物聯(lián)網(wǎng)是指連接到互聯(lián)網(wǎng)上，能夠收集和處理數(shù)據(jù)以做出明智決策的所有事物或設(shè)備。這些設(shè)備可以像我們家里的空調(diào)一樣簡(jiǎn)單，也可以像可穿戴設(shè)備和智能汽車一樣復(fù)雜。

　　物聯(lián)網(wǎng)的重要性在于它可以幫助收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，而組織或人員則可以在此基礎(chǔ)上做出更實(shí)際、更智能的決策，因?yàn)槔碚撔畔⒑椭R(shí)從來都不足以進(jìn)行有效的決策。因此，物聯(lián)網(wǎng)的受歡迎程度正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這一事實(shí)可以從Business Insider所進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查中得到驗(yàn)證，該調(diào)查預(yù)測(cè)，到2027年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將超過410億臺(tái)，而2019年還僅為80億臺(tái)。

　　人工智能，也稱為機(jī)器智能，是指在類似人類智能的機(jī)器中模擬智能的過程，從而使得機(jī)器能夠像人類一樣思考和行動(dòng)。

　　人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

　　根據(jù)紐瓦克(安富利旗下公司)第四次年度全球物聯(lián)網(wǎng)調(diào)查，工程師更愿意部署人工智能 (AI) 來改進(jìn)他們的產(chǎn)品并增加其系統(tǒng)的投資回報(bào)率。對(duì) 2,263 名工程師和其他參與物聯(lián)網(wǎng)解決方案開發(fā)人員的調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，公司正在建立合作伙伴關(guān)系以推動(dòng)新物聯(lián)網(wǎng)解決方案的開發(fā)。

　　該調(diào)查顯示，過去一年人工智能的使用顯著增長(zhǎng)。使用人工智能的調(diào)查受訪者從去年調(diào)查的 39% 增加到 56%，預(yù)計(jì)未來將有 26% 的人考慮使用人工智能。人工智能最流行的用途是預(yù)防性維護(hù) (16%)，其次是機(jī)器人技術(shù) (12%)、圖像分類 (11%) 和業(yè)務(wù)分析 (10%)。

　　工程師們還在他們的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)中發(fā)現(xiàn)了更多的人工智能應(yīng)用。認(rèn)為人工智能沒用的受訪者從 2021 年的 32% 下降到 2022 年的 13%。只有 3% 的人表示他們不了解人工智能，而去年這一比例為 13%。

　　以下是一些可能對(duì)物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員和系統(tǒng)集成商有用的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)。

　　調(diào)查發(fā)現(xiàn)，公司正在發(fā)現(xiàn)新的和多樣化的方式來在不同的行業(yè)部門采用物聯(lián)網(wǎng)。盡管 30% 的調(diào)查受訪者將生產(chǎn)力和制造改進(jìn)視為物聯(lián)網(wǎng)的主要價(jià)值，但物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序仍在使用中，包括商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析 (18%)、客戶服務(wù) (17%)、運(yùn)營(yíng) (15%) ) 和移動(dòng)應(yīng)用程序 (11%)。

　　調(diào)查受訪者認(rèn)為，五年內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)排名前列的將是工業(yè) 4.0 (18%)，其次是能源管理 (16%)、家庭自動(dòng)化 (15%)、人工智能 (14%) 和汽車/交通 (11%)。與去年的調(diào)查相比，能源管理取得了一些進(jìn)展，從 10% 上升。

　　傳感器在物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)中發(fā)揮著重要作用，并在廣泛的應(yīng)用中使用。目前最流行的應(yīng)用是環(huán)境傳感(34%)，其次是運(yùn)動(dòng)傳感(15%)、光電/圖像傳感器(15%)、位置傳感器(10%)、健康監(jiān)測(cè)(8%)和音頻檢測(cè)/認(rèn)可度(5%)。然而，13% 的受訪者表示他們沒有在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)中使用傳感器技術(shù)。

　　當(dāng)被問及他們對(duì)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施的主要關(guān)注點(diǎn)時(shí)，安全性 (37%) 是他們最大的關(guān)注點(diǎn)，其次是連接性 (29%)、互操作性 (22%) 和生態(tài)系統(tǒng) (10%)。

　　在硬件平臺(tái)方面，受訪者絕大多數(shù)使用單板計(jì)算機(jī)或 SBC(50%)。其次是定制硬件 (31%) 和制造商的開發(fā)板 (19%)。他們最喜歡的 SBC 是 Raspberry Pi (46%)，其次是 Arduino (26%)。在開發(fā)平臺(tái)供應(yīng)商方面，意法半導(dǎo)體(28%)和微芯(23%)位居榜首。引用的其他供應(yīng)商包括 NXP、Avnet、Infineon、Xilinx 和 Renesas。

　　調(diào)查還顯示，與合作伙伴合作的趨勢(shì)越來越大，這對(duì)于大多數(shù)開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的公司來說至關(guān)重要，紐瓦克說。該公司表示，調(diào)查結(jié)果表明，34% 的公司從未在發(fā)展中擔(dān)任過領(lǐng)導(dǎo)角色，有時(shí)還會(huì)擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)角色，這表明組織之間存在牢固的關(guān)系。