今年年初，北京冬奧會“冰雪之約”讓無數(shù)觀眾感受到了8K超清視頻的真正含義，這是一場史上最為“清晰”的冬奧會，在5G和8K視頻的協(xié)同作用之下，現(xiàn)場的一切纖毫畢現(xiàn)，甚至連運(yùn)動(dòng)員的冰刀劃過冰面飛躍起的細(xì)碎冰花都看的一清二楚，8K超清時(shí)代真的來了。

　　近幾年來，隨著成像和顯示技術(shù)的不斷進(jìn)步，8K視頻早已不是什么新概念了。高通公司在2020年推出的驍龍865手機(jī)處理器上，就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)對8K視頻拍攝的支持。甚至可以再往前追溯，2019年努比亞Z20搭載了驍龍855 Plus，成為了全球首款支持8K視頻拍攝錄制的智能手機(jī)。只不過那時(shí)候受限于智能手機(jī)內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)等條件限制，8K視頻并沒有合適的土壤大規(guī)模應(yīng)用，4K視頻還是主流，所以，高通也并未過多的強(qiáng)調(diào)8K這個(gè)明顯超前的功能。

　　目前我國的5G網(wǎng)絡(luò)部署，不論是從基站數(shù)量還是入網(wǎng)用戶來看，都在世界上首屈一指，基于我國完備的5G網(wǎng)絡(luò)帶來的傳輸優(yōu)勢，8K視頻的前景一片大好，甚至在現(xiàn)階段媒體行業(yè)的轉(zhuǎn)播直播工作中，“5G+8K”的黃金組合已經(jīng)逐漸成為“標(biāo)配”。在這樣的大趨勢之下，高通在5G和8K視頻領(lǐng)域的前沿技術(shù)，或?qū)⒅ξ覀儗?shí)現(xiàn)深度的社會生活變革。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)日益成為經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎，5G技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵支撐，正加速推動(dòng)全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目前，我國已建成全球規(guī)模最大、技術(shù)領(lǐng)先的5G網(wǎng)絡(luò)，建設(shè)開通5G基站185.4萬個(gè)，5G網(wǎng)絡(luò)已覆蓋全國所有地市、縣城城區(qū)和92%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)。5G發(fā)展已經(jīng)從大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)建設(shè)向加快應(yīng)用推廣轉(zhuǎn)變，5G應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了“從0到1”的突破，正開啟“從1到N”的飛躍。

　　中國聯(lián)通董事長劉烈宏在會上表示，“5G﹢”已經(jīng)從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)拓展到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等更廣闊的領(lǐng)域，“加”出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的新天地，形成了“一業(yè)帶百業(yè)”的新局面。

　　5G應(yīng)用正加速向工業(yè)、教育、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域拓展，典型應(yīng)用案例超過兩萬個(gè)，在礦山、港口等領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。據(jù)中國工程院院士葛世榮介紹，在5G和物聯(lián)網(wǎng)的支撐下，截至今年8月初，我國已經(jīng)有982處智能化采集工作面，全國煤礦安全智能檢測網(wǎng)已經(jīng)形成，3000多處煤礦安全生產(chǎn)態(tài)勢都集中匯集在了北京。

　　隨著5G商用進(jìn)程的加快，5G將進(jìn)一步為各行各業(yè)賦能，形成跨行業(yè)融合的5G大生態(tài)，進(jìn)一步變革生產(chǎn)方式，改善百姓生活，并創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值?！皯?yīng)構(gòu)建全鏈條的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，從局部試點(diǎn)到成熟推廣，從少數(shù)行業(yè)向更多行業(yè)拓展，逐步打造百萬級、千萬級乃至上億級的5G連接應(yīng)用?！眹一ヂ?lián)網(wǎng)信息辦公室副主任曹淑敏表示。

　　AI也對5G網(wǎng)絡(luò)的性能產(chǎn)生了直接影響。雖然手機(jī)變得越來越智能，但智能手機(jī)的核心算法自上世紀(jì)90年代以來一直沒有改變。因此，5G系統(tǒng)比預(yù)期使用更多的功率，并實(shí)現(xiàn)更低的數(shù)據(jù)速率。使用具有深度學(xué)習(xí)能力的AI算法可降低功耗，并提高性能。AI還被用于解決與蜂窩信號可用RF頻率有關(guān)的問題，以緩解帶寬過度擁擠。

　　低延遲也使5G網(wǎng)絡(luò)成為受益于更快響應(yīng)時(shí)間的應(yīng)用程序的理想選擇，例如依賴AI運(yùn)行的實(shí)時(shí)視頻。在5G系統(tǒng)中使用AI/ML還可以推動(dòng)主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)，創(chuàng)建動(dòng)態(tài)蜂窩集群，使用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來提高延遲、效率和可靠性。

　　雖然5G技術(shù)被證明是實(shí)時(shí)應(yīng)用的理想選擇，但仍然存在阻礙5G應(yīng)用的障礙。5G有不同的版本，每一種都有不同的性能特征。運(yùn)營商仍在建設(shè)塔、發(fā)電站、數(shù)據(jù)中心、傳感器和基礎(chǔ)設(shè)施，以使每個(gè)人都能使用5G，但完成5G基礎(chǔ)設(shè)施可能需要數(shù)年時(shí)間。

　　與此同時(shí)，企業(yè)家們正在介入解決5G網(wǎng)絡(luò)帶來的復(fù)雜問題。在投資者和政府政策的支持下，創(chuàng)新者正在創(chuàng)建易于使用的AI解決方案，以利用現(xiàn)有的5G基礎(chǔ)設(shè)施。無代碼AI/ML開發(fā)工具的增長將降低5G創(chuàng)新者的進(jìn)入門檻，并賦予新一類AI用戶權(quán)力。