統(tǒng)計(jì)制程管制(statistical process control)簡稱為SPC，是產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量改進(jìn)的最好的技術(shù)工具之一，包括QC七大手法的制作原理與應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)制程管制的基本假設(shè)是在穩(wěn)定的管制狀態(tài)制程下，才能生產(chǎn)出合乎質(zhì)量要求的產(chǎn)品，所以統(tǒng)計(jì)制程管制是在生產(chǎn)過程中檢查產(chǎn)品質(zhì)量并尋找其形成不良產(chǎn)品的原因，其目標(biāo)是管制制程，區(qū)分變異，并在不良品發(fā)生前將問題解決。
      我們在選用管制圖時要注意其適用性。例如，有兩個采購員分別買了10把椅子，其中甲買的椅子中有6把是完全好的，剩下的4把共有16個蟲眼，乙買的椅子中沒有1把是完全好的，每個上面都有1個蟲眼。那么，誰買的椅子好些呢？若是用良品率來比較，肯定是甲好些，若是用單位數(shù)來比較，那乙又比甲好很多。
      管制圖中使用頻率最高的平均值與全距管制圖，其實(shí)只屬于管制圖中計(jì)量值管制圖的一種，對于計(jì)數(shù)型管制圖。在此簡單的介紹一下。
    常見的管制圖類型及分類如下表所示：

      計(jì)數(shù)值質(zhì)量特性最困難點(diǎn)在于如何正確定義缺點(diǎn)項(xiàng)目。因?yàn)樵S多計(jì)數(shù)值的缺點(diǎn)數(shù)項(xiàng)目，可用目視判斷，所以需要一個確定的判定度，去判定產(chǎn)品為不良品或良品。在發(fā)展計(jì)數(shù)值管制圖之前，有些重要的名詞需要先確定：
缺點(diǎn)：一個缺失或不良而導(dǎo)致一個物品或一個項(xiàng)目未能符合規(guī)格要求稱為缺點(diǎn)。
缺點(diǎn)數(shù)：在n個樣本中，C是樣本中的缺點(diǎn)總數(shù)，一件中可能有許多不同的缺點(diǎn)，當(dāng)一件產(chǎn)品被檢查時，每個不同的缺點(diǎn)應(yīng)被記錄，樣本中所有的缺點(diǎn)總數(shù)就是C。
不良品:一個項(xiàng)目或物品有一個或多個缺點(diǎn)稱為一個不良品。 不良品數(shù)d為樣本中不良個數(shù)，n為樣本數(shù)，其不良率p=d/n。計(jì)數(shù)值管制圖的判定準(zhǔn)則和其他休華特管制圖的一般判斷準(zhǔn)則一樣，在此我們簡單列出下列四點(diǎn)的判斷準(zhǔn)則：
1)沒有任何點(diǎn)超出管制界限；
2)這些點(diǎn)將隨機(jī)分布在管制界限內(nèi):大多數(shù)點(diǎn)落于管制中心線，一些少數(shù)點(diǎn)落于管制界限內(nèi)；
3)這些點(diǎn)沒有趨勢和周期循環(huán)現(xiàn)象；
4)這些點(diǎn)在時間內(nèi)出現(xiàn)是隨機(jī)的:沒有明顯地在管制上限或下限的一方，因?yàn)橛?jì)數(shù)值不是常態(tài)分配，但此準(zhǔn)則建立在中心線之間特定三個區(qū)為基礎(chǔ)，且任一管制界限皆不能單獨(dú)應(yīng)用，此外計(jì)數(shù)管制圖還能指出質(zhì)量的長期趨勢。
一 不良率管制圖(P管制圖)
      P管制圖的管制界限需要符合二項(xiàng)分配隨機(jī)抽樣的假設(shè): 產(chǎn)品不是良品就是不良品。抽樣放回彼此獨(dú)立進(jìn)行的在做質(zhì)量管理時，常用到不良率P來做管制圖，不良率制圖使用的統(tǒng)計(jì)原理基礎(chǔ)是二項(xiàng)分配，假設(shè)生產(chǎn)過程是穩(wěn)定的，任何單位產(chǎn)品發(fā)生不合格的機(jī)率是P，且各單位產(chǎn)品的生產(chǎn)是獨(dú)立的，則母體參數(shù)P為白努力試驗(yàn)的參數(shù)。而當(dāng)隨機(jī)變量X的平均值和變異數(shù)分別為均值np和變異數(shù)np(1-p)。樣本不合格率定義為:樣本大小為n中不合格所占的比例。如果下限計(jì)算結(jié)果可能為負(fù)數(shù)，因?yàn)槎?xiàng)分配并不對稱，且其下限為零，故當(dāng)管制下限出現(xiàn)小于零的情況，應(yīng)取0表示。平均不良率應(yīng)用加權(quán)平均數(shù)來計(jì)算(用不良數(shù)總數(shù)與全體的樣本總數(shù)之比)。
      樣本數(shù)不相同時的P管制圖在做P管制圖時，常遇到從一點(diǎn)到某時點(diǎn)發(fā)生樣本數(shù)不相同的情形。例如做P管制圖以天為記錄，但每天生產(chǎn)速度可能有差異，所以就可能發(fā)生全檢樣本數(shù)不相同，樣本數(shù)大小n對p管制圖影響很大所以當(dāng)樣本數(shù)不相同就需做一適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。
二 不良數(shù)(pn)管制圖
      有時以樣本中x個不良品數(shù)管制而取代不良率p管制圖是非常方便，特別當(dāng)樣本大小相同時且不良率p相當(dāng)小時，此管制圖通常又稱為np管制圖，它和p 管制圖所需的基本信息相同，兩者的差異在于pn圖的樣本數(shù)是固定的，且pn圖計(jì)算少了一次，因?yàn)闃颖緮?shù)固定，不良率必須每次計(jì)算。
      P管制圖的目的是在處理不良品，然而不論產(chǎn)品只有一個缺點(diǎn)或十個缺點(diǎn)，都是不良品。對任一不良事件在限定產(chǎn)品為不良狀態(tài)時，注意產(chǎn)品缺點(diǎn)的型態(tài)和每個樣本缺點(diǎn)數(shù)目是相當(dāng)重要，特別是在裝配品的最后檢驗(yàn)(FQC)。  
三 缺點(diǎn)數(shù)(C)管制圖 
      在探討一裝配產(chǎn)品我們發(fā)現(xiàn)可出現(xiàn)缺點(diǎn)的單位數(shù)值很多，但如果真正出現(xiàn)缺點(diǎn)的機(jī)率很低。處理缺點(diǎn)數(shù)的機(jī)率法則，適合用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的卜氏分配，在此我們定義C為每個樣本中的平均缺點(diǎn)數(shù)。必須注意，樣本間缺點(diǎn)被發(fā)現(xiàn)的機(jī)率必須相等。應(yīng)用二項(xiàng)分配時，假定批量無限大，若不良率很小且樣本數(shù)很大時，二項(xiàng)分配的極限為卜氏分配。卜氏分配的應(yīng)用是假設(shè)群體N相當(dāng)大，而不良品的發(fā)生很少時，因?yàn)樵诖朔N情形下，其分配曲線將呈右偏形態(tài)，故不能以常態(tài)分配或二項(xiàng)分配來計(jì)算。以卜氏分配來求機(jī)率所得到將是近似值，除了可以用公式直接求得外，卜氏分配一般可適用于熔接的缺點(diǎn)數(shù)，布匹或鐵板的單位面積里的缺點(diǎn)數(shù)。
      缺點(diǎn)數(shù)管制圖是用卜氏分配來計(jì)算,并考慮一個樣本中平均有c個缺點(diǎn)數(shù),卜氏分配的一個重要特性為平均數(shù)和變異數(shù)為相同。當(dāng)c未知，我們必須從數(shù)據(jù)來估計(jì)，找k個樣本記錄所觀察到的每一個樣本的缺點(diǎn)數(shù)，因此C管制圖的管制界限條件如下：    
1.以缺點(diǎn)數(shù)來確定；     
2.樣本間的缺點(diǎn)數(shù)被發(fā)現(xiàn)之機(jī)率一定要相等；  
3.單位產(chǎn)品構(gòu)成一個樣本組的情形；
如果管制下限計(jì)算出小于0,則以0來計(jì)算。
四 單位缺點(diǎn)數(shù)(u)管制圖  
      在前節(jié)中我們請述了缺點(diǎn)數(shù)(C)管制圖中通常用于單位產(chǎn)品構(gòu)成一個樣本組的情形。但樣本或樣本組其實(shí)可由n個單位產(chǎn)品所組成，而且每個樣本組的大小也可以變動，必須有另外的一種統(tǒng)計(jì)量來決定。此統(tǒng)計(jì)量就是單位缺點(diǎn)數(shù)u，定義為: u=c/n
      c為每一樣本組內(nèi)的缺點(diǎn)數(shù)目，其為卜氏分配，而n為樣本組的單位數(shù)，因此u管制圖的管制條件如下為樣本數(shù)不一樣(針對一個群體)，其因單位缺點(diǎn)管制圖樣本大小可變動。
五 制圖的一些非產(chǎn)品的應(yīng)用  
      不良率和缺點(diǎn)數(shù)管制圖在非產(chǎn)品制造方面很好的運(yùn)用。例如不良率管制圖可用于管制事務(wù)工作，職員或其他作業(yè)員的人為錯誤，員工曠工率或設(shè)備使用率，缺點(diǎn)數(shù)管制圖可用于管制復(fù)雜表格填寫錯誤的處數(shù)，某段公路上的意外事故數(shù)或某段時間內(nèi)達(dá)到某服務(wù)設(shè)施接受服務(wù)的額客的人數(shù)等。