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機(jī)器視覺產(chǎn)品應(yīng)用之農(nóng)業(yè)篇

時間:2010-11-24 10:33:16來源:zhangting

導(dǎo)語:?自動化產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,帶動了機(jī)器視覺產(chǎn)品在各個行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用,機(jī)器視覺產(chǎn)品的生產(chǎn)及在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的應(yīng)用很大程度上解決了該問題。

      自動化產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,帶動了機(jī)器視覺產(chǎn)品在各個行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用;農(nóng)業(yè)是我國生存之本,怎樣更好的提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及生產(chǎn)質(zhì)量,一直是國家領(lǐng)導(dǎo)人關(guān)心的頭等問題,機(jī)器視覺產(chǎn)品的生產(chǎn)及在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的應(yīng)用很大程度上解決了該問題。

    機(jī)器視覺產(chǎn)品在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用主要有:

     1、瓜果品質(zhì)的無損檢測中的應(yīng)用;通過圖像采集卡,采集瓜果的形態(tài),顏色等特征,將采集結(jié)果傳送給分析處理系統(tǒng),根據(jù)處理結(jié)果判斷瓜果是否為有損產(chǎn)品。

     2、烤煙煙葉質(zhì)量檢測中的應(yīng)用;對大量煙葉樣本進(jìn)行顏色分析,可得到各類樣本顏色特征值的分布情況,采用輪廓跟蹤算法對煙葉的整體圖像外型輪廓進(jìn)行提取,采用鏈碼表示法進(jìn)行描述。最后通過煙葉對光的透過特性對葉片結(jié)構(gòu)和身份特征進(jìn)行綜合提取和描述。

     3、谷物識別與分級中的應(yīng)用;對大米、小麥、玉米以及其他谷物的識別和分級,例如根據(jù)應(yīng)力裂紋、形態(tài)、染色后顏色特征等,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高速濾波等技術(shù)來進(jìn)行識別和分類。

     4、農(nóng)副產(chǎn)品的出廠質(zhì)量檢測,如包裝、缺損,對肉類、各種農(nóng)副產(chǎn)品、蔬菜、瓜果產(chǎn)品的出廠包裝、質(zhì)量合格檢測等。

     5、在農(nóng)業(yè)機(jī)械中的應(yīng)用;農(nóng)產(chǎn)品分選機(jī)械是機(jī)器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械中應(yīng)用最早、最多的一個方面,主要是利用該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行無損檢測,即利用農(nóng)產(chǎn)品表面所反映出的一些基本物理特性對產(chǎn)品按—定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行質(zhì)量評估和分級。主要用于在農(nóng)產(chǎn)品加工過程中進(jìn)行品質(zhì)自動檢測及反饋控制。

     6、機(jī)器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化中的應(yīng)用;在動植物的生長過程中,根據(jù)對其生長情況的精確自動地進(jìn)行監(jiān)測,可以有效的控制動植物的生長環(huán)境,以滿足動植物生產(chǎn)所需。

    ……

      機(jī)器視覺在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用檢測還有很多,由于我國是人口大國,以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ),許多專家致力于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的研究,機(jī)器視覺在農(nóng)業(yè)機(jī)械方面的應(yīng)用已取得了長足的進(jìn)步;在國內(nèi),又以陜西維視數(shù)字圖像技術(shù)有限公司生產(chǎn)的機(jī)器視覺產(chǎn)品而久負(fù)盛名,其在視覺檢測、測量、圖像識別、視覺定位等方面具有領(lǐng)先水平,生產(chǎn)的產(chǎn)品如圖像采集卡,流媒體采集卡,VGA采集卡等都在農(nóng)業(yè)檢測方面取得了良好的成績,備受用戶青睞。

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