè)學(xué)習(xí)

　　除了上面的一些例子，我們身邊也有很多示例。我們在各國之間輕松轉(zhuǎn)移資金的能力、互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)和電子商務(wù)的興起，以及提高物流透明度的集裝箱標(biāo)準(zhǔn)。通常有一些其他行業(yè)做得很好的例子可以借鑒和調(diào)整。了解能從其中學(xué)到什么是很重要的，以及我們?nèi)绾卧谝驯蛔C明有效的基礎(chǔ)上建立模型，和以政策、投資、標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)為核心支柱，如何才能加快步伐?