美國(guó)《福布斯》雙周刊網(wǎng)站在近日的報(bào)道中列出了2024年人工智能(AI)領(lǐng)域發(fā)展的五大趨勢(shì)。國(guó)家工信部日前印發(fā)的《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》提出，到2025年，人形機(jī)器人創(chuàng)新體系初步建立，整機(jī)產(chǎn)品將達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，并實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)。

　　隨著“生成式AI”的出現(xiàn)，我們與人工智能的距離正在逐漸縮短。未來的AI又將賦予世界哪些嶄新的面貌?

　　生成式AI開辟新領(lǐng)域

　　在人工智能領(lǐng)域，每隔幾年會(huì)出現(xiàn)一個(gè)新熱點(diǎn)。隨著ChatGPT的推出，生成式AI使得許多人成為人工智能工具的新用戶。

　　生成式AI是一種通過學(xué)習(xí)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)而生成新的原創(chuàng)內(nèi)容(文字、圖片、視頻等)的新型人工智能。ChatGPT不僅會(huì)寫作文、寫小說、做數(shù)學(xué)題，甚至還會(huì)看星盤。可見，這些生成的內(nèi)容雖然和基于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)十分相似，卻不是簡(jiǎn)單地對(duì)其進(jìn)行復(fù)制。

　　20世紀(jì)中期以后，人工智能的發(fā)展不斷突破。20世紀(jì)70年代，其發(fā)展重心是專家系統(tǒng)，80年代轉(zhuǎn)變成了概率推理。而近十年中，該領(lǐng)域的發(fā)展是由機(jī)器學(xué)習(xí)推動(dòng)的，也就是說，讓計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，從中找出規(guī)律，建立模型。近兩年，這種機(jī)器學(xué)習(xí)又在不斷推進(jìn)中，比如生成式AI就是引入深度學(xué)習(xí)的技術(shù)。如果說以前的人工智能學(xué)習(xí)主要依靠人們的經(jīng)驗(yàn)判斷做出指令，那么生成式AI則更加模仿人腦的思維過程，可以形成更加抽象的綜合判斷。

　　未來，生成式AI究竟有哪些可能的應(yīng)用場(chǎng)景?

　　想象一下，當(dāng)人工智能聽到描述性語(yǔ)音，就能立刻起草一篇內(nèi)容豐富的文章，畫上一幅畫，并配上合適的背景音樂。美國(guó)《福布斯》雙周刊撰文預(yù)測(cè)，今后的人工智能系統(tǒng)將超越聊天機(jī)器人、惡搞視頻這種簡(jiǎn)單的應(yīng)用范疇，而能撰寫更為復(fù)雜的敘事文章，可能與人合著暢銷書，甚至編排交響樂等。

　　其中關(guān)鍵性的創(chuàng)新是多模態(tài)生成式AI，此類系統(tǒng)可以處理文本、聲音、旋律、視覺信號(hào)等各種輸入信息，并將其融合起來進(jìn)行綜合理解。未來的生成式AI將給用戶帶來更多層次豐富的感官體驗(yàn)。

　　生成式AI的崛起還將在科技研發(fā)、工業(yè)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域引發(fā)深刻變化。如今的突破是用人工智能破解蛋白質(zhì)折疊問題。以前，用實(shí)驗(yàn)的方法分析一種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)往往需要幾周、幾個(gè)月甚至更長(zhǎng)的時(shí)間。自從人工智能進(jìn)入該領(lǐng)域，在數(shù)小時(shí)甚至數(shù)分鐘內(nèi)就能生成結(jié)果，準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。

　　明年起，隨著多模態(tài)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能模型將深入更加復(fù)雜、多樣化的交互場(chǎng)景，有望在智能家居、智慧城市、醫(yī)療診斷、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域打開全新的應(yīng)用空間。

　　人形機(jī)器人學(xué)習(xí)與環(huán)境交互

　　如果問，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代什么是最具標(biāo)志性的工具，機(jī)器人無疑是最有力的答案之一。而人形機(jī)器人更是被視作“第四次工業(yè)革命”的標(biāo)志性產(chǎn)品。

　　今年9月，特斯拉公布了人形機(jī)器人擎天柱的最新視頻。“擎天柱又進(jìn)步了?！辈簧偃诉@么評(píng)價(jià)。馬斯克表示，打算在3年至5年內(nèi)量產(chǎn)這一產(chǎn)品。而我國(guó)工信部最新印發(fā)的《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》(以下簡(jiǎn)稱《指導(dǎo)意見》)提出，到2025年，人形機(jī)器人創(chuàng)新體系初步建立，“大腦、小腦、肢體”等一批關(guān)鍵技術(shù)取得突破，整機(jī)產(chǎn)品達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，并實(shí)現(xiàn)批量生產(chǎn)。

　　1950年，“人工智能之父”艾倫·圖靈首次提出“具身智能”(人形機(jī)器人)概念。其基本假設(shè)是，智能行為可以被具有對(duì)應(yīng)形態(tài)的智能體通過適應(yīng)環(huán)境的方式習(xí)得。也就是說，要擁有人一樣的智能，先要具備人一樣的身體。

　　上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院計(jì)算機(jī)系教授盧策吾曾這樣形容：從認(rèn)知角度看，人是“第一人稱視角智能”，而沒有身體的機(jī)器是“第三人稱視角智能”。人可以通過與真實(shí)世界的互動(dòng)進(jìn)行主動(dòng)學(xué)習(xí)，通過思維鏈的拓展去理解新的概念。人形機(jī)器人的突破就在于，不只是靠人“喂數(shù)據(jù)”，而要自己通過海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，習(xí)得如何與環(huán)境交互。

　　對(duì)機(jī)器人來說，“大腦”與“小腦”結(jié)合起來，才能更好地理解和改變世界。

　　由坐落上海的智元機(jī)器人公司研發(fā)的首款人形機(jī)器人“遠(yuǎn)征A1”，就是以大模型作為機(jī)器人“大腦”，這需要考驗(yàn)“大腦”在面對(duì)從未涉及的任務(wù)時(shí)能否自行決策并生成解決方案。“遠(yuǎn)征A1”通過語(yǔ)言指令分析出講話者的意圖，實(shí)施任務(wù)。比如收到“我要一杯水”“我渴了”的指令，它都能很好地“理解”，隨后前往飲水機(jī)取水，并把水杯遞過來。

　　《指導(dǎo)意見》提出，人形機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)突破，是以大模型等人工智能技術(shù)突破為引領(lǐng)，重點(diǎn)在人形機(jī)器人“大腦”和“小腦”“肢體”關(guān)鍵技術(shù)、技術(shù)創(chuàng)新體系等領(lǐng)域取得突破。比如，開發(fā)人形機(jī)器人的“大腦”，增強(qiáng)其環(huán)境感知、行為控制、人機(jī)交互能力;開發(fā)人形機(jī)器人的“小腦”，控制其靈活運(yùn)動(dòng)。并且需要系統(tǒng)部署“機(jī)器肢”關(guān)鍵技術(shù)群，打造仿人機(jī)械臂、靈巧手和腿足，攻關(guān)“機(jī)器體”關(guān)鍵技術(shù)群，以及加快人形機(jī)器人與元宇宙、腦機(jī)接口等前沿技術(shù)的融合。

　　在傅利葉智能董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官顧捷看來，未來，人形機(jī)器人可能會(huì)像汽車、手機(jī)一樣，變成新一代的終端，普及到養(yǎng)老陪護(hù)、康復(fù)科研等眾多場(chǎng)景中。

　　AI應(yīng)成人類的“左膀右臂”

　　可以預(yù)見，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能不再只是一種工具，而是人類的“左膀右臂”。世界將邁進(jìn)人類與AI協(xié)同發(fā)揮作用的時(shí)代。

　　比如，外科醫(yī)生可以在人工智能診斷的輔助下進(jìn)行手術(shù)，現(xiàn)在一些醫(yī)院已經(jīng)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人輔助做手術(shù)的功能。律師在庭審過程中可以得到人工智能提供的參考案例，既豐富又全面。軟件開發(fā)員在寫代碼時(shí)也可以得到同步幫助，大大提高效率。

　　另外，量子計(jì)算將成為未來AI領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。無論是新興企業(yè)還是老牌科技巨頭，都已將大量資源用于開發(fā)量子解決方案，因?yàn)槠淇梢约铀贆C(jī)器學(xué)習(xí)的速度并且優(yōu)化算法，從而實(shí)現(xiàn)更高效、更準(zhǔn)確的人工智能應(yīng)用。

　　雖然人工智能讓未來充滿希望，也不可否認(rèn)許多潛在風(fēng)險(xiǎn)同時(shí)存在，我們需要制定相應(yīng)的策略來應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。

　　比如，生成式AI對(duì)現(xiàn)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系的挑戰(zhàn)。主要表現(xiàn)在：如何平衡素材提供者和再創(chuàng)作者之間的利益，保障創(chuàng)新成果，減少相關(guān)行業(yè)發(fā)展的干擾。要處理好這個(gè)問題，需要對(duì)現(xiàn)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系進(jìn)行比較大的變革。

　　隨著人工智能在日常工作和生活中參與度的提升，其在道德等領(lǐng)域面臨的問題備受關(guān)注。專家認(rèn)為，目前面臨的挑戰(zhàn)不僅在于設(shè)計(jì)出公平的算法，還必須制定嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，確保這些系統(tǒng)和它們的設(shè)計(jì)者能對(duì)自己的行為負(fù)責(zé)。

　　據(jù)美國(guó)《福布斯》雙周刊網(wǎng)站消息，人工智能目前在各個(gè)領(lǐng)域長(zhǎng)驅(qū)直入，這種前所未有的發(fā)展態(tài)勢(shì)不僅令科技愛好者癡迷，也引發(fā)全球決策者的密切關(guān)注。

　　包括歐美在內(nèi)的主要經(jīng)濟(jì)體都在設(shè)法制定比較全面的AI政策，為AI立法。今年10月，美國(guó)簽署了首份關(guān)于AI的行政命令。歐洲議會(huì)打算在明年6月之前就歐盟的《AI法案》文本達(dá)成協(xié)議。這些政策旨在推動(dòng)技術(shù)突破的同時(shí)，保護(hù)民眾不受人工智能“野蠻生長(zhǎng)”的影響。

　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，不刻意規(guī)劃人工智能的創(chuàng)造性，給人類留出一些創(chuàng)意空間，是非常值得關(guān)注和探索的問題。