淺談電梯群控技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

時(shí)間:2009-11-12

來(lái)源:中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)

導(dǎo)語(yǔ):介紹了基于專家系統(tǒng)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在電梯群控系統(tǒng)中的應(yīng)用,探討了現(xiàn)階段電梯群控技術(shù)應(yīng)著重解決的問(wèn)題和發(fā)展方向

  電梯群控系統(tǒng)(Elevator Group Control System,簡(jiǎn)稱EGCS)是指在一座大樓內(nèi)安裝多臺(tái)電梯,并將這些電梯與一個(gè)計(jì)算機(jī)連接起來(lái)。該計(jì)算機(jī)可以采集到每個(gè)電梯的各種信號(hào),經(jīng)過(guò)調(diào)度算法的計(jì)算向每個(gè)電梯發(fā)出控制指令??傊珽GCS能夠根據(jù)樓內(nèi)交通量的變化,對(duì)每個(gè)電梯的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行調(diào)配,目的是為了達(dá)到梯群的最佳服務(wù)及合理的運(yùn)行管理。   傳統(tǒng)的群控算法只有一個(gè)目標(biāo),即最小侯梯時(shí)間。在現(xiàn)代高層建筑的一些特定交通模式下,不可能要求每一部電梯能夠服務(wù)每一個(gè)樓層,所以電梯群控系統(tǒng)調(diào)度算法的研究有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。調(diào)度算法的實(shí)質(zhì)是在一個(gè)變化的環(huán)境下的在線調(diào)度、資源配置及隨機(jī)最優(yōu)控制的優(yōu)化組合問(wèn)題。調(diào)度算法的實(shí)質(zhì)是對(duì)電梯群控系統(tǒng)時(shí)間序列性能指標(biāo)的優(yōu)化。但優(yōu)化上述任何一個(gè)指標(biāo)都非常困難。主要原因有系統(tǒng)狀態(tài)空間非常龐大、系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性伴隨著許多不確定性和再指派策略的實(shí)施問(wèn)題。   傳統(tǒng)電梯的控制算法致使電梯的運(yùn)行效率低,容易出現(xiàn)電梯扎堆現(xiàn)象,導(dǎo)致顧客長(zhǎng)時(shí)間乘梯和長(zhǎng)時(shí)間候梯,而且電梯的起停次數(shù)過(guò)多,造成能量浪費(fèi)。隨著智能建筑的出現(xiàn)與發(fā)展,作為其子系統(tǒng)的現(xiàn)代化電梯群控系統(tǒng)也必將越來(lái)越多地體現(xiàn)出智能控制的特點(diǎn),把智能控制算法引入電梯群控系統(tǒng)能夠較好地解決群控系統(tǒng)目的多樣性和系統(tǒng)本身固有的隨機(jī)性和非線性?,F(xiàn)在應(yīng)用于電梯領(lǐng)域的有以下一些智能控制算法。   專家系統(tǒng)是利用一個(gè)或多個(gè)專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)積累起來(lái)進(jìn)行推理和判斷的系統(tǒng)。專家系統(tǒng)主要依靠經(jīng)驗(yàn)的、尚未形成科學(xué)體系的領(lǐng)域?qū)<覍?duì)系統(tǒng)進(jìn)行控制。專家系統(tǒng)應(yīng)用于電梯群控系統(tǒng)始于20世紀(jì)90年代。專家系統(tǒng)通過(guò)使用標(biāo)準(zhǔn)的程序包來(lái)設(shè)置原始型電子數(shù)據(jù)表格,模擬輸入交通量,其結(jié)果被動(dòng)地連接到仿真器上,以顯示轎廂的運(yùn)動(dòng),并且由連接到交通傳感系統(tǒng)的專家系統(tǒng)不斷地計(jì)算以調(diào)整優(yōu)化轎廂的運(yùn)動(dòng)。   總之,多智能技術(shù)用于電梯群控系統(tǒng)已引起學(xué)術(shù)界的重視,它集智能技術(shù)方法于一體,使得多種智能技術(shù)的集成應(yīng)用成為可能,并取得了初步的理論成果。將專家系統(tǒng)算法、模糊控制算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和遺傳算法等幾種算法有機(jī)地結(jié)合起來(lái)應(yīng)用于群控電梯的設(shè)計(jì)中,將是電梯控制發(fā)展的潮流。   詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)點(diǎn)擊:電梯群控技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
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