一份新報(bào)告量化了今年聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的爆炸式增長(zhǎng)，一個(gè)重要趨勢(shì)是將人工智能集成到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中。關(guān)于市場(chǎng)的預(yù)期增長(zhǎng)，連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備預(yù)計(jì)將在2024年增長(zhǎng)13%，到年底達(dá)到188億，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年將繼續(xù)增長(zhǎng)。具體來(lái)說(shuō)，到2030年連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)到400億。

　　報(bào)告指出，三種技術(shù)占據(jù)了近80%的市場(chǎng)份額。Wi-Fi、藍(lán)牙和蜂窩物聯(lián)網(wǎng)。報(bào)告特別指出：

　　Wi-Fi占所有物聯(lián)網(wǎng)連接的31%：在這個(gè)市場(chǎng)(以及其他使用Wi-Fi的市場(chǎng))，過(guò)去幾年發(fā)生了轉(zhuǎn)變，許多企業(yè)從Wi-Fi5設(shè)備轉(zhuǎn)向Wi-Fi6和Wi-Fi6E。與Wi-Fi5環(huán)境相比，使用新一代Wi-Fi技術(shù)的組織，通?？梢灾С指嘣O(shè)備在更高帶寬下運(yùn)行。今年，支持下一代Wi-Fi7的設(shè)備將開始出貨。

　　全球25%的聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備依賴藍(lán)牙：低功耗藍(lán)牙(BLE)，也被稱為智能藍(lán)牙，一直在不斷發(fā)展，使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在通電運(yùn)行時(shí)保持可靠的連接。報(bào)告指出，BLE現(xiàn)在是資產(chǎn)跟蹤設(shè)備等電池供電物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的首選，甚至工業(yè)部門也開始對(duì)IO-Link無(wú)線技術(shù)表現(xiàn)出越來(lái)越大的興趣。

　　蜂窩物聯(lián)網(wǎng)(2G、3G、4G、5G、LTE-M和NB-IoT)占全球物聯(lián)網(wǎng)連接的近21%：根據(jù)全球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接跟蹤和預(yù)測(cè)，2023年全球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接同比增長(zhǎng)24%。此外，今年還推出了5GRedCap技術(shù)。5GRedCap下行鏈路和上行鏈路的吞吐量分別為150mbps和50mbps。那些支持這項(xiàng)技術(shù)的人的目標(biāo)是更廣泛地適用于5G，服務(wù)于行業(yè)應(yīng)用中更廣泛的用例。

　　人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合帶來(lái)了很多好處

　　報(bào)告中指出的一個(gè)值得注意的趨勢(shì)是今年人工智能與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的整合。人工智能技術(shù)的整合，包括生成式人工智能和邊緣人工智能，是2024年的一個(gè)重要趨勢(shì)。

　　為什么對(duì)人工智能集成感興趣?通過(guò)允許邊緣物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在本地處理數(shù)據(jù)，減少延遲并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)響應(yīng)，邊緣人工智能正在從根本上改變物聯(lián)網(wǎng)格局。

　　將人工智能集成到工業(yè)環(huán)境中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中提供了幾個(gè)關(guān)鍵好處，提高了運(yùn)營(yíng)效率、安全性和決策。

　　采用集成的一些應(yīng)用領(lǐng)域包括：

　　預(yù)測(cè)性維護(hù)：人工智能可以分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，在設(shè)備故障發(fā)生之前預(yù)測(cè)設(shè)備故障，減少停機(jī)時(shí)間，延長(zhǎng)機(jī)器壽命。這最大限度地減少了昂貴的維修和計(jì)劃外維護(hù)。

　　優(yōu)化操作：人工智能通過(guò)分析實(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、優(yōu)化生產(chǎn)工作流程、能源使用和資源分配來(lái)增強(qiáng)過(guò)程自動(dòng)化。它可以動(dòng)態(tài)調(diào)整流程以提高效率。

　　提高安全性：人工智能驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以監(jiān)控環(huán)境條件、機(jī)器性能和工人行為，提醒操作員注意潛在的危險(xiǎn)。這將帶來(lái)更安全的工作環(huán)境，降低事故風(fēng)險(xiǎn)。

　　實(shí)時(shí)分析和決策：人工智能實(shí)時(shí)處理大量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，為決策者提供可操作的見(jiàn)解。它允許基于實(shí)時(shí)信息對(duì)生產(chǎn)過(guò)程和操作進(jìn)行快速調(diào)整。

　　供應(yīng)鏈優(yōu)化：物聯(lián)網(wǎng)中的AI可以跟蹤資產(chǎn)，優(yōu)化物流，預(yù)測(cè)需求，提高供應(yīng)鏈的透明度和效率。這減少了延誤，降低了成本，并加強(qiáng)了庫(kù)存管理。

　　能源效率：人工智能算法可以分析來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)，以優(yōu)化能源使用，減少浪費(fèi)并降低成本。這在制造業(yè)和公用事業(yè)等高能耗行業(yè)尤其有益。

　　總結(jié)：通過(guò)將人工智能集成到物聯(lián)網(wǎng)中，工業(yè)環(huán)境可以變得更智能、更高效，并能夠適應(yīng)現(xiàn)代運(yùn)營(yíng)的復(fù)雜性。

　　原標(biāo)題：2024年聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)|報(bào)告