布局新賽道的初衷

　　現(xiàn)在，隨著各行各業(yè)對(duì)AI的理解進(jìn)一步加深，市場(chǎng)上出現(xiàn)了一種更加務(wù)實(shí)的認(rèn)知——羅馬不是一天建成的。

　　人工智能時(shí)代最重要的就是各類數(shù)據(jù)的采集和獲得，因?yàn)槿斯ぶ悄苄枰罅繑?shù)據(jù) “投喂”如此他們才能變得更聰明。

　　但是將數(shù)據(jù)的可獲得性量化為數(shù)字化率也是人工智能的主要瓶頸。

　　要想讓人工智能進(jìn)一步普及，它的任務(wù)處理能力必須變得更有效率，這意味著我們應(yīng)注重于發(fā)展人工智能增強(qiáng)硬件——這并不意味著要回到使用分立式人工智能或者神經(jīng)芯片的路數(shù)。

　　相反，在以后，人工智能解決方案將更加趨向平衡與融合——正如我們看到，幾乎在所有類型的應(yīng)用中，都有人工智能的參與，例如計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)和服務(wù)客戶，以及零售和通信等等。

　　卡位AI的投資邏輯

　　存儲(chǔ)廠商開啟AI投資熱潮大約是在2018年前后，這一年也是人工智能的狂歡年。美光舉行了micron insight 2018大會(huì)，邀請(qǐng)亞馬遜、寶馬、谷歌、高通、微軟、nvidia和偉世通，還有麻省理工的教授、作家及探險(xiǎn)家共聚一堂，探討ai人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等新興技術(shù)。

　　在這次大會(huì)上，美光宣布成立1億美元的投資基金，投向AI領(lǐng)域的初創(chuàng)公司，其中20%會(huì)投向女性及弱勢(shì)群體領(lǐng)導(dǎo)的公司。

　　到了2019年，美光科技直接收購了人工智能硬件和軟件初創(chuàng)公司Fwdnxt，這在當(dāng)時(shí)的行業(yè)內(nèi)掀起了不小的波瀾。

　　美光認(rèn)為，F(xiàn)wdnxt的技術(shù)與美光的存儲(chǔ)芯片結(jié)合使用時(shí)，能夠使美光具備探索數(shù)據(jù)分析所需的深度學(xué)習(xí)AI解決方案的能力，尤其是物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算。

　　SK海力士AI投資戰(zhàn)

　　SK海力士也加入了這場(chǎng)AI投資戰(zhàn)，甚至攻勢(shì)十分兇猛。2019年年初，SK海力士投資了地平線;2020年9月，宣布投資Gauss Labs公司，旨在通過工業(yè)人工智能解決方案引領(lǐng)半導(dǎo)體制造業(yè)創(chuàng)新。

　　2022年1月，SK 海力士又同SK Telecom 以及 SK Square一起宣布，成立聯(lián)合發(fā)展協(xié)會(huì)，首先將砸 800 億韓元，在美國設(shè)立 AI 半導(dǎo)體公司 SAPEON，SK 海力士持有25%的股份，這對(duì)于SK 海力士來說，在 NAND 閃存以及AI領(lǐng)域的事業(yè)也會(huì)更進(jìn)一步擴(kuò)張。

　　三星集團(tuán)鎖定的新成長(zhǎng)領(lǐng)域

　　三星集團(tuán)2018年8月宣布，未來三年將在AI、汽車零部件等領(lǐng)域投資逾220億美元，其中大部分投資由三星電子承擔(dān);2021年8月，三星再次公布未來三年會(huì)投資240萬億韓元(約合2055億美元)到生物制藥、人工智能、半導(dǎo)體、機(jī)器人等領(lǐng)域。

　　從2018年的220億美元，到2021年的2055億美元，十倍的增長(zhǎng)，雖然AI并不是三星電子加大投資的惟一領(lǐng)域，但顯然已經(jīng)是被鎖定的新成長(zhǎng)領(lǐng)域。

　　鎧俠加入人工智能技術(shù)的研究和開發(fā)

　　近日，鎧俠開發(fā)了一種基于Memory-Centric AI的圖像分類系統(tǒng)，Memory-Centric AI是一項(xiàng)利用大容量存儲(chǔ)器的人工智能技術(shù)，該系統(tǒng)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像進(jìn)行分類，未來鎧俠會(huì)將Memory-Centric AI從圖像分類擴(kuò)展到其他領(lǐng)域，并促進(jìn)采用大容量存儲(chǔ)的人工智能技術(shù)的研究和開發(fā)。

　　鎧俠方面指出，傳統(tǒng)AI技術(shù)是使用大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，而以內(nèi)存為中心的AI則是基于其積累的知識(shí)，通過搜索和參考這些知識(shí)來執(zhí)行任務(wù)，因此它積累的新知識(shí)和記憶越多，人工智能就越成熟。

　　結(jié)尾：

　　目前AI已在金融、醫(yī)療、安防等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地，且應(yīng)用場(chǎng)景也愈來愈豐富，正在實(shí)現(xiàn)全方位的商業(yè)化，引發(fā)了各個(gè)行業(yè)的深刻變革，這對(duì)加速企業(yè)數(shù)字化、改善產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、提高信息利用效率等方面都起到了積極作用。

　　與此同時(shí)，AI也已全面進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代，未來AI的發(fā)展將是關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合。

　　部分內(nèi)容來源于：半導(dǎo)體行業(yè)觀察：存儲(chǔ)芯片巨頭涌向新賽道;融資商業(yè)計(jì)劃書：人工智能各賽道卡位，來看資本市場(chǎng)如何操作?;三星的AI發(fā)展;Micron美光科技：美光科技談人工智能的首要發(fā)展途徑