傳統(tǒng)的內燃機 (ICE) 功能強大，但它們無法釋放有限的排放物。內燃機只能將儲存在汽油/燃料中的能量的 17%-20% 轉化為車輪。與此同時，電動汽車 (EV) 因其對環(huán)境安全的特性而蓬勃發(fā)展。它們具有零排放，并且由于燃油價格上漲而更加可靠。它們可以在充電站以特定的充電速率充電，即根據(jù)要求進行快速或慢速充電。

　　電動汽車可以通過兩種不同的充電方式充電，交流充電或直流充電。交流充電與直流充電不同;交流充電比直流充電相對慢。為 EV 存儲設備充電 0-100% SOC 需要大約 8-12 小時的時間。截至目前，電動汽車在充電方面的主要挫折是交流充電系統(tǒng)的持續(xù)時間。直流快速充電已經(jīng)克服了這一點，其中電動汽車充電速度非?？?。直流快充的挫折是電池組健康和快速充電帶來的安全漏洞。這就是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮作用的地方，它通過引入一種表達來解決直流快速充電所面臨的問題EV 車輛參數(shù)和智能手機設備輔助的云計算設施。新興的物聯(lián)網(wǎng)驅動的電動汽車充電站由制造商協(xié)助保護用戶免受網(wǎng)絡安全威脅和問題。

　　基于物聯(lián)網(wǎng)的電池管理系統(tǒng) (BMS)

　　大多數(shù)電動汽車都使用鋰離子電池，當過度充電時，可能會導致爆炸或釋放有害液體。為防止這種情況發(fā)生，基于物聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)控系統(tǒng)旨在監(jiān)控電池電流、溫度和電壓，使其保持在安全范圍內。開發(fā)電池管理系統(tǒng) (BMS) 以控制由四節(jié)鋰離子電池組成的電池組的充電和放電循環(huán)。BMS 使用基于物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)來提高效率和可靠性，它由一個全球移動連接系統(tǒng) (GSM) 組成，可以將電流、電壓和溫度傳輸?shù)竭h程服務器。分別觀察充電和放電的讀數(shù)。在充電過程中，通過 BMS 持續(xù)監(jiān)控電池電壓;因此，過充電受到保護。該技術還用于其他支持物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡，其中使用命令基礎設施根據(jù)從遠程服務接收到的命令切斷充電和放電。系統(tǒng)以五種不同的狀態(tài)運行：

　　· 充電狀態(tài)

　　· 放松狀態(tài)

　　· 平衡

　　· 放電狀態(tài)

　　· 臨界狀態(tài)。

　　收集的數(shù)據(jù)由 BMS 發(fā)送到遠程傳感器，這有助于評估平衡功能并提供有關系統(tǒng)可用性的信息。物聯(lián)網(wǎng)提供了一種實用的解決方案來克服電動汽車中與電池充電和放電相關的問題?；谠频谋O(jiān)控還提供更多的存儲和數(shù)據(jù)分析工具來檢測車輛電池組中的缺陷。例如，如果機械問題導致電池模塊比其他電池模塊更早發(fā)生故障，則可以使用基于云的監(jiān)控軟件檢測到此缺陷。如果特定型號存在任何生產(chǎn)缺陷或整體設計存在性能缺陷，電動汽車制造商也會收到通知。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術和云計算資源可能會徹底改變電池管理系統(tǒng)(BMS)，因為它們具有成本效益，并且可以有效地決定電池的健康狀況。

　　ev的智能充電

　　電動汽車的智能充電可以使充電周期被外部事件所改變，從而允許自適應的充電習慣。智能充電基于分層的智能控制結構，主動控制電動汽車的充電周期，以平衡負載，避免擁塞。從而改善了電網(wǎng)的電壓分布，減輕了上述對電網(wǎng)構成的挑戰(zhàn)。智能充電必須能使電動汽車充電穩(wěn)定可靠，并應安全、可靠、高效。當啟用PLC的電動汽車插入充電站時，電動汽車的狀態(tài)與充電站共享，例如對充電初始化至關重要的車輛的識別信息和對充電計劃優(yōu)化重要的車輛電池的充電狀態(tài)，可通過與充電基礎設施相連的車載電源線輕松獲得。

　　電動汽車充電行業(yè)的真正挑戰(zhàn)不是部署大量的充電站，而是擁有遠程管理和平穩(wěn)操作分散設備的能力。隨著對電動汽車需求的增加，電動汽車供應商將遇到實時數(shù)據(jù)管理問題，以更好地了解消費者的行為，滿足不斷變化的需求。只要使用物聯(lián)網(wǎng)設備，人們就可以在云系統(tǒng)上實時收集數(shù)據(jù)。利用人工智能進行的數(shù)據(jù)分析可以為每個客戶提供個性化的服務。充電站的物聯(lián)網(wǎng)甚至也為客戶帶來了一個新的透明度水平。使用智能手機應用程序，充電站可以通知司機充電剩下的時間，并執(zhí)行自動認證，以確保安全的計費和支付。該應用程序還可以用來檢查可用性，并根據(jù)剩余的電池電量在附近的充電站預留一個需要時間的插槽。

　　IOT在ev領域的未來應用

　　物聯(lián)網(wǎng)相關技術繼續(xù)發(fā)展和適應，以改善交通和公用事業(yè)網(wǎng)絡。通過利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器，儲能系統(tǒng)(ESSs)和公用事業(yè)電網(wǎng)和商業(yè)電動汽車(EVs)的優(yōu)化得到了極大的改進。物聯(lián)網(wǎng)傳感器預計將廣泛部署在智能城市基礎設施中，以管理電動汽車充電時間表，確保電網(wǎng)的平衡和穩(wěn)定。

　　機器學習還可以根據(jù)車輛的使用情況有效地優(yōu)化充電過程。這將顯著提高電池組的使用壽命，并確保安全性。

　　最終，使用電動汽車的主要目的是減少汽車行業(yè)造成的碳足跡。通過智能充電，通過有效地管理能源，可以節(jié)省大量的能源。因此，通過使用物聯(lián)網(wǎng)，甚至連充電等其他支持組件也可以幫助實現(xiàn)更綠色的未來。