??和其他通用技術(shù)一樣，近年來(lái)，人工智能技術(shù)在高歌猛進(jìn)的同時(shí)，也帶來(lái)了新的風(fēng)險(xiǎn)和隱患。中國(guó)科學(xué)院院士張鈸表示，人工智能的發(fā)展正站在歷史新起點(diǎn)，伴隨算力、數(shù)據(jù)等條件的具備以及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的進(jìn)步，人工智能在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等眾多領(lǐng)域取得長(zhǎng)足發(fā)展，各行各業(yè)應(yīng)用蓬勃興起。與此同時(shí)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的第二代人工智能的可解釋性、魯棒性等方面的缺陷也暴露出來(lái)，安全事件頻頻發(fā)生。

??在現(xiàn)實(shí)生活中，人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的范圍正隨著應(yīng)用場(chǎng)景的日趨廣泛而逐步擴(kuò)大，風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性也隨著其應(yīng)用頻次的增長(zhǎng)而持續(xù)提高。人臉識(shí)別破解演示所揭示的正是人工智能系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)，它來(lái)自深度學(xué)習(xí)算法本身的脆弱性。以深度學(xué)習(xí)算法為核心的第二代人工智能是個(gè)“黑盒子”，具有不可解釋性，意味著系統(tǒng)存在結(jié)構(gòu)性漏洞，可能存在不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)，典型場(chǎng)景就是“神奇貼紙”，通過(guò)在輸入數(shù)據(jù)中添加擾動(dòng)，使系統(tǒng)作出錯(cuò)誤判斷。

??這一漏洞也存在于自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)中。在正常情況下，識(shí)別到路障、指示牌、行人等目標(biāo)后，自動(dòng)駕駛車輛就會(huì)立即停車，但在對(duì)目標(biāo)物體上添加干擾圖案后，車輛的感知系統(tǒng)就會(huì)出錯(cuò)，導(dǎo)致碰撞危險(xiǎn)。

??統(tǒng)籌發(fā)展和安全，是每項(xiàng)新技術(shù)發(fā)展過(guò)程中面臨的必然問(wèn)題，如何實(shí)現(xiàn)高水平發(fā)展和高水平安全的良性互動(dòng)，也是當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大命題。專家認(rèn)為，從目前來(lái)看，重視人工智能安全體系建設(shè)，既是當(dāng)務(wù)之急，也是長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮，需加快促進(jìn)人工智能安全領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)研究與攻防實(shí)踐。

??人工智能對(duì)抗攻防包括對(duì)抗樣本、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后門(mén)、模型隱私問(wèn)題等多方面技術(shù)。模型有錯(cuò)誤就需要進(jìn)行及時(shí)修復(fù)，中國(guó)科學(xué)院信息安全國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任陳愷提出“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手術(shù)刀”的方法，通過(guò)定位引發(fā)錯(cuò)誤的神經(jīng)元，進(jìn)行精準(zhǔn)“微創(chuàng)”修復(fù)。他表示，不同于傳統(tǒng)的模型修復(fù)工作需要重新訓(xùn)練模型或者依賴于較大量的數(shù)據(jù)樣本，這種方式類似于“微創(chuàng)手術(shù)”，只需極少量或無(wú)須數(shù)據(jù)樣本，能夠大幅提升模型修復(fù)效果。

??開(kāi)放環(huán)境下的人工智能系統(tǒng)面臨諸多安全挑戰(zhàn)，如何解決通用人工智能算法全周期的安全保障問(wèn)題成為重中之重。專家建議，未來(lái)的人工智能安全應(yīng)該圍繞從數(shù)據(jù)、算法到系統(tǒng)各個(gè)層次上的全面評(píng)測(cè)，同時(shí)配合一個(gè)從硬件到軟件的安全可信計(jì)算環(huán)境。

??人工智能安全治理需要廣泛協(xié)作和開(kāi)放創(chuàng)新，需加強(qiáng)政府、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、企業(yè)等產(chǎn)業(yè)各參與方的互動(dòng)合作，建立積極的生態(tài)規(guī)則。工商銀行金融研究院安全攻防實(shí)驗(yàn)室主管專家蘇建明建議，在政策層面加快人工智能的立法進(jìn)程，加大對(duì)人工智能服務(wù)水平、技術(shù)支撐能力等專項(xiàng)監(jiān)督的考核力度。在學(xué)術(shù)層面加大對(duì)人工智能安全研究的激勵(lì)投入，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作模式加快科研成果的轉(zhuǎn)化與落地。在企業(yè)層面逐步推動(dòng)人工智能技術(shù)由場(chǎng)景拓展向安全可信發(fā)展轉(zhuǎn)變，通過(guò)參與標(biāo)準(zhǔn)制定，推出產(chǎn)品服務(wù)，持續(xù)探索人工智能安全實(shí)踐及解決方案。

??此外，在人工智能的全生命周期，不僅存在算法層面的安全性問(wèn)題，算力作為人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施，也面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施安全發(fā)展具有重要意義。由國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心與華為、北京瑞萊智慧共同發(fā)布的《人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施安全發(fā)展白皮書(shū)》認(rèn)為，人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施既是“基礎(chǔ)設(shè)施”又是“人工智能算力”，同時(shí)也是“公共設(shè)施”，具有基建屬性、技術(shù)屬性、公共屬性三重屬性。相應(yīng)地，推動(dòng)人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施安全發(fā)展應(yīng)從強(qiáng)化自身安全、保障運(yùn)行安全、助力安全合規(guī)三個(gè)方面發(fā)力，通過(guò)強(qiáng)化自身的可靠性、可用性與穩(wěn)定性，保障算法運(yùn)行時(shí)的機(jī)密性與完整性，圍繞提升用戶的安全管控力、認(rèn)可度與合規(guī)性等八個(gè)領(lǐng)域筑牢人工智能安全防線，打造可信、可用、好用的人工智能算力底座，營(yíng)造安全、健康、合規(guī)發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

??“錨定怎樣的發(fā)展理念，選取怎樣的技術(shù)路線使下一代人工智能實(shí)現(xiàn)安全、可信、可靠的發(fā)展，將是我們這代人為未來(lái)智能世界繪制的藍(lán)圖底色?！睆堚摫硎荆岸嗄陙?lái)我們一直倡導(dǎo)構(gòu)建第三代人工智能，即融合知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法、算力四個(gè)要素，建立新的可解釋、魯棒的人工智能方法。”從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，人工智能的安全問(wèn)題，需要從算法模型的原理上突破，唯有持續(xù)加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，才能破解核心科學(xué)問(wèn)題，同時(shí)，人工智能的未來(lái)發(fā)展需確保對(duì)整個(gè)社會(huì)、國(guó)家發(fā)展的有效性和正向促進(jìn)性，需要政產(chǎn)學(xué)研用多方協(xié)同共進(jìn)。