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基于三維速度勢場的AUV局部避碰研究

時間:2008-03-12 14:45:00來源:lijuan

導語:?根據(jù)AUV的特點建立了空間碰撞危險區(qū)域和由水平面速度勢場和垂直面速度勢場組成的三維速度勢場.
摘 要:以勢場方法的思想為出發(fā)點,提出一種基于速度勢場的AUV局部避碰仿真方法.根據(jù)AUV的特點建立了空間碰撞危險區(qū)域和由水平面速度勢場和垂直面速度勢場組成的三維速度勢場.該方法較好地利用了相對速度的信息.仿真實驗證明此方法可以使AUV在水下多運動障礙物的環(huán)境中得到較好的局部避碰效果,為今后的海試打下了很好的基礎(chǔ). 關(guān)鍵詞:自治式水下機器人;局部避碰;速度勢場;運動障礙物 1 引言(Introduction) 避碰問題一直是AUV(Autonomous UnderwaterVehicle)運動規(guī)劃中的一個基本問題,由于水下環(huán)境的復雜性,不僅要考慮靜止的障礙物,還應(yīng)考慮移動障礙物.局部的避碰較多地使用基于勢場的方法 J.勢場法在解決靜態(tài)障礙物的局部避碰問題時,具有實時性好、比較實用的優(yōu)點,但當障礙物為運動障礙時,其效果并不理想,會導致AUV無效運動,其典型的運動是運動障礙將AUV推離其運動軌跡,而實際二者并不會碰撞.我們認為,這種無效運動的產(chǎn)生是由于勢場一般是建立在AUV的構(gòu)型空問上,且其避碰決策只使用障礙物的距離信息,而沒有使用障礙物的速度信息.實際上,AUV的避碰規(guī)劃應(yīng)該含有對未來危險的回避,因此首先要對碰撞的危險做出預測,然后再進行有效的運動規(guī)劃. 因此,一些學者在對移動障礙物的局部避碰問題的研究中,著重研究如何利用速度等障礙的運動信息,并提出了不同的決策方法.Nam 以每個觀察周期為感知決策周期,使用隨機模型預測運動障礙物在該周期的運動,對其可能到達的空間點設(shè)定概率值,在此基礎(chǔ)上建立局部的人工勢場,實現(xiàn)局部避碰.Ko_4 將AUV和障礙物之間的相對速度在二者位置連線上的投影值作為加權(quán)因索,對二者的實際距離進行修改,建立虛距離的概念,以虛距離為變量建立勢場.Tsubouchi 使用虛阻抗的方法,其中借用阻尼的概念,利用AUV和障礙物之問的相對速度產(chǎn)生阻尼力.該阻尼力作用在相對速度方向上,與距離成正比,而與相對位置無關(guān).盡管這些方法都以不同的方式利用了速度信息,但其方法都是以基于位置的方法為基礎(chǔ)的,即將速度信息通過某種方式轉(zhuǎn)化為位置信息,或者用速度信息對位置信息進行加權(quán)修正,然后進行基于位置的避碰決策.與之不同,本文將直接利用相對速度信息,根據(jù)AUV的動態(tài)環(huán)境,利用相對速度的極坐標,建立由水平面速度勢場和垂直面速度勢場組成的三維速度勢場,在AUV遇到障礙物時通過調(diào)整速度矢量實現(xiàn)局部避碰. 2 算法描述(Description of the algorithm) 在移動障礙物的避碰過程中,對障礙物的尺寸進行膨化處理,AUV對膨化過的障礙物進行避碰.如圖1所示:AUV(R)作為點處理,移動障礙物0經(jīng)過彭化處理呈球狀,球心為0點(球半徑OA根據(jù)障礙物方位和速度信息定義),以垂直于RO(AUV與障礙物的空間距離)連線的直徑圓0-AB為底面、RO為高,形成圓錐形碰撞危險區(qū)域.AUV相對障礙物的空間速度為 V[sub]RO[/sub],若 V[sub]RO[/sub]落在圓錐R—OAB中,即RO n(月一DAB)≠ 則表示構(gòu)成危險, V[sub]RO[/sub]距離RO越近則危險度越大.改變y舢的大小和方向都將影響碰撞危險程度.避碰的原則:通過不斷地改變運動速度和方向,使 V[sub]RO[/sub]逃離圓錐形碰撞危險區(qū)域,繞過障礙物. [align=center] 圖1 相對速度和碰撞區(qū)域示意圖[/align] 3 速度勢場的建立(The design of velocitypotential field) 由于AUV工作環(huán)境的特殊性,需要建立相應(yīng)的水下三維速度勢場.本文將上述碰撞危險區(qū)域劃分為水平面和垂直面,把AUV和障礙物的空問速度V[sub]R [/sub]、V[sub]O[/sub]和V[sub]RO[/sub]分解為 V[sub]Rxy[/sub]、V[sub]Oxy[/sub]、V[sub]ROxy[/sub](水平面)和V[sub]Rxz[/sub]、V[sub]Oxz[/sub]、V[sub]ROxz[/sub](垂直面),并將所有的速度矢量用極坐標(V,)表示,其中V為V的模,為V與P的夾角.由此,把三維的空間碰撞危險區(qū)域轉(zhuǎn)化為水平面和垂直面碰撞區(qū)域,如圖2所示.水平面危險區(qū)域為R-KI-O-K2,相對速度V[sub]ROxy[/sub]落在此區(qū)域內(nèi),則認為存在碰撞危險;垂直面危險區(qū)域為R-KI-O-K2,同理,V[sub]ROxz[/sub]在此區(qū)域,存在危險. [align=center] 圖2 碰撞危險區(qū)域平面劃分[/align] 在(V,)上建立水平面速度勢場Us和垂直面速度勢場Uc:Us表示AUV在水平面的速度勢場,代 表AUV在水平面的碰撞危險度. 其中: 是AUV到移動目標0的水平面距離,d[sub]ms[/sub]為AUV與移動目標之間允許的最近距離;xy是V[sub]ROxy[/sub]與R0的夾角. 其中,U[sub]ds[/sub]用于衡量AUV與目標之間的最短距離,U[sub]ts[/sub]是對碰撞發(fā)生時間的衡量.當U[sub]s[/sub]>0時,表示水平相對速度矢量處于碰撞區(qū)域內(nèi);U[sub]s[/sub]越大表示碰撞危險程度越高.根據(jù)U[sub]s[/sub]>的大小,AUV應(yīng)做出相應(yīng)的決策,使U[sub]s[/sub]>減?。? 同理,我們可以得到垂直面速度勢場U[sub]c[/sub]>的表達式: 若U[sub]ds[/sub]和U[sub]ts[/sub]都大于0,由式(9)得到最終的合成速度勢場U:
其中:“”為合成算子,本文中優(yōu)先考慮水平面速度勢場的影響.在避碰過程中,我們采用勢場法算法中通用的方法,使U[sub]ds[/sub]和U[sub]ts[/sub]沿其負梯度方向變化,因負梯度方向?qū)蟄下降最快的方向.因此,分別求U[sub]ds[/sub]和U[sub]ts[/sub]的梯變: 我們將勢場負梯度方向作為運動障礙物的相對速度矢量在水平面X-Y和垂直面X-Z中的期望增量方向。通過設(shè)定增量長度,得到期望的相對速度增量矢量△V[sub]ROxy[/sub]和△V[sub]ROxz[/sub].由于障礙物是不受控制的,所以△V[sub]ROxy[/sub]和△V[sub]ROxz[/sub]只能由AUV的速度變化實現(xiàn).當有多個運動障礙物時,可將多個增量矢量相加,合成速度合矢量. 4 仿真示例(Simulation example) 為了說明本文建立的三維速度勢場的有效性,下面給出AUV遇到運動障礙物A、B時的仿真示例.在仿真中,AUV為圓形全方位移動機器人.把AUV的速度分解為 .y(水平)方向和 -z(垂直)方向,并建立X-Y和 X-Z平面.如圖3、4所示:圖3分別為仿真開始后t=2 S、t=16 s和t=24 S時AUV與障礙物 和 的水平面軌跡曲線,其中虛線部分為AUV在沒有障礙情況下的水平航跡;圖4分別為仿真開始后t=2 s、t=16 s和 24 s時AUV與障礙物A和B的垂直面軌跡曲線,其中虛線部分為AUV在沒有障礙情況下的垂直航跡.可以清楚地看到,通過改變AUV相對速度矢量,能夠達到很好的避碰效果. [align=center] [/align] 5 結(jié)論(Conclusion) 本文提出了一種基于三維速度勢場理論的AUV局部避碰方法,以速度勢場的形式充分地利用了相對速度的信息,因此可以較好地實現(xiàn)對移動障礙物局部避碰、同時,由于該算法是利用相對速度推導出的,因而對于運動或靜止的障礙物都適用.

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