工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)仍然風靡一時。但最重要的是，工業(yè)物聯(lián)網為新趨勢和技術奠定了基礎，到2030年，這些趨勢和技術將徹底改變工業(yè)維護。

　　工業(yè)4.0和工業(yè)物聯(lián)網：早期采用進展如何?

　　工業(yè)物聯(lián)網只是炒作，還是真的值得?數字化轉型對大多數企業(yè)而言都是一個挑戰(zhàn)，需要大量的再培訓工作。擔心甚至懷疑都是正常的。McKinsey最近的一項研究表明，在大流行之前實施工業(yè)4.0的企業(yè)能夠更好地管理中斷并應對多種情況。

　　另一方面，落后于工業(yè)4.0的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，其沒有合適的數字基礎設施來承受停工。而且，還發(fā)現(xiàn)在全球大流行期間實施新技術是多么困難。簡而言之：對工業(yè)4.0和工業(yè)物聯(lián)網的投資在2020年獲得了回報。拖延只會讓未來更難追趕。

　　引進先進技術

　　“先進技術”是一個總稱，涵蓋了所有用戶數量很少但前景廣闊的技術。比如人工智能、語音識別、虛擬現(xiàn)實或3D可視化。盡管被貼上了“不成熟”的標簽，但到2020年，先進技術已經在工業(yè)維護領域取得了進展。在一項調查中，17%的維護管理人員正在應用某種先進技術，另有47%的打算在未來3年內使用。

　　然而，McKinsey最近的一項研究表明，由于COVID-19大流行，先進技術在運營中的使用加速了25倍。隨著這些技術的改進和變得更容易獲得，我們將見證我們所知道的工廠和工廠的改造，包括維護。而且，由于COVID-19，可能會在2030年之前發(fā)生。

　　近距離接觸基于云的分析

　　工業(yè)物聯(lián)網和先進技術都有助于自動收集數據，并將其存儲在云中。這些成就有兩個直接影響：更好地了解機器健康狀況和對故障的預測。在上述提到的調查中，70%的管理人員希望使用預測性維護來減少停機時間，而60%的管理人員則指望以可靠性為中心的維護。

　　但這并不是工業(yè)維護人員與基于云的分析的唯一近距離接觸。除了預測故障之外，我們還將使用數據來模擬投資回報、性能和質量。復雜而準確的模擬軟件將成為解決問題的主要工具，使管理人員能夠提高績效。

　　新的工業(yè)維護訂閱和按使用付費模式

　　新技術無疑為工業(yè)維護和技術援助方面的新商業(yè)模式鋪平了道路。由工業(yè)物聯(lián)網驅動的機器可以向制造商發(fā)送更新，在性能水平下降或發(fā)生故障時觸發(fā)援助和維護請求。這不僅是更深入地進入基于狀態(tài)的維護領域，而且是一種完全替代的維護模式。

　　基于訂閱的工業(yè)維護和維修將提供“維護即服務”(MaaS)。一些制造商可能會租賃設備或建立按使用付費的計劃。對于規(guī)模較小的企業(yè)或那些無力承擔昂貴智能技術的企業(yè)來說，這是最令人興奮的，因為這將使其能夠在不影響預算的情況下繼續(xù)“參與游戲”。

　　虛擬維護和增強現(xiàn)實的時代

　　如果不想象“未來工廠”是什么樣子，就不可能想象工業(yè)維護的未來。隨著企業(yè)開始依靠遠程工作來保持彈性和靈活性，人們可能會覺得維護是一個稍微落后的領域。但這種情況不會持續(xù)太久!到2020年，制造商和供應商將使用增強現(xiàn)實技術對車間工人進行從安全到設備設置等方面的培訓。

　　更有經驗的員工還可以使用該技術來監(jiān)督多個地點或提供虛擬協(xié)助-虛擬維修監(jiān)督。這是遠程維護和分散維修的邀請，企業(yè)會很樂于應用它。

　　天作之合：增材制造與維護的結合

　　增材制造，或許更廣為人知的名稱是“3D打印”，將用于立即打印替換零件。一旦技術人員發(fā)現(xiàn)故障，或者機器診斷出故障，并可打印新零件并替換。

　　這將在多個方面改變游戲規(guī)則，首先是更好的庫存管理。管理人員終于可以開始放松對庫存不足和過剩的擔憂，因為空間限制而選擇一些零件而不是其他零件。但最重要的是，增材制造將使我們更接近零停機的最終目標。這就是它一直以來的意義，對吧?