2024年8月28日， 致力于助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)、資產(chǎn)和人員智能互聯(lián)的先進數(shù)字解決方案提供商，斑馬技術(shù)公司今日攜一系列物聯(lián)網(wǎng)解決方案亮相第二十二屆國際物聯(lián)網(wǎng)展·深圳站，通過豐富的展示內(nèi)容和互動體驗，為與會者帶來一場技術(shù)盛宴。

　　斑馬技術(shù)大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān)程寧表示：“隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能(AI)等先進技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進，企業(yè)對數(shù)據(jù)實時洞察的需求日益提升。斑馬技術(shù)持續(xù)深耕RFID、機器視覺等技術(shù)，致力于為各行業(yè)提供更高效可靠的數(shù)據(jù)采集和分析能力，幫助包括制造業(yè)等各領(lǐng)域的企業(yè)提高生產(chǎn)力和運營效率，從而在不斷變化的市場環(huán)境中保持競爭優(yōu)勢?！?/p>

　　本屆展會，斑馬技術(shù)將重點展示其解決方案如何賦能各行業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)力和可視性的躍升。例如，面向汽車制造業(yè)的廠內(nèi)物流管理方案集成了ZEBRA的DS3600-XR和DS4678-XD條碼掃描器產(chǎn)品，可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的實時同步及核實。同時，此次展出的汽車輪胎RFID追溯管理方案包括了ZT231R工業(yè)打印機和FXR90固定式 RFID 讀寫器，可加強產(chǎn)品供應鏈管理以及品牌保護。針對倉儲和物流環(huán)境，斑馬技術(shù)的機器視覺物流傳輸帶方案結(jié)合了ET60平板電腦，可實現(xiàn)多點采集和數(shù)據(jù)驗證，提升貨物處理速度。ATR7000 RTLS讀寫器可幫助倉儲運營商顯著提高貨物出入庫的準確率并節(jié)省總耗時。在零售領(lǐng)域，包含ZEBRADS55固定式掃描器的RFID自助收銀臺解決方案將幫助零售商減少人力成本的同時提高運營效益。此外，斑馬技術(shù)也帶來固定式工業(yè)掃描器和機器視覺解決方案，為各類企業(yè)實現(xiàn)更高效的生產(chǎn)運營和追蹤追溯管理。

　　值此之際，斑馬技術(shù)發(fā)布了2024年《全球制造愿景研究報告》，深入解讀互聯(lián)工廠如何為行業(yè)注入新的靈活性，重塑制造商的數(shù)字化優(yōu)勢。調(diào)查結(jié)果顯示，約六成的受訪制造商(全球為61%，亞太地區(qū)為68%)預見到2029年AI將成為促進增長的主要動力，這一比例相較于2024年四成左右(全球為41%，亞太地區(qū)為46%)的比例有所上升。AI應用的激增，加之約九成受訪者(全球為92%，亞太地區(qū)為87%)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為戰(zhàn)略重點，都凸顯了制造商在提升數(shù)據(jù)管理能力、借助新技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程的可見性與品質(zhì)等方面的信心。

　　雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造商的當務之急，但全球和亞太地區(qū)均有約30%至40%的受訪者認為，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型充滿挑戰(zhàn)，包括勞動力所需的成本及可用性、技術(shù)解決方案的擴展以及信息技術(shù)和運營技術(shù)(IT/OT)的融合等問題。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步，可見性可以通過采用AI和其他新技術(shù)來實現(xiàn)。新技術(shù)的應用使制造商能夠更有效地利用數(shù)據(jù)來識別、應對和優(yōu)先處理問題和項目，從而在整個生產(chǎn)流程中提高效率，確保在項目前期就能產(chǎn)生積極影響。

　　斑馬技術(shù)亞太區(qū)制造業(yè)市場負責人，新加坡斑馬體驗中心負責人陳益仁(Aik Jin, Tan)表示：“制造商在有效利用數(shù)據(jù)方面有諸多問題，他們逐漸認識到，必須采用AI和其他數(shù)字技術(shù)解決方案以塑造敏捷、高效的制造環(huán)境。斑馬技術(shù)正在協(xié)助制造商更有效地利用新技術(shù)，實現(xiàn)并增強工作流程的自動化，從而構(gòu)建人與技術(shù)相協(xié)作的互聯(lián)工廠?！?/p>

　　斑馬技術(shù)為制造商提供戰(zhàn)略洞察和先進的技術(shù)，通過提高可見性、優(yōu)化質(zhì)量和增強勞動力來推動互聯(lián)工廠的發(fā)展。

　　斑馬技術(shù)此次發(fā)布的2024年《全球制造愿景研究報告》委托Azure Knowledge公司進行，對全球來自汽車、電子、食品飲料、制藥和醫(yī)療設(shè)備等各制造業(yè)的高管以及IT和OT決策者進行了1200次在線調(diào)查。受訪者在亞洲、歐洲、拉丁美洲和北美接受了調(diào)查。

　　專注于彌合可見性差距

　　盡管制造商表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型是戰(zhàn)略重點，實現(xiàn)完全互聯(lián)的工廠仍頗具挑戰(zhàn)。為優(yōu)化工廠效率、提高生產(chǎn)力和質(zhì)量，可見性尤其重要，但不同制造商在可見性方面仍存在較為顯著的差距。全球僅有16%的受訪制造業(yè)決策者在生產(chǎn)線上對產(chǎn)品進行實時監(jiān)控，這一比例在亞太地區(qū)略高，達到25%。

　　雖然近六成(全球為57%，亞太地區(qū)為63%)的受訪制造業(yè)決策者預計將于2029年前提高整個生產(chǎn)和供應鏈的可見性，但約三分之一的受訪決策者(全球為33%，亞太地區(qū)為38%)表示，如何確保IT和OT就投資方向達成一致是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要挑戰(zhàn)。除此之外，86%的全球受訪制造業(yè)決策者表示，他們正在努力跟上技術(shù)創(chuàng)新的步伐，力求在整個設(shè)施和供應鏈中安全地集成設(shè)備、傳感器和其他技術(shù)，82%的亞太地區(qū)受訪決策者對此表示贊同。企業(yè)可以利用斑馬技術(shù)的解決方案，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的效用，從而實現(xiàn)更高水平的安全性和可管理性，并通過新的分析方法來提升業(yè)務績效。

　　賦能勞動力，提升價值和效率

　　斑馬技術(shù)的研究還揭示制造商正在轉(zhuǎn)變其增長戰(zhàn)略：利用AI和其他技術(shù)來整合并提升工人的能力，以期在未來五年內(nèi)實現(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型;同時建立一支技術(shù)嫻熟的勞動力隊伍。近四分之三(73%)的全球受訪制造業(yè)決策者計劃重新培訓勞動力以提高他們的數(shù)據(jù)和技術(shù)使用技能，七成受訪者(亞太地區(qū)為75%)希望利用移動技術(shù)來提高工人的能力。

　　制造業(yè)決策者正在使用的技術(shù)工具包括平板電腦(全球為51%，亞太地區(qū)為52%)、移動數(shù)據(jù)終端(全球為55%，亞太地區(qū)為53%)和員工管理軟件(全球為56%，亞太地區(qū)為62%)。此外，六成受訪制造業(yè)決策者(全球為61%，亞太地區(qū)為65%)計劃利用可穿戴移動數(shù)據(jù)終端來增強不斷發(fā)展的勞動力。

　　制造業(yè)公司的高管以及IT和OT部門的管理者都明白，勞動力優(yōu)化不能只局限于利用技術(shù)來提高工人效率和生產(chǎn)率。全球和亞太地區(qū)均有六成的受訪決策者指出其所在組織的重要戰(zhàn)略之一就是通過追求持續(xù)的勞動力發(fā)展，對現(xiàn)有勞動力進行再培訓/提高技能，以及發(fā)展制造業(yè)職業(yè)道路等戰(zhàn)略吸引未來的勞動力。

　　提高自動化水平，優(yōu)化生產(chǎn)質(zhì)量

　　總體而言，由于各細分市場的制造商力求以更少的資源完成更多的工作，因此對質(zhì)量的要求也在不斷提高。報告顯示，受訪決策者指出當今重要的質(zhì)量管理問題在于實時可見性(全球為33%，亞太地區(qū)為40%)、跟上新的標準和法規(guī)(全球為29%，亞太地區(qū)為30%)、集成數(shù)據(jù)(全球為27%，亞太地區(qū)為31%)以及保持可追溯性(全球和亞太地區(qū)均為27%)。

　　制造業(yè)決策者將實施相應的技術(shù)計劃以應對這些挑戰(zhàn)。在未來五年內(nèi)，多數(shù)受訪決策者計劃采用機器人技術(shù)(全球為65%，亞太地區(qū)為72%)、機器視覺(全球和亞太地區(qū)均為66%)、射頻識別(RFID)(全球為66%，亞太地區(qū)為72%)和固定式工業(yè)掃描器(全球為57%，亞太地區(qū)為62%)。制造業(yè)決策者認為采用自動化解決方案的主要驅(qū)動因素包括：為員工提供高價值任務的需求(全球為70%，亞太地區(qū)為75%)，滿足服務級別協(xié)議(全球為69%，亞太地區(qū)為70%)，以及為工廠增加靈活性(全球為64%，亞太地區(qū)為66%)等。