生成型人工智能、量子機(jī)器學(xué)習(xí)......2023年八大人工智能技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

時(shí)間:2023-05-11

來(lái)源:千家網(wǎng)

導(dǎo)語(yǔ):人工智能融合了各種尖端和未來(lái)技術(shù)。從初創(chuàng)企業(yè)到巨頭企業(yè),將人工智能用于運(yùn)營(yíng)效率、數(shù)據(jù)挖掘等方面的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈。

  人工智能將改變各個(gè)行業(yè),從增強(qiáng)醫(yī)療保健到徹底改變交通運(yùn)輸。本文探討了我們對(duì)2023年人工智能的預(yù)期,以及它將如何影響我們的生活。

  趨勢(shì)一、生成型人工智能

  生成式人工智能從現(xiàn)有數(shù)據(jù)集合中生成新數(shù)據(jù)或內(nèi)容。它旨在生成盡可能接近原始、真實(shí)世界的輸入數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)算法用于這一人工智能類別,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式和特征,數(shù)據(jù)集可能包括代碼、文本、照片、音頻、視頻或其他數(shù)據(jù)類型,生成人工智能目前有多種用途。

  趨勢(shì)二、量子機(jī)器學(xué)習(xí)

  量子機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展是技術(shù)上的重大突破,因?yàn)樗鼘⒛軌騽?chuàng)建復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,能夠解決目前難以解決或過(guò)于復(fù)雜的經(jīng)典計(jì)算問(wèn)題,包括人工智能輔助的超級(jí)計(jì)算機(jī)。因此IBM、微軟和亞馬遜等企業(yè)在該領(lǐng)域進(jìn)行了大量投資。

  趨勢(shì)三、邊緣人工智能

  邊緣計(jì)算使分析更接近數(shù)據(jù)源,這意味著數(shù)據(jù)源具有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理所需的基礎(chǔ)設(shè)施。然而,邊緣人工智能仍處于早期階段,到2027年,其潛在市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)30億美元。

  然而,隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的日益普及,它變得越來(lái)越流行。事實(shí)上,邊緣人工智能越來(lái)越受歡迎,因?yàn)樗ㄟ^(guò)本地分析大大降低了能源消耗,并消除了與將數(shù)據(jù)卸載到遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)系統(tǒng)相關(guān)的隱私問(wèn)題。

  趨勢(shì)四、自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)

  人工智能賦予了自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)開(kāi)發(fā)高端、可擴(kuò)展且有效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的能力。除此之外,重點(diǎn)是提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的性能。

  趨勢(shì)五、物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生

  物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的擴(kuò)展也是一個(gè)值得探索的新趨勢(shì)。這一類別包括任何聯(lián)網(wǎng)的小工具,包括智能手機(jī)。例如,Uber正在使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器測(cè)試這些汽車,以徹底改變運(yùn)輸業(yè)務(wù)。同樣,人工智能的影響在這里很明顯。

  數(shù)字孿生是模擬產(chǎn)品或流程如何工作的虛擬模型。這種模式將有利于大規(guī)模制造業(yè)、能源部門和城市發(fā)展。

  趨勢(shì)六、低代碼、無(wú)代碼AI

  網(wǎng)站和應(yīng)用開(kāi)發(fā)中的低代碼、無(wú)代碼趨勢(shì)將轉(zhuǎn)移到人工智能,使企業(yè)能夠使用預(yù)建模板和拖放技術(shù)對(duì)這些智能系統(tǒng)進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置。它將加快人工智能與現(xiàn)有工作流程的整合,人工智能的使用也將在其企業(yè)內(nèi)更快地?cái)U(kuò)大規(guī)模。

  趨勢(shì)七、網(wǎng)絡(luò)安全

  事實(shí)上,技術(shù)的發(fā)展可能會(huì)產(chǎn)生意想不到的后果,使企業(yè)及其人員的敏感信息和數(shù)字資產(chǎn)面臨風(fēng)險(xiǎn)。采用基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)防御保障措施,和先進(jìn)的安全系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)這些威脅。通過(guò)采取這些預(yù)防措施,我們可以保護(hù)我們的消費(fèi)者免受欺詐者和黑客的攻擊。

  趨勢(shì)八、增強(qiáng)分析

  由于增強(qiáng)分析會(huì)影響企業(yè)看待數(shù)據(jù)的方式,因此它在各個(gè)領(lǐng)域都有應(yīng)用,使其成為2023年人工智能的主要趨勢(shì)之一。據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),到2025年,75%的數(shù)據(jù)故事將使用增強(qiáng)分析方法自動(dòng)生成。這種日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)文化將幫助業(yè)務(wù)用戶和領(lǐng)導(dǎo)者獲得深刻的洞察力,并自動(dòng)化識(shí)別重大變化的過(guò)程,即使他們?nèi)狈?shù)據(jù)知識(shí)。


中傳動(dòng)網(wǎng)版權(quán)與免責(zé)聲明:

凡本網(wǎng)注明[來(lái)源:中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)]的所有文字、圖片、音視和視頻文件,版權(quán)均為中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)(www.treenowplaneincome.com)獨(dú)家所有。如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)與0755-82949061聯(lián)系。任何媒體、網(wǎng)站或個(gè)人轉(zhuǎn)載使用時(shí)須注明來(lái)源“中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)”,違反者本網(wǎng)將追究其法律責(zé)任。

本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明其他來(lái)源的稿件,均來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)或業(yè)內(nèi)投稿人士,版權(quán)屬于原版權(quán)人。轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留稿件來(lái)源及作者,禁止擅自篡改,違者自負(fù)版權(quán)法律責(zé)任。

如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問(wèn)題,請(qǐng)?jiān)谧髌钒l(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系,否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。

關(guān)注伺服與運(yùn)動(dòng)控制公眾號(hào)獲取更多資訊

關(guān)注直驅(qū)與傳動(dòng)公眾號(hào)獲取更多資訊

關(guān)注中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)公眾號(hào)獲取更多資訊

最新新聞
查看更多資訊

娓娓工業(yè)

廣州金升陽(yáng)科技有限公司

熱搜詞
  • 運(yùn)動(dòng)控制
  • 伺服系統(tǒng)
  • 機(jī)器視覺(jué)
  • 機(jī)械傳動(dòng)
  • 編碼器
  • 直驅(qū)系統(tǒng)
  • 工業(yè)電源
  • 電力電子
  • 工業(yè)互聯(lián)
  • 高壓變頻器
  • 中低壓變頻器
  • 傳感器
  • 人機(jī)界面
  • PLC
  • 電氣聯(lián)接
  • 工業(yè)機(jī)器人
  • 低壓電器
  • 機(jī)柜
回頂部
點(diǎn)贊 0
取消 0