隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，其對各個行業(yè)的賦能作用日益顯著。特別是在生成型人工智能的推動下，客艙體驗正迎來一場前所未有的變革。

      在這一變革中，端到端大規(guī)模模型安裝、算力進化等關(guān)鍵技術(shù)的不斷突破，為智能座艙行業(yè)帶來了新的市場機遇，并重塑了競爭格局。 

       智能座艙→智能空間，AI能力成為關(guān)鍵

       目前，為推動自動駕駛技術(shù)的持續(xù)進步，各大主機廠紛紛組建龐大的AI開發(fā)團隊，其中約九成的工作重點集中在智能駕駛領(lǐng)域。

       因此，智能駕駛被視為一個核心的AI問題，這是整個行業(yè)的共識。

       智能座艙概念自提出以來，最初僅是功能機向車載應(yīng)用的遷移過程。目前，各大主機廠在智能座艙領(lǐng)域的競爭主要集中在語音操控、DMS和氛圍燈等功能的實現(xiàn)上。

       這些功能并非真正的AI問題，而是基于特定場景的應(yīng)用設(shè)計。

       然而，隨著智能座艙向智能空間進化，其本質(zhì)將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€AI問題。

       智能空間作為一個新興概念，目前仍處于探索階段。

       通過在智能座艙中融入多模態(tài)感知、認知大模型和AIGC大模型，并依托數(shù)據(jù)和算法的支持，可以顯著提升整體AI能力。

       因此，智能空間本質(zhì)上是一個AI問題。

       在智能座艙領(lǐng)域，隨著技術(shù)的快速迭代，平臺化已成為一個關(guān)鍵趨勢。這意味著采用一套通用平臺來滿足不同用戶的需求。

       在此基礎(chǔ)上，各品牌產(chǎn)品將根據(jù)其獨特的市場定位、車型和價格等因素，進行差異化的調(diào)整。

       例如，根據(jù)需求調(diào)整中控屏的尺寸等，以在保持平臺化快速迭代的同時，實現(xiàn)品牌間的差異化競爭。

       聯(lián)發(fā)科最新智能座艙SoC發(fā)布，采用3nm/4nm制程

       在英偉達GTC大會上，聯(lián)發(fā)科宣布推出一系列結(jié)合AI技術(shù)的天璣汽車座艙系統(tǒng)單芯片(SoC)，包括CX-1、CY-1、CM-1、CV-1。

       這些產(chǎn)品均兼容英偉達DRIVE OS軟件，覆蓋從高端豪華(CX-1)到入門級(CV-1)的細分市場，旨在將卓越的AI座艙體驗引入新一代智能汽車。

      其中，CT-X1采用先進的3nm制程工藝，而CT-Y1和CT-Y0則采用4nm制程工藝。

      這三款產(chǎn)品均支持尖端的端側(cè)生成式AI技術(shù)。CT-X1更是支持高達130億參數(shù)的AI大語言模型，能在車內(nèi)流暢運行多種主流大語言模型(LLMs)和AI繪圖功能(Stable Diffusion)。

       此外，它還支持基于3D圖形界面的車載語音助手、豐富的多屏互動與顯示技術(shù)，以及駕駛警覺性監(jiān)測等先進的AI安全和娛樂應(yīng)用。天璣汽車座艙平臺整合了Armv9架構(gòu)，內(nèi)置AI計算單元和端側(cè)生成式AI輕量化技術(shù)，可在確保AI運算精度的同時，更有效地利用內(nèi)存帶寬和容量。

       這些芯片不僅支持大語言模型，還能驅(qū)動多個屏幕，展現(xiàn)強大的多媒體和音頻處理能力。

       同時，它們還具備車外360度環(huán)視、行車記錄和座艙內(nèi)監(jiān)測看護等功能，為道路交通安全提供有力保障。

       在AI技術(shù)方面，CT-X1在大模型領(lǐng)域表現(xiàn)出色，其支持的130億參數(shù)AI大語言模型遠超行業(yè)標準，使座艙智能化水平達到新高度。

       此外，它還能在車內(nèi)順暢運行各種主流大語言模型(LLMs)和AI繪圖功能，為用戶提供基于車內(nèi)語音助手的3D圖形界面、多屏交互和顯示技術(shù)，以及駕駛警戒監(jiān)控等先進的AI安全和娛樂應(yīng)用。

       在生態(tài)開發(fā)方面，聯(lián)發(fā)科提供了NeuroPilot生成式AI開發(fā)者套件，其中包括支持全球主流大語言模型的大模型中心。

       全新的工具鏈融入了NeuroPilot Fusion和LoRA技術(shù)(低秩自適應(yīng)融合)，能迅速完成模型的優(yōu)化和轉(zhuǎn)化。

       完善的工具鏈和文檔支持使得開發(fā)者能夠更輕松地開發(fā)和部署端側(cè)大模型。

       值得一提的是，天璣汽車平臺將原座艙芯片的設(shè)計周期從傳統(tǒng)的18-24個月縮短至一年，與汽車廠商新品推出節(jié)奏保持同步。

       此外還將底層SDK等資源開放給模組廠商，使Tier1能夠迅速進行接口調(diào)試，從而大幅縮短開發(fā)周期和降低成本，確保產(chǎn)品的競爭力。

       國內(nèi)智能座艙齊發(fā)，均有AI大模型身影

       商湯科技在4月23日宣布推出全新升級的“日日新SenseNova 5.0”大模型。

       這一模型結(jié)合多模態(tài)大模型、大語言模型、文生圖模型等能力，通過商湯絕影的創(chuàng)新設(shè)計，構(gòu)建了一系列全景感知、主動關(guān)懷且具備創(chuàng)造力的大模型座艙產(chǎn)品，以多模態(tài)場景大腦為核心。

       在4月25日的北京車展上，芯馳科技發(fā)布了新一代中央處理器和區(qū)域控制器車規(guī)芯片產(chǎn)品家族。

       新一代的X9CC配備了高性能的NPU單元，支持大模型的本地和云端混合部署。未來，芯馳還將推出AI座艙處理器X10，該處理器將更高效地支持Transformer架構(gòu)，實現(xiàn)大模型的純端側(cè)部署，從而為用戶帶來更加安全、高效和個性化的AI座艙體驗。

       華為于4月24日舉辦了智能汽車解決方案發(fā)布會，推出了以智能駕駛為核心的全新智能汽車解決方案品牌——華為乾崑。

       該品牌涵蓋了乾崑智駕、乾崑車控、乾崑車云和鴻蒙座艙四大方面的十大新品。

       其中，新一代鴻蒙座艙配備了千悟引擎大模型，該模型以華為云盤古大模型、MindSpore異思計算框架和昇騰AI基礎(chǔ)硬件平臺等技術(shù)為基礎(chǔ)。

       千悟視覺功能可實現(xiàn)艙內(nèi)毫米級精準感知和主駕自適應(yīng)調(diào)節(jié)，同時支持全艙骨骼級人體感知和多模態(tài)融合控車，為用戶帶來前所未有的車內(nèi)體感交互體驗。

       科大訊飛推出了全新的“飛魚情景智能座艙系統(tǒng)”。該系統(tǒng)通過深度整合大型模型的歸納、推理、上下文理解以及復(fù)雜內(nèi)容生成等核心功能，與駕駛、通訊、娛樂等多樣化的車內(nèi)使用場景緊密結(jié)合。

       通過語音和視覺交互的融合運用，該系統(tǒng)為用戶帶來一種更自然、更自由、更智能化的車內(nèi)體驗。

       產(chǎn)業(yè)前景與發(fā)展趨勢

       中國作為全球汽車市場的重要力量，其智能座艙市場的發(fā)展前景備受關(guān)注。

      據(jù)創(chuàng)業(yè)邦研究中心參考ICV Tank咨詢機構(gòu)和偉世通數(shù)據(jù)的預(yù)測，2022年全球智能座艙行業(yè)市場規(guī)模已達539億美元。

      而中國，作為其中的佼佼者，該年智能座艙市場規(guī)模亦達到了739億元。

      展望未來，隨著技術(shù)的不斷進步和市場的持續(xù)擴大，預(yù)計到2025年，中國智能座艙市場規(guī)模將突破千億元大關(guān)，達到1030億元，年復(fù)合增長率高達11.70%。

       這一增長趨勢顯示出中國智能座艙市場的巨大潛力和廣闊前景。

       傳統(tǒng)燃油車時代，汽車座艙電子控制架構(gòu)采用的是分布式電子電氣(E/E)架構(gòu)，即多個獨立的ECU控制不同功能。

       隨著智能汽車行業(yè)的發(fā)展，智能座艙E/E架構(gòu)正在從分布式向分域式迭代，通過域控制器調(diào)控多個系統(tǒng)功能，降低成本，增加聯(lián)通性。未來，集中域控制器E/E架構(gòu)將成為主流方案。

       智能座艙域和智能駕駛域是新能源汽車智能化的關(guān)鍵領(lǐng)域，通常由不同的芯片平臺承擔(dān)提供算力和控制的任務(wù)。

       隨著智能座艙域控制向分域式、集成域控制發(fā)展，智艙和智駕兩大功能域?qū)⒆呦蛉诤峡刂疲础榜{艙一體化”，通過中央計算平臺實現(xiàn)跨域融合和算力集中。

       智能汽車行業(yè)中，智能座艙的交互入口集中于中控屏、副駕娛樂屏等屏幕媒介上。

       為了提升交互體驗，部分主機廠推出了曲面長單屏和多屏聯(lián)動等交互產(chǎn)品形式。然而，這增加了成本壓力，并導(dǎo)致屏幕同質(zhì)化。

       未來，新技術(shù)如XR、4D成像、光場屏和全息投影等有望擺脫傳統(tǒng)液晶屏幕的束縛。

       將交互入口移到車窗玻璃、三維環(huán)境和虛擬空間中，滿足消費者需求，并呈現(xiàn)多樣化和個性化的座艙場景。

       結(jié)尾：

       傳統(tǒng)智能駕駛艙的AI架構(gòu)通常包含端側(cè)和云側(cè)兩部分。

       然而，端側(cè)僅支持參數(shù)規(guī)模在10億以下的模型，這在很大程度上限制了智能駕駛艙的性能提升和用戶體驗的優(yōu)化。

       隨著技術(shù)的不斷進步，未來的智能座艙將采用端到端的大模型，其參數(shù)規(guī)模將超過70億。