在接下來的幾十年里，氣候變化有望成為主要的商業(yè)破壞者，據(jù)估計，氣候變化對美國經(jīng)濟的潛在財務(wù)影響就將達到數(shù)萬億美元。

　　為了適應(yīng)這一新現(xiàn)實，需要產(chǎn)生更細化的氣候洞察力，以使利益相關(guān)者能夠采取更加數(shù)據(jù)驅(qū)動的氣候適應(yīng)方法。

　　由于這些數(shù)據(jù)的規(guī)模以及氣候現(xiàn)象的復(fù)雜性，必須利用人工智能來支持更易于訪問并優(yōu)化反應(yīng)時間的預(yù)警系統(tǒng)和預(yù)測模型。

　　盡管氣候減緩努力將全球變暖控制在 1.5°C 以下，但許多專家預(yù)計到下個世紀之交全球?qū)⒆兣?3.5°C 。這個不斷變暖的世界帶來了洪水和野火并造成大量生命的損失，預(yù)計未來幾十年還會有更多的破壞。

　　因此，關(guān)注大規(guī)模氣候適應(yīng)和減緩氣候變化至關(guān)重要。我們必須加強我們適應(yīng)當前和預(yù)期氣候事件的能力，利用可操作的氣候洞察力為決策提供信息。將人工智能 (AI) 用于其氣候建模能力是這一點的基礎(chǔ)，但我們看到更多專注于氣候緩解的人工智能創(chuàng)新，例如利用人工智能來衡量和減少排放。需要解決這一創(chuàng)新差距，并且必須加快負責任的人工智能的發(fā)展，以獲得可操作的氣候洞察力。

　　這意味著政府和企業(yè)必須從根本上重新考慮他們的氣候適應(yīng)方法。人工智能是其中的關(guān)鍵，BCG 最近對 1.000 多名公共和私營部門的高管進行了一項調(diào)查，發(fā)現(xiàn) 87% 的人將人工智能視為應(yīng)對氣候變化的重要工具。

　　以下是人工智能如何成為氣候適應(yīng)的關(guān)鍵：

　　使用人工智能來建立氣候適應(yīng)力

　　全球大約有3.3 至 36 億人生活在氣候變化高風險地區(qū)，這些地區(qū)我們已經(jīng)看到或?qū)⒖吹阶匀粸?zāi)害顯著增加，而且隨著氣候危機的加劇，這種情況可能會增加。今年的極端天氣事件，如干旱、颶風、野火和洪水，向我們表明，使我們的社會適應(yīng)氣候變化的危險是一項艱巨的任務(wù)。

　　在對極端天氣事件進行建模時，必須包含大量變量，并且 AI 能夠很好地為這種復(fù)雜性建模，因為它能夠收集、完成和分析大型數(shù)據(jù)集。它可用于早期預(yù)警系統(tǒng)和當?shù)貧夂蚴录拈L期預(yù)測建模，使利益相關(guān)者能夠采取更加數(shù)據(jù)驅(qū)動的氣候適應(yīng)方法。

　　例如，由歐洲航天局領(lǐng)導(dǎo)的Destination Earth旨在創(chuàng)建一個基于人工智能的地球模型，以監(jiān)測和預(yù)測氣候現(xiàn)象之間的相互作用，例如干旱和人類活動。一旦到位，全球決策者將更多地獲得氣候洞察力，為他們的適應(yīng)工作提供信息。

　　利用人工智能進行野火預(yù)測和預(yù)防是另一個很好的例子。它可以對高風險區(qū)域進行交互式繪圖，并可以通過火勢蔓延算法近乎實時地跟蹤火災(zāi)的發(fā)展，從而為可持續(xù)森林管理的最佳資源分配和長期戰(zhàn)略提供信息。由于野火的全球平均年成本約為500 億美元，這應(yīng)該受到歡迎，因為人工智能可以使撲滅野火的效率和成本效益更高。為了支持這一點，世界經(jīng)濟論壇已經(jīng)啟動了 FireAid，它正在努力建立真正的人工智能模型并在土耳其等國家進行試點。

　　這些利用人工智能進行氣候適應(yīng)的最新發(fā)展有可能使所有利益相關(guān)者更容易獲得氣候洞察力。全球需要的東西，尤其是在技術(shù)訪問較少的全球南方，同時也是風險最高的地區(qū)。因此，人工智能有可能減少適應(yīng)需求和技術(shù)獲取之間的不匹配。為了支持這一點，必須采取更多措施來加強公平獲取和參與人工智能開發(fā)以適應(yīng)氣候變化。

　　面對氣候風險，人工智能可實現(xiàn)業(yè)務(wù)連續(xù)性

　　氣候變化有望成為主要的商業(yè)破壞因素，據(jù)估計，僅對美國經(jīng)濟而言，氣候變化的潛在財務(wù)影響就達數(shù)萬億美元。未來幾十年，企業(yè)將面臨主要的供應(yīng)鏈和生產(chǎn)中斷。盡管如此，只有 33% 的商業(yè)領(lǐng)袖將氣候風險納入其商業(yè)戰(zhàn)略。

　　人工智能可以在預(yù)測這些業(yè)務(wù)中斷可能發(fā)生的位置、詳細說明氣候變化導(dǎo)致的運營漏洞方面發(fā)揮重要作用。通過在可視化風險圖中提取復(fù)雜的數(shù)據(jù)源，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以了解氣候變化的復(fù)雜動態(tài)如何對企業(yè)資產(chǎn)產(chǎn)生負面影響并更好地抵御沖擊。

　　例如，Esri是地理信息系統(tǒng) (GIS) 軟件的領(lǐng)導(dǎo)者，正在利用數(shù)字雙胞胎對氣候風險進行建模。數(shù)字孿生是操作或物理資產(chǎn)的數(shù)字副本。利用數(shù)據(jù)和人工智能，他們可以近乎實時地評估關(guān)鍵業(yè)務(wù)資產(chǎn)的漏洞，例如洪水漏洞。這允許解決弱點并提前加強，并進行預(yù)防性維護。

　　但是，與用于政府氣候適應(yīng)的人工智能一樣，企業(yè)對此類人工智能工具的訪問需要進行嚴格評估。充分利用人工智能來適應(yīng)氣候變化的組織少之又少。需要更多的國際合作來持續(xù)開發(fā)這些應(yīng)用，以及獲得這項技術(shù)，以使所有相關(guān)利益攸關(guān)方都能獲得可行的氣候適應(yīng)見解。

　　未來之路

　　這是人工智能可用于氣候適應(yīng)的兩個新興中心主題。許多其他有前途的應(yīng)用正在出現(xiàn)并且必須加速，例如使用人工智能來解決金融產(chǎn)品中的氣候風險或使用人工智能進行先發(fā)制人的人道主義工作。

　　用于適應(yīng)氣候變化的人工智能還處于起步階段，許多努力都在使用先進的數(shù)據(jù)分析。為了負責任地利用人工智能在氣候適應(yīng)方面的真正潛力，例如使用合成數(shù)據(jù)和預(yù)測建模，必須共同解決關(guān)鍵障礙。

　　目前，人工智能在氣候適應(yīng)中的廣泛使用受到數(shù)據(jù)兼容性、訪問現(xiàn)有和新的人工智能和機器學(xué)習(xí) (ML) 模型、訪問計算資源以運行這些復(fù)雜模型、獲得可操作的見解和領(lǐng)域的技術(shù)專長等障礙的阻礙和管理專業(yè)知識，以做出適當?shù)恼邲Q定。

　　幸運的是，國際上存在合作開展這項工作的意愿，并縮小創(chuàng)新差距，以加速負責任地使用人工智能來大規(guī)模適應(yīng)氣候，降低適應(yīng)不良的風險。

　　為此，世界經(jīng)濟論壇的人工智能和機器學(xué)習(xí)平臺正在探索世界經(jīng)濟論壇在加速利用人工智能應(yīng)對氣候變化方面可以發(fā)揮什么作用。這得到了基于共識的治理框架、工具包和最佳實踐用例的支持。它將為公共和私營部門機構(gòu)展示數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能路線圖和氣候建模方法，以應(yīng)對氣候變化的社會、經(jīng)濟和環(huán)境影響。