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基于Smith模糊PID控制算法的換熱站溫度控制系統(tǒng)的研究

時間:2012-11-09 17:27:14來源:羅莎

導(dǎo)語:?針對換熱站溫度控制系統(tǒng)時變性、大滯后性,研究了Smith模糊PID控制方法。該控制方法利用了Smith預(yù)估算法克服純滯后,利用模糊控制提高系統(tǒng)的魯棒性,利用PID控制提高穩(wěn)態(tài)精度。采用simulink進(jìn)行了仿真研究,結(jié)果表明Smith模糊PID控制器具有良好的穩(wěn)定性和魯棒性。實際運行結(jié)果也表明,對于大滯后的換熱站溫度控制系統(tǒng)是一種實用而簡便的控制方法

隨著經(jīng)濟和社會的發(fā)展以及人民生活水平的提高,人們對基本生活水平的要求越來越高。作為人民基本生活要求之一的冬季采暖,也越來越受到人們的關(guān)注。我國的城市集中供熱真正起步是從50年代開始的。黨的十一屆三中全會后,特別是國務(wù)院1986年下發(fā)《關(guān)于加強城市集中供熱管理工作的報告》,對我國的集中供熱實業(yè)的發(fā)展起到極大的推動作用。作為集中供熱系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié),換熱站在整個供熱系統(tǒng)中起到了舉足輕重的作用。但是我國現(xiàn)行的換熱站運行管理仍處于手工操作階段,大部分依靠經(jīng)驗來進(jìn)行溫度調(diào)節(jié),影響了集中供熱優(yōu)越性的充分發(fā)揮。

換熱站溫度主要特點是時變性、大滯后性,對于大滯后系統(tǒng),PID控制效果并不好,需要另加補償,因此提出了Smith預(yù)估補償控制系統(tǒng)。而 Smith 預(yù)估算法則在模型匹配時具有好的性能指標(biāo) ,但是由于這種算法嚴(yán)重依賴模型的精確匹配 ,而在實際中這是很難做到的 ,特別是針對時變的換熱站溫度控制系統(tǒng)。當(dāng)模型失配時,Smith 預(yù)估算法就難以取得良好的控制效果。本文研究了Smith模糊PID智能控制器的設(shè)計,該方法將模糊PID與Smith預(yù)估控制方案相結(jié)合,從而提高了控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性和魯棒性。
1.Smith預(yù)估器
Smith預(yù)估器是O.J.M. Smith[1]提出的一種純滯后補償辦法。Smith預(yù)估器結(jié)合對象模型對對象變量進(jìn)行預(yù)估,將純滯后移到閉環(huán)之外,然后將被控對象作為無滯后的對象進(jìn)行控制器的設(shè)計。
在圖1中, 代表被控對象中不含純滯后部分的傳遞函數(shù), 代表被控對象的純滯后部分, 代表純滯后時間, 代表控制器的傳遞函數(shù), 代表對象模型中不含純滯后部分的傳遞函數(shù), 代表對象模型純滯后部分。
 
補償后的閉環(huán)傳遞函數(shù)為:
該結(jié)論是在以下的條件下得出的:
 
由式(1.1)看出,Smith預(yù)估器從理論上消除了滯后因子 對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響。對應(yīng)的等效帶純滯后補償?shù)恼{(diào)節(jié)器為:
 

2模糊PID控制

2.1模糊控制器

模糊控制是以模糊集合論、模糊語言變量及模糊邏輯推理為基礎(chǔ)的計算機智能控制【2】,其基本原理如下圖2所示。它的核心部分為模糊控制器,控制規(guī)律由計算機的程序?qū)崿F(xiàn)。微機經(jīng)中斷采樣獲取被控制量的精確值,與給定值比較得到誤差信號e,再進(jìn)行模糊化變成模糊量E。模糊量可用相應(yīng)的模糊語言表示,得到誤差E的模糊語言集合的一個子集e(e 是一個模糊量),再由e和模糊控制R規(guī)則 (模糊算予)根據(jù)推理的合成規(guī)則進(jìn)行模糊決策,得到模糊控制量u為:

為了對被控對象施加精確的控制,還要將模糊量轉(zhuǎn)換為精確量,得到精確的數(shù)字控制量后,經(jīng)數(shù)模轉(zhuǎn)換,變?yōu)榫_的模擬量后送給執(zhí)行機構(gòu),對被控對象進(jìn)行控制。

2.2模糊PID控制
模糊PID控制器是在一般PID控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,增加一個模糊控制規(guī)則環(huán)節(jié),利用模糊控制規(guī)則在線調(diào)整PID參數(shù)的一種自適應(yīng)控制系統(tǒng)。它以誤差e和誤差變化ec作為輸入,可以滿足不同時刻的e和ec對參數(shù)自整定的要求。它將模糊控制和PID控制器兩者結(jié)合起來,揚長避短,同時具有模糊控制靈活、適應(yīng)性強,以及具有PID控制精度高的特點,對復(fù)雜控制系統(tǒng)和高精度伺服系統(tǒng)具有良好的控制效果,結(jié)構(gòu)如圖3。
調(diào)整PID控制器的模糊控制輸出它們分別調(diào)整PID控制器的比例、積分和微分。

PID參數(shù)模糊自整定是找出P、I、D3個參數(shù)與e和ec之間的模糊關(guān)系,在允許中通過不斷檢測e和ec,根據(jù)模糊控制原理來對3個參數(shù)進(jìn)行修改,以滿足不同e和ec時對控制參數(shù)的不同要求,而使被控對象有良好的動、靜態(tài)性能。

本文采用的模糊控制規(guī)則如下表所示:
2.3 .Smith模糊PID控制
對于換熱站來說,溫度控制的精度直接影響了集中供熱系統(tǒng)的供熱質(zhì)量。針對這一問題,本文提出一種基于Smith預(yù)估器和模糊PID的智能控制方案。采用模糊PID控制的動態(tài)性能好、抗干擾能力強、魯棒性好等特點來提高系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)精度;采用Smith預(yù)估器來實現(xiàn)對換熱站溫度控制系統(tǒng)的大滯后特性的動態(tài)補償。同時兩者在一定程度上克服被控對象模型參數(shù)的變化帶來的不利影響。
 

 

3.換熱站溫度控制系統(tǒng)仿真研究
本文中的被控對象——換熱站溫度控制系統(tǒng)可用純滯后環(huán)節(jié)和一階慣性環(huán)節(jié)來近似描述,換熱站溫度控制系統(tǒng)的動態(tài)特性可以取為[3]:

根據(jù)以上控制器的設(shè)計,得到換熱站溫度控制系統(tǒng)的Simulink仿真圖如下圖5所示:

3.1.模型匹配時
在Smith預(yù)估器模型參數(shù)和對象模型參數(shù)一致時,采用Smith模糊PID控制器、模糊PID控制器對系統(tǒng)進(jìn)行仿真,響應(yīng)曲線如圖6所示(1—Smith模糊PID控制器,2—模糊PID控制器)。從仿真結(jié)果可以看出,使用用Smith模糊PID控制器的系統(tǒng)與使用模糊PID控制器的系統(tǒng)相比,無超調(diào)量,調(diào)節(jié)時間短。
3.2.模型失配時
在實際工業(yè)過程中,系統(tǒng)工況的變化將使得系統(tǒng)模型發(fā)生相應(yīng)的變化,所以當(dāng)對象參數(shù)變化為 , 時,Smith模糊PID換熱站溫度控制系統(tǒng)、Smith換熱站溫度控制系統(tǒng)與模糊PID換熱站溫度控制系統(tǒng)的響應(yīng)曲線如圖7所示(1—Smith模糊PID控制器,2—Smith,3—模糊PID控制器);從以下兩張仿真曲線可以看出,采用Smith模糊PID控制器控制換熱站溫度控制系統(tǒng),超調(diào)量小,調(diào)節(jié)時間短,穩(wěn)定性好3。
 

 

4結(jié)論
基于Smith預(yù)估模糊PID控制的換熱站溫度控制系統(tǒng),消除了以往控制難以解決的問題,有效解決了換熱站溫度的大滯后性、非線性等難題,減少了換熱站溫度的波動,實現(xiàn)了換熱站溫度的精確控制?,F(xiàn)場運行表明該控制方法具有動態(tài)性能好、穩(wěn)態(tài)精度高、以及魯棒性好的優(yōu)點??蓮V泛用于其它時變、時滯、非線性的復(fù)雜工業(yè)過程[4]。
參考文獻(xiàn):
[1] O. J. M. Smith, Closer control of loops with delay time  [J ]. ISA,1959,63(2):28-33.  
[2]新型PID控制及其應(yīng)用,[M]陶永華 主編 機械工業(yè)出版社 第二版  2002.9 160-170
[3]Smith自適應(yīng)模糊PID控制控制算法的研究及仿真 【J】張明光 王鵬 王兆剛  甘肅科學(xué)學(xué)報2008.03 
[4]基于Smith模糊PID控制的加熱器溫度控制系統(tǒng) 【J】王春艷 控制系統(tǒng) 2012(6)
作者簡介:羅莎,1986年4月出生,女,研究生,青島科技大學(xué),計算機控制
通訊地址:青島科技大學(xué)四方校區(qū)自動化與電子工程學(xué)院,
郵編:266042
電話:18765976027 
Email:luosha320@126.com

 

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