與自動(dòng)駕駛汽車的情況類似，無(wú)人工廠已經(jīng)接近實(shí)現(xiàn)，但仍有許多工作要做。多年來(lái)，“熄燈”完全自動(dòng)化的工廠一直是一個(gè)誘人的概念。但即使現(xiàn)在有了基于人工智能的決策、機(jī)器人和邊緣傳感器的先進(jìn)技術(shù)，未來(lái)的完全自動(dòng)化工廠仍然遙不可及。

　　最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)高管并不認(rèn)為他們的企業(yè)會(huì)在短期內(nèi)達(dá)到這一狀態(tài)。只有約7%的受訪者表示他們已將工廠運(yùn)營(yíng)廣泛數(shù)字化，15%的受訪者預(yù)計(jì)到2026年才能達(dá)到這一水平。此外，只有約一半(49%)的受訪者預(yù)計(jì)未來(lái)工廠將完全或部分自動(dòng)化。

　　從根本上講，完全自動(dòng)化的工廠在經(jīng)濟(jì)上是不可行的。完全自動(dòng)化的工廠在經(jīng)濟(jì)上是不值得的，我們需要處理大量的傳感器和軟件來(lái)應(yīng)對(duì)各種可能發(fā)生的情況，相比于讓工廠里的人員靈活應(yīng)對(duì)超級(jí)先進(jìn)的人工智能工廠操作系統(tǒng)從未遇到過(guò)的情況，這些投資不值得。

　　此外，在完全自動(dòng)化的操作中，當(dāng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，例如需要對(duì)某臺(tái)設(shè)備進(jìn)行維修，我們沒(méi)有足夠智能的機(jī)器人能夠跑到現(xiàn)場(chǎng)做所有事情，修理管道中的每臺(tái)設(shè)備，例如知道如何更換控制閥中的隔膜、平衡泵等等。

　　想想自動(dòng)駕駛汽車，人工智能的炒作已經(jīng)無(wú)休止。與此同時(shí)，自動(dòng)化和人工智能在工廠生產(chǎn)率方面取得了巨大進(jìn)步，一個(gè)典型的制造工廠，在過(guò)去20或30年里實(shí)現(xiàn)了所有自動(dòng)化，生產(chǎn)出的產(chǎn)品數(shù)量比40年前少了大約一半。

　　除了運(yùn)營(yíng)問(wèn)題之外，轉(zhuǎn)向自動(dòng)化制造的另一個(gè)迫在眉睫的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)，它們分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中，格式也不同。

　　合理化和向自動(dòng)化和人工智能系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)的需求使運(yùn)營(yíng)技術(shù)和信息團(tuán)隊(duì)更加緊密地聯(lián)系在一起。從歷史上看，這兩個(gè)組織之間并沒(méi)有多少感情，運(yùn)營(yíng)人員有自己的系統(tǒng)，可以全天候運(yùn)行設(shè)施。而IT專業(yè)人員可能希望在凌晨2點(diǎn)到4點(diǎn)之間關(guān)閉服務(wù)器，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為在這段時(shí)間沒(méi)人需要它們。

　　以下是無(wú)人工廠的優(yōu)勢(shì)：

　　提高生產(chǎn)效率：由于無(wú)人工廠采用了高度自動(dòng)化的生產(chǎn)線，生產(chǎn)效率通常比傳統(tǒng)工廠更高。

　　減少人為錯(cuò)誤：機(jī)器人和自動(dòng)化系統(tǒng)可以減少因人為錯(cuò)誤而導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷和次品率。

　　降低成本：盡管無(wú)人工廠的建設(shè)和維護(hù)成本較高，但長(zhǎng)期來(lái)看，由于生產(chǎn)效率的提高和人力成本的節(jié)約，總體成本可能會(huì)降低。

　　提升安全性：機(jī)器人可以承擔(dān)一些危險(xiǎn)或繁重的工作，從而降低工人受傷的風(fēng)險(xiǎn)。

　　靈活性和適應(yīng)性：無(wú)人工廠通常更容易調(diào)整生產(chǎn)線，以適應(yīng)不同的產(chǎn)品需求或生產(chǎn)批量的變化。

　　然而，無(wú)人工廠也面臨一些挑戰(zhàn)，比如高昂的投資成本、技術(shù)更新的壓力、對(duì)人力資源的重新配置以及一些行業(yè)規(guī)范和法律法規(guī)的挑戰(zhàn)。盡管如此，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和成本的進(jìn)一步降低，無(wú)人工廠的應(yīng)用前景仍然廣闊。